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Decision support system

EIN System zur Entscheidungsfindung oder System zur Entscheidungsfindung (DSS) ist eine computergestützte Technologielösung zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei der Lösung komplexer Probleme. Zum Beispiel für Manager bei komplexen, nicht routinemäßigen Entscheidungen. Entscheidungsunterstützungssysteme werden hauptsächlich auf der Ebene des mittleren Managements und der Help Desks eingesetzt. Auch in der Medizin wird an Entscheidungsunterstützungssystemen geforscht[1], und es gibt einen medizinischen Bereich, der sich mit solchen Fragen beschäftigt, die medizinische Entscheidungsfindung.

Es gibt viele Möglichkeiten, ein solches System einzurichten. Viele Programme verwenden Entscheidungsträger Analysetechniken, bei denen allen möglichen Ergebnissen einer Entscheidung Punkte hinsichtlich ihrer Erwünschtheit (Gebrauchswert) und einer Eintrittswahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit) zugewiesen werden. Für komplexere Situationen, Markov-Modellierung. Ein bekanntes Programm aus dem medizinischen Bereich ist das „Decision Maker“-Programm.

Im Allgemeinen werden bei „Entscheidungsunterstützungssystemen“ drei Arten von Analysen durchgeführt: Sensitivitätsanalysen (unter welchen Umständen wendet sich eine Entscheidung, wo sind die Grenzen), was-wäre-wenn-(Was-wäre-wenn)-Analysen und zielorientierte Analysen.

Einige DSS-Methoden sind mathematisch Modellieren, Simulation, Abfrages, Online analytische Verarbeitung (OLAP) und Data-Mining.

Bewertungen

Ein Entscheidungsunterstützungssystem kann auf verschiedene Arten klassifiziert werden[2]:

  • Alter klassifiziert den DSS nach den Implikationsmöglichkeiten der DSS-Ausgabe:
    • Datenorientiert
    • Daten- und modellorientiert
    • Modellorientiert
  • Holsapple und Whinston klassifizieren die Entscheidungsunterstützungssysteme nach der Art der im DSS enthaltenen Daten[3]
  • Institutionelle oder Ad-hoc-Klassifizierung
  • Einzel-, Gruppen- oder Organisationsklassifizierung
  • Individuelle DSS- oder (Gruppenunterstützungssystem) GSS-Klassifizierung
  • Anpassung oder allgemeine Klassifizierung

Ein DSS muss nicht ausschließlich einer Kategorie angehören.

Eigenschaften eines DSS

Die Hauptmerkmale eines DSS sind[4]:

  • Sie soll Entscheidungsträger unterstützen, nicht ersetzen.
  • Es sollte flexibel sein, damit Benutzer alles in den Komponenten eines DSS anpassen können.
  • Es soll Entscheidungsträger, sowohl Gruppen als auch Einzelpersonen, auf allen Ebenen eines Unternehmens bei der Entscheidungsfindung unterstützen.
  • Sie muss in allen Phasen des Entscheidungsprozesses vom Entwurf bis zur Umsetzung unterstützen.
  • Sie soll die Wirksamkeit von Entscheidungen erhöhen. Die Qualität der Ergebnisse ist in einem DSS wichtiger als die Quantität der Ergebnisse.
  • Es sollte sowohl einzelne (unabhängige) als auch aufeinander folgende (abhängige) Probleme unterstützen[5].

Fokus

Die ersten „Decision Support“-Systeme konzentrieren sich auf vier Grundprinzipien, nämlich:

  1. Methoden und Werkzeuge, die helfen, mit unstrukturierten Problemen umzugehen.
  2. Interaktive Computersysteme zur Unterstützung des Managements
  3. Benutzerorientierte Systeme, die zu einer besseren Plattform für die Entscheidungsfindung führen
  4. Unterscheidung von Daten und Modellen in Computeranwendungen, die die Grundlage für eine effektivere Modellierung bildeten

Moderne und zukünftige Prozesse (Problemlösung, Planung und Entscheidungsfindung) von Entscheidungsunterstützungssystemen werden sich hauptsächlich auf verschiedene Kontexte innerhalb von Organisationen konzentrieren:

  1. Strategisches Management
  2. Neuerstellung der Geschäftsprozesse
  3. Effektive Zusammenarbeit
  4. Verbesserte Benutzer-Computer-Schnittstellen
  5. Mobil und E-Commerce
  6. Produktion
  7. Marketing
  8. Finanzverwaltung

DSS-Komponenten

Die drei Hauptkomponenten eines DSS sind:

  • Das Datenmanagement-Subsystem,
  • Das Modellmanagement-Subsystem,
  • Das Subsystem der Benutzeroberfläche.[6].

Diese drei Systeme bilden zusammen das DSS-Anwendungssystem, das der Entscheider letztendlich nutzt. Die Komponenten sind über Internettechnologie miteinander verbunden. Die vierte optionale Komponente eines DSS ist das wissensbasierte Management-Subsystem (KBMS).

Vorteile eines DSS

  1. Verbessert die persönliche Effizienz
  2. Fördert Problemlösung
  3. Erleichtert die zwischenmenschliche Kommunikation
  4. Fördert Lernen und Training.
  5. Erhöht die Kontrolle über die Organisation
  6. Generiert neue Beweise zur Unterstützung von Entscheidungen
  7. Schafft einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz
  8. Ermutigt den Entscheidungsträger, nach Entscheidungen zu suchen und zu entdecken.
  9. Enthüllt neue Denkansätze über den Problemraum
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