WikiDer > Аффективный

Affectiva
Аффективный
частный
Промышленностьпрограммное обеспечение, искусственный интеллект
ОснованМассачусетс, Соединенные Штаты (2009 (2009))[1][2]
УчредителиРана эль Калиуби, доктор философии[2][3]
Исполнительный директор И соучредитель

Розалинда В. Пикард, доктор наук[2][3]

Соучредитель
Штаб-квартира
Бостон, Массачусетс
,
Соединенные Штаты[4][5]
Количество локаций
Бостон, Массачусетс и Каир, Египет
ТоварыAffectiva Automotive AI,[6] Affectiva Media Analytics[7]
УслугиЭмоции AI[8]
Доход1-5 миллионов долларов[9]
Общий капитал(венчурный капитал) 53 миллиона долларов[10]
Количество работников
100-150[9]
Интернет сайтаффективный.com

Аффективный компания-разработчик программного обеспечения, которая создает искусственный интеллект который понимает человеческие эмоции, когнитивные состояния, действия и предметы, которые люди используют, путем анализа выражений лица и голоса.[11] Компания вышла из MIT Media Lab[12] и создали новую технологическую категорию искусственного эмоционального интеллекта (Эмоции AI).[13]

Технологии

Компания расширила свою технологию Emotion AI, чтобы обнаруживать не только выражения лица, реакции и эмоции. Программное обеспечение Affectiva обнаруживает сложные и тонкие эмоции, когнитивные состояния, такие как сонливость и отвлечение, определенные действия и предметы, которые люди используют. Он делает это, анализируя человеческое лицо, голосовые интонации и положение тела.

AI Affectiva построен на основе глубокого обучения, компьютерного зрения, анализа речи и больших объемов данных, которые были собраны в реальных сценариях.[14]. ИИ использует оптический датчик, такой как веб-камера или камера смартфона, для распознавания человеческого лица в режиме реального времени.[15]. Затем алгоритмы компьютерного зрения определяют ключевые особенности лица, которые анализируются алгоритмами глубокого обучения для классификации выражений лица. Эти выражения лица затем отображаются на эмоции. Affectiva также использует компьютерное зрение для обнаружения таких объектов, как мобильный телефон.[16] и автокресло[17], а также ключевые точки тела, которые отслеживают суставы тела для определения движения и местоположения[18]. Речевая технология компании работает путем анализа аудиосегментов на предмет их акустико-просодических характеристик, таких как, например, изменения тона, громкости и темпа.[19].

Affectiva собрала огромные объемы данных, которые используются для обучения и тестирования алгоритмов глубокого обучения компании, а также обеспечить понимание человеческих эмоциональных реакций и вовлеченности. Компания проанализировала более 10 миллионов видео с лицами из 90 стран, что сделало ее одним из крупнейших хранилищ данных в своем роде.[20]. Affectiva также собрала более 19000 часов автомобильных данных из салона от 4000 уникальных людей.[21]. Эти автомобильные данные используются для адаптации своих алгоритмов к различным углам камеры, освещению и другим условиям окружающей среды в автомобиле.

Affectiva собрала все эти данные с согласия и согласия. Данные разнообразны с точки зрения особенностей внешнего вида человека (например, пола, этнической принадлежности, возраста, растительности на лице, очков и т. Д.) И вариантов использования. Разнообразие данных помогает компании защититься от алгоритмической ошибки и систематической ошибки.[22].

Приложения

Технология Affdex от Affectiva[23] основан на аффективной науке и алгоритмах машинного обучения, опубликованных в рецензируемой литературе по распознаванию аффектов. Когда пользователь соглашается, Affdex можно использовать через недорогую веб-камеру, чтобы наблюдать за лицом пользователя, пока он или она просматривает контент на экране, отслеживая его ухмылки, улыбки, хмурые взгляды и морщины, чтобы измерить их вероятный уровень удивления, веселья или путаница во время просмотра и сравнение их с другими зрителями из разных демографических групп.[1][5][24] Компания разработала первый онлайн отслеживание лица система оценки эффективности рекламы как одно из нескольких приложений технологии.[5] Среди их клиентов по этой технологии: Кока-Кола [2] и другие компании и создатели контента, которые используют эту технологию, чтобы лучше понять впечатления зрителей - например, чтобы увидеть, когда студент, просматривающий обучающее видео, находит его интересным или скучным. Эта технология также используется для лучшего понимания состояния водителя или пассажира в автомобиле с целью повышения безопасности и удобства для людей, находящихся внутри транспортных средств.

Политические опросы используют эту технологию для измерения реакции людей на политические дебаты.[1]

Игры, использующие эту технологию, могут адаптироваться к эмоциональному опыту пользователя или его эмоциональному состоянию.[1][25]

За первые три года работы Affectiva разработала и продала первые удобные носимые устройства. биосенсор измерение электродермальная активность, «Q Sensor», который отслеживает изменения эмоционального состояния пользователя через его кожу.[1][26]

В сентябре 2017 года Affectiva запустила облако API для обнаружения диапазона эмоций в человеческой речи.[27]

История

Affectiva была соучредителем Рана эль Калиуби, доктор философии, кто стал Директор компании по состоянию на 25 мая 2016 г.[28] и Розалинда В. Пикард, доктор наук, который работал председателем и главным научным сотрудником до 2013 года. Мотивированный растущим спросом на функции, предоставляемые датчиком Q (который Affectiva прекратил выпускать в 2013 году), и мотивированный медицинскими потребностями пациентов с эпилепсией, Пикард стал соучредителем новой компании, Empatica Inc., который создал первые умные часы, одобренные FDA для использования в неврологии. Оба первых продукта Affectiva выросли в результате совместных исследований Медиа-лаборатория Массачусетского технологического института[1][29] чтобы помочь людям на спектр аутизма.[25]

Компания представила свои технологии и продукцию на Выставка бытовой электроники (CES) 2013.[2] [24][30]

Полнометражная статья о создании и истории Affectiva появилась в номере от 19 января 2015 года.[31] из Житель Нью-Йорка.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж Боскер, Бьянка (24 декабря 2012 г.). «Технология распознавания эмоций от Affectiva: когда машины знают, что вы чувствуете». The Huffington Post. Получено 3 февраля, 2013.
  2. ^ а б c d е Керстеттер, Джим (2 февраля 2013 г.). «Создавайте более качественную рекламу Суперкубка, наблюдая за тем, как вы ее смотрите». CNET. Получено 3 февраля, 2013.
  3. ^ а б «Познакомьтесь с нашей командой». Affectiva. Архивировано из оригинал 3 февраля 2013 г.. Получено 3 февраля, 2013.
  4. ^ "Связаться с нами". Affectiva. Архивировано из оригинал 17 января 2013 г.. Получено 3 февраля, 2013.
  5. ^ а б c Жирар, Ким (29 января 2013 г.). «Создание идеальной рекламы Суперкубка». Forbes. Получено 3 февраля, 2013.
  6. ^ «Автомобильный AI». Аффективный. Получено 14 августа, 2020.
  7. ^ «Медиа Аналитика». Аффективный. Получено 14 августа, 2020.
  8. ^ «Эмоции AI». Forbes. Получено 14 августа, 2020.
  9. ^ а б Профиль компании, Glassdoor.com, 13 февраля 2015 г., дата обращения 17 мая 2017 г.
  10. ^ Affectiva привлекает 26 миллионов долларов для ускоренного отслеживания человеческого восприятия ИИ в автомобильных и международных интерфейсах BusinessWire, 11 апреля 2019 г., дата обращения 14 августа 2020 г.
  11. ^ «Новый облачный API Affectiva помогает машинам понимать эмоции в человеческой речи». TechCrunch. Получено 2020-11-20.
  12. ^ Хатчадурян, Раффи. "Мы знаем, как вы себя чувствуете". Житель Нью-Йорка. Получено 2020-11-20.
  13. ^ Пресса, Гил. «Новые лидеры в области искусственного интеллекта (ИИ): Рана эль Калиуби, Affectiva». Forbes. Получено 2020-11-20.
  14. ^ www.digitaltrends.com https://www.digitaltrends.com/cool-tech/rise-of-emotion-tracking-tech/. Получено 2020-12-04. Отсутствует или пусто | название = (помощь)
  15. ^ www.digitaltrends.com https://www.digitaltrends.com/cool-tech/rise-of-emotion-tracking-tech/. Получено 2020-12-04. Отсутствует или пусто | название = (помощь)
  16. ^ "Рана эль Калиуби в LinkedIn: #automotive #technology #ai". www.linkedin.com. Получено 2020-12-04.
  17. ^ "Рана эль Калиуби в LinkedIn: #automotive #technology #ai". www.linkedin.com. Получено 2020-12-04.
  18. ^ «Affectiva Automotive AI: система контроля в салоне, которая меняет безопасность дорожного движения и мобильность». YouTube.
  19. ^ «Affectiva для запуска облачного API для распознавания эмоций в речи». www.businesswire.com. 2017-09-13. Получено 2020-12-04.
  20. ^ «Исследования показывают, что реклама оказывает более эмоциональное воздействие на потребителей, но не все рекламодатели используют эмоции эффективно». www.businesswire.com. 2020-10-27. Получено 2020-12-04.
  21. ^ Affectiva. "Affectiva Automotive AI". go.affectiva.com. Получено 2020-12-04.
  22. ^ Калиуби, Рана эль (2020-03-02). «3 вещи, которые вы должны выяснить перед использованием искусственного интеллекта в вашей компании». Inc.com. Получено 2020-12-04.
  23. ^ «Аффдекс». Аффективный. Получено 3 февраля, 2013.
  24. ^ а б Берковиц, Дэвид (15 января 2013 г.). «Оценка 5 тенденций для маркетологов на выставке CES». AdAge. Получено 3 февраля, 2013.
  25. ^ а б Линч, Зак (17 января 2013 г.). «Да начнутся NeuroGames». VentureBeat. Получено 3 февраля, 2013.
  26. ^ «Измерение эмоционального возбуждения». Affectiva. Архивировано из оригинал 27 апреля 2013 г.. Получено 3 февраля, 2013.
  27. ^ Миллер, Рон. «Новый облачный API Affectiva помогает машинам понимать эмоции в человеческой речи». TechCrunch. Получено 2017-10-26.
  28. ^ Affectiva объявляет о капитале роста в размере 14 миллионов долларов PR Newswire, 25 мая, 2016, дата обращения 17 мая, 2017.
  29. ^ "Эврика Парк возвращается" (Пресс-релиз). Национальный фонд науки. 7 января 2013 г.. Получено 3 февраля, 2013.
  30. ^ Фрик, Уолтер (7 января 2013 г.). «Некоторые бостонские компании, за которыми стоит посмотреть на выставке CES на этой неделе». BostInno. Получено 3 февраля, 2013.
  31. ^ Хатчадурян, Раффи (19 января 2015 г.). "Мы знаем, как вы себя чувствуете". Житель Нью-Йорка. Получено 15 января, 2015.

внешняя ссылка