WikiDer > Модель ошибок Берксона

Berkson error model

В Модель ошибок Берксона это описание случайная ошибка (или ошибочная классификация) в измерение. В отличие от классическая ошибка, Ошибка Берксона приводит к незначительной погрешности измерения или вовсе не вызывает ее. Это было предложено Джозеф Берксон в статье под названием «Есть ли две регрессии?»[1] опубликовано в 1950 году.

Пример ошибки Берксона возникает в оценка воздействия в эпидемиологических исследованиях. Ошибка Берксона может преобладать над классическая ошибка в случаях, когда данные о воздействии сильно агрегированы. Хотя такая ошибка снижает мощность исследования, оценки риска сами по себе не ослабляются (как в случае, когда случайная ошибка преобладает).

Рекомендации

  1. ^ Берксон, Дж. (1950). «Есть две регрессии?». Журнал Американской статистической ассоциации. 45 (250): 164–180. Дои:10.1080/01621459.1950.10483349. JSTOR 2280676.

дальнейшее чтение