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Expertsysteem

EIN wissensbasiertes System, ebenfalls Expertensystem bezeichnet als ein Computersystem, das bestimmte Wissen von menschlichen Experten und zur Lösung eines Problems in einem bestimmten Bereich verwendet. Beispiele für solche Probleme, die gelöst werden müssen, sind die Diagnose einer bestimmten Krankheit, die Entscheidung, ob das Sturmflutwehr geschlossen werden soll, ob jemand Anspruch auf eine bestimmte Versicherung hat usw. Solche Systeme sind Teil des Feldes künstliche Intelligenz. Da das System auf der Grundlage des Wissens menschlicher Experten argumentiert, erscheint es für Nicht-Techniker als „intelligentes“ System.

Geschichte

In den 1960er Jahren wurde die künstliche Intelligenz auf. Mit allgemeinen Suchmethoden wird angenommen, dass die Lösung für fast jedes Informationsproblem mit geringem Einsatz von domänenspezifischem Wissen hergestellt werden kann. In den 1970er Jahren wurde jedoch erkannt, dass dies nicht funktioniert, und es wurde das Konzept eines Expertensystems eingeführt: ein System, das auf der Grundlage eingeführter (Wissens-)Regeln innerhalb eines bestimmten, definierten Bereichs eine Lösung bietet. Obwohl dies in manchen Situationen gut zu funktionieren scheint, sind die Erwartungen immer noch zu hoch. Deshalb wurde das Expertensystem in den 1980er Jahren in wissensbasiertes System umbenannt. In den 1990er Jahren entdecken Unternehmen den Mehrwert dieser Systeme und beginnen, sie in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.

Globales Funktionieren wissensbasierter Systeme

Charakteristisch für den Betrieb eines wissensbasierten Systems ist die Trennung des Systems in Wissensbasis und ein Inferenzmaschine. Das gesamte Wissen wird in der Wissensdatenbank gespeichert und die Inferenzmaschine begründet auf der Grundlage dieses Wissens. Dies hat den Vorteil (im Vergleich zu herkömmlichen Systemen, bei denen das Wissen im Programmiercode selbst „eingeschlossen“ ist), dass durch den Austausch der Wissensdatenbank ein ähnliches Problem durch dasselbe System gelöst werden kann (z nun durch Anpassung der Wissensdatenbank Beratung zur Hausratversicherung gelöst werden) oder umgekehrt, dass das jeweilige Wissen in anderen Systemen genutzt werden kann.

Ein weiteres wichtiges Merkmal eines wissensbasierten Systems ist, dass es „lernen“ kann, dh ein menschlicher Experte kann angeben, ob das System die richtige Wahl getroffen hat und wenn nicht, welche Wahl es hätte treffen sollen. Basierend auf vielen davon Testsätze das System selbst kann die Werte von Regeln anpassen, wodurch (mit den richtigen Sets) die Sicherheit über korrekte Lösungen erhöht wird.

Beispiele für wissensbasierte Systeme in den Niederlanden

  • Das FineBase der niederländischen Staatsanwaltschaft verwendet ein wissensbasiertes System.
  • Das Maeslant-Barriere hat Türen, die auf Basis eines wissensbasierten Systems geöffnet oder geschlossen werden.
  • Die Notrufnummer 112 verwendet ein wissensbasiertes System, um zu bestimmen, ob ein Krankenwagen geschickt werden darf oder nicht.
  • Der Versicherer AEGON verwendet ein wissensbasiertes System, um die Bedingungen zu bestimmen, unter denen jemand für eine Kfz-Versicherung zugelassen werden kann.

Beispiele für wissensbasierte Systeme im Ausland

  • In Schottland verwendet die Barclay Card ein wissensbasiertes System, um Kreditkartenbetrug aufzudecken.
  • In England verwendet das University Hospital London ein wissensbasiertes System für Zahn- und Beinprothesen.
  • In Nepal berät ein wissensbasiertes System zum Standort von Wasserkraftwerken.
  • In Südafrika berät und unterstützt ein wissensbasiertes System Feldschwestern.

Siehe auch