WikiDer > Файл резьба

File carving

Файл резьба это процесс пересборки компьютерных файлов из фрагментов при отсутствииметаданные файловой системы.

Введение и основные принципы

Все файловые системы содержат некоторые метаданные который описывает фактическую файловую систему. Как минимум, это включает иерархию папок и файлов с именами для каждого. Файловая система также будет записывать физические местоположения на устройстве хранения, где хранится каждый файл. Как объясняется ниже, файл может быть разбросан по фрагментам по разным физическим адресам.

Вырезание файлов - это процесс восстановления файлов без этих метаданных. Это делается путем анализа необработанных данных и определения того, что это такое (текст, исполняемый файл, png, mp3 и т. Д.). Это можно сделать по-разному, но самый простой - найти подпись или «магические числа», которые отмечают начало и / или конец определенного типа файла.[1] Например, каждый файл класса Java имеет в качестве первых четырех байтов шестнадцатеричное значение CA FE BA BE. Некоторые файлы также содержат нижние колонтитулы, благодаря чему так же просто определить конец файла.

Большинство файловых систем, таких как ТОЛСТЫЙ семья и UNIX Быстрая файловая система, работать с концепцией кластеров одинакового и фиксированного размера. Например, FAT32 файловая система может быть разбита на кластеры по 4 КиБ каждый. Любой файл размером менее 4 КиБ помещается в один кластер, и в каждом кластере никогда не может быть более одного файла. Файлы, занимающие более 4 КиБ, распределяются по многим кластерам. Иногда все эти кластеры являются смежными, а в других случаях они разбросаны по двум или, возможно, большему количеству так называемых фрагменты, где каждый фрагмент содержит ряд смежных кластеров, в которых хранится одна часть данных файла. Очевидно, что большие файлы с большей вероятностью будут фрагментированы.

Симсон Гарфинкель[2] сообщил статистику фрагментации, собранную с более чем 350 дисков, содержащих ТОЛСТЫЙ, NTFS и УФС файловые системы. Он показал, что, хотя типичный диск имеет низкую степень фрагментации, скорость фрагментации критически важных файлов, таких как электронная почта, JPEG и Слово документов относительно высока. Уровень фрагментации файлов JPEG составил 16%, документы Word имели фрагментацию 17%, AVI имел коэффициент фрагментации 22% и файлы PST (Microsoft Outlook) имел коэффициент фрагментации 58% (доля файлов, фрагментированных на два или более фрагментов). Пал, Шанмугасундарам и Мемон[3] представили эффективный алгоритм, основанный на жадной эвристике и альфа-бета обрезка для повторной сборки фрагментированных изображений. Пал, Сенкар и Мемон[4] представила последовательную проверку гипотез как эффективный механизм обнаружения точек фрагментации. Ричард и Русевы[5] представил Scalpel, инструмент для вырезания файлов с открытым исходным кодом.

Вырезание файлов - очень сложная задача, с которой можно попробовать огромное количество перестановок. послушныйпрограммное обеспечение карвинга обычно широко использует модели и эвристику. Это необходимо не только с точки зрения времени выполнения, но и для точности результатов. Современные алгоритмы вырезания файлов используют статистические методы, такие как последовательная проверка гипотез для определения точек фрагментации.

Мотивация

В большинстве случаев при удалении файла запись в метаданных файловой системы удаляется, но фактические данные все еще находятся на диске. Вырезание файлов можно использовать для восстановления данных с жесткого диска, где метаданные были удалены или повреждены иным образом. Этот процесс может быть успешным даже после форматирования или повторного разбиения диска.

Карвинг файлов может выполняться с использованием бесплатного или коммерческого программного обеспечения и часто выполняется вместе с компьютерная криминалистика обследования или наряду с другими усилиями по восстановлению (например, ремонт оборудования) восстановление данных компании.[6] В то время как основной целью восстановления данных является восстановление содержимого файла, компьютерных криминалистов часто так же интересуют метаданные, например, кто владел файлом, где он был сохранен и когда он был в последний раз изменен.[7] Таким образом, хотя судебно-медицинский эксперт может использовать вырезание файлов, чтобы доказать, что файл когда-то хранился на жестком диске, ему или ей, возможно, придется искать другие доказательства, чтобы доказать, кто его туда поместил.

Схемы резьбы

Резьба бифрагментного зазора

Гарфинкель[2] представил использование быстрой проверки объектов для повторной сборки файлов, которые были разделены на две части. Этот метод называется вырезанием бифрагментного зазора (BGC). Идентифицируются набор стартовых фрагментов и набор завершающих фрагментов. Фрагменты собираются заново, если вместе они образуют действительный объект.

SmartCarving

Приятель[3] разработал схему вырезания, которая не ограничивается раздвоенными файлами. Этот метод, известный как SmartCarving, использует эвристику, касающуюся фрагментации известных файловых систем. Алгоритм состоит из трех этапов: предварительной обработки, сопоставления и повторной сборки. На этапе предварительной обработки блоки при необходимости распаковываются и / или дешифруются. На этапе сопоставления блоки сортируются по типу файла. На этапе повторной сборки блоки размещаются последовательно для воспроизведения удаленных файлов. Алгоритм SmartCarving является основой для Adroit Photo Forensics и приложения Adroit Photo Recovery от Digital Assembly.

Вырезание дампов памяти

Можно вырезать моментальные снимки энергозависимой памяти компьютера (то есть RAM). Вырезание дампа памяти обычно используется в цифровой криминалистике, позволяя следователям получать доступ к эфемерным уликам. Мимолетные доказательства включают недавно просмотренные изображения и веб-страницы, документы, чаты и сообщения, совершенные через социальные сети. Если зашифрованный том (TrueCrypt, BitLocker, PGP диск) можно извлечь двоичные ключи к зашифрованным контейнерам и использовать их для мгновенного монтирования таких томов. Содержимое энергозависимой памяти фрагментируется. Компания Belkasoft разработала собственный алгоритм вырезания, позволяющий вырезать фрагментированные наборы памяти (BelkaCarving).

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ https://www.garykessler.net/library/file_sigs.html
  2. ^ а б Симсон Гарфинкель, «Вырезание смежных и фрагментированных файлов с помощью быстрой проверки объектов», в трудах 2007 г. цифровая криминалистика исследовательский семинар, DFRWS, Питтсбург, Пенсильвания, август 2007 г.
  3. ^ а б А. Пал и Н. Мемон, «Автоматическая сборка фрагментированных изображений файлов с использованием жадных алгоритмов - URL теперь недействителен» in IEEE Transactions on Image processing, февраль 2006 г., стр. 385393
  4. ^ A. Таким образом, обнаружение заголовка файла означает, что первый фрагмент файла найден, но другие фрагменты могут быть разбросаны где-то еще в разделе, что значительно усложняет вырезание файла. Изучая, как файловые системы на самом деле выполняют фрагментацию и применяя статистику, можно делать точные предположения относительно того, какие фрагменты могут соответствовать друг другу. Затем эти фрагменты объединяются в различные возможные перестановки, и проверяется, подходят ли фрагменты друг к другу. Для некоторых файлов программа может легко проверить, подходят ли они, в то время как для других программное обеспечение может случайно соединить части вместе неправильно. Пал, Т. Сенкар и Н. Мемон, «Обнаружение точки фрагментации файла с помощью последовательной проверки гипотез - URL теперь недействителен», Цифровые расследования, осень 2008 г.
  5. ^ Ричард, Голден, Русев, В., «Скальпель: экономный высокопроизводительный напильник», in Proceedings of the 2005 Digital Forensics Research Workshop, DFRWS, август 2005 г.
  6. ^ http://www.sertdatarecovery.com/hard-drive-recovery/how-to-fix-dropped-hard-drive
  7. ^ «Что такое удаленные файлы»