WikiDer > Фрэнсис X. Диболд

Francis X. Diebold
Фрэнсис X. Диболд
Родившийся (1959-11-12) 12 ноября 1959 г. (61 год)
Филадельфия, Пенсильвания, США
НациональностьАмериканец
УчреждениеПенсильванский университет
NBER
ПолеЭконометрика
Финансовая экономика
Макроэкономика
Альма-матерПенсильванский университет (Бакалавр, доктор философии)
Докторская
советник		Марк Нерлов (Стул), Лоуренс Кляйн, Питер Поли
ВзносыТест Дибольда-Мариано;
Латентно-факторная модель ARCH;
Реализованное моделирование волатильности;
Динамическая модель кривой доходности Нельсона-Зигеля;
Измерение и визуализация сетевой связности
НаградыGuggenheim Fellowship
Sloan Fellowship
Гумбольдта

Фрэнсис X. Диболд (родился 12 ноября 1959 г.) - американец экономист известен своей работой в области прогнозного эконометрического моделирования, финансовой эконометрики и макроэконометрики. Он получил оба диплома B.S. и к.т.н. градусов на Пенсильванский университет («Пенн»), куда входил его докторский комитет Марк Нерлов, Лоуренс Кляйн, и Питер Поли. Он провел большую часть своей карьеры в Пенсильвании, где подготовил около 75 кандидатов наук. студенты.[1] В настоящее время он является профессором социальных наук Пола Ф. и Уоррена С. Миллера, профессором экономики Школы искусств и наук Пенсильвании, а также профессором финансов и профессором статистики в Penn’s Wharton School. Он также является научным сотрудником факультета Национальное бюро экономических исследований в Кембридже, Массачусетс, и автором Без колебаний блог.

Диболд является избранным членом Эконометрическое общество, то Американская статистическая ассоциация, а Международный институт прогнозистов, и получатель Sloan, Гуггенхайм, и Гумбольдт стипендии. Работал в редакционной коллегии Econometrica, Обзор экономики и статистики, и Международное экономическое обозрение. Он занимал должности приглашенных профессоров в Университет Принстона, Чикагский университет, Университет Джона Хопкинса, и Нью-Йоркский университет. Он был президентом Общество финансовой эконометрики (2011-2013) и председатель Федеральная резервная системаСовет по валидации моделей (2012-2013 гг.).

Научный вклад

В области прогнозного эконометрического моделирования Diebold наиболее известен благодаря «тесту Дибольда-Мариано» для оценки точности точечных прогнозов,[2] методы оценки условной калибровки прогноза плотности,[3] и для его текста, Элементы прогнозирования.[4]

В финансовой эконометрике Диболд наиболее известен своим вкладом в моделирование волатильности, включая «ARCH-модель латентного фактора» Диболда-Нерлова.[5] и извлечение Андерсена-Боллерслева-Диболда «реализованной волатильности» из высокочастотной доходности активов;[6][7]

В макроэконометрике Диболд наиболее известен своей работой над интерфейсом макро-финансов,[8][9] и его работа по макроэкономическому мониторингу в реальном времени, в частности, Индекс условий ведения бизнеса Аруоба-Дибольд-Скотти («ADS»), который в настоящее время поддерживается Федеральный резервный банк Филадельфии.[10][11]

Дополнительные заслуживающие внимания результаты включают динамическую модель кривой доходности Диболда-Ли «Нельсон-Зигель» и ее расширения;[12][13][14] и структура Diebold-Yilmaz для динамического измерения и визуализации сетевой связности.[15]

Рекомендации

  1. ^ «Персональный веб-сайт Фрэнсиса Диболда».
  2. ^ Diebold, Francis X .; Мариано, Роберт С. (01.01.2002). «Сравнение точности прогнозов». Журнал деловой и экономической статистики. 20 (1): 134–144. CiteSeerX 10.1.1.352.9389. Дои:10.1198/073500102753410444. ISSN 0735-0015. S2CID 12090811.
  3. ^ Diebold, Francis X .; Гюнтер, Тодд А .; Тай, Энтони С. (1998). «Оценка прогнозов плотности с применением для управления финансовыми рисками» (PDF). Международное экономическое обозрение. 39 (4): 863–883. Дои:10.2307/2527342. JSTOR 2527342. S2CID 38907468.
  4. ^ Диболд, Фрэнсис X. (2001). Элементы прогнозирования. Юго-Западный. ISBN 9780324023930. OCLC 44493316.
  5. ^ Diebold, Francis X .; Нерлов, Марк (1989-01-01). «Динамика волатильности обменного курса: многомерная модель ARCH со скрытыми факторами». Журнал прикладной эконометрики. 4 (1): 1–21. Дои:10.1002 / jae.3950040102. ISSN 1099-1255.
  6. ^ Андерсен, Торбен Г.; Боллерслев, Тим; Diebold, Francis X .; Лабис, Пол (2003-03-01). «Моделирование и прогнозирование реализованной волатильности». Econometrica. 71 (2): 579–625. CiteSeerX 10.1.1.200.1388. Дои:10.1111/1468-0262.00418. ISSN 1468-0262. S2CID 10045723.
  7. ^ Андерсен, Торбен Г.; Боллерслев, Тим; Diebold, Francis X .; Лабис, Пол (2001-03-01). «Распределение реализованной волатильности обменного курса». Журнал Американской статистической ассоциации. 96 (453): 42–55. CiteSeerX 10.1.1.199.9567. Дои:10.1198/016214501750332965. ISSN 0162-1459. S2CID 5756201.
  8. ^ Diebold, Francis X .; Rudebusch, Glenn D .; Бораган Аруоба, С. (01.03.2006). «Макроэкономика и кривая доходности: динамический подход со скрытыми факторами». Журнал эконометрики. 131 (1): 309–338. CiteSeerX 10.1.1.232.9123. Дои:10.1016 / j.jeconom.2005.01.011.
  9. ^ Андерсен, Торбен Дж.; Боллерслев, Тим; Диболд, Фрэнсис X; Вега, Клара (2003). «Микроэффекты макрообъявлений: открытие цен в иностранной валюте в реальном времени». Американский экономический обзор. 93 (1): 38–62. CiteSeerX 10.1.1.201.3408. Дои:10.1257/000282803321455151. ISSN 0002-8282.
  10. ^ https://www.philadelphiafed.org/research-and-data/real-time-center/business-conditions-index
  11. ^ Аруоба, С. Бораган; Diebold, Francis X .; Скотти, Кьяра (01.10.2009). «Измерение условий ведения бизнеса в реальном времени». Журнал деловой и экономической статистики. 27 (4): 417–427. CiteSeerX 10.1.1.395.7519. Дои:10.1198 / jbes.2009.07205. ISSN 0735-0015. S2CID 219594039.
  12. ^ Christensen, Jens H.E .; Diebold, Francis X .; Рудебуш, Гленн Д. (01.09.2011). "Аффинный безарбитражный класс моделей временной структуры Нельсона – Зигеля". Журнал эконометрики. Выпуск анонсов по прогнозированию. 164 (1): 4–20. CiteSeerX 10.1.1.524.355. Дои:10.1016 / j.jeconom.2011.02.011. S2CID 774960.
  13. ^ Diebold, Francis X .; Ли, Канлин (01.02.2006). «Прогнозирование срочной структуры доходности государственных облигаций». Журнал эконометрики. 130 (2): 337–364. CiteSeerX 10.1.1.195.536. Дои:10.1016 / j.jeconom.2005.03.005.
  14. ^ Фрэнсис X. Диболд; Гленн Д. Рудебуш (2013). Моделирование и прогнозирование кривой доходности: динамический подход Нельсона-Зигеля. Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0-691-14680-5.
  15. ^ Diebold, Francis X .; Йылмаз, Камиль (01.09.2014). «О сетевой топологии разложения дисперсии: измерение связности финансовых фирм» (PDF). Журнал эконометрики. Причинно-следственная связь, прогнозирование и анализ спецификации: последние достижения и будущие направления. 182 (1): 119–134. Дои:10.1016 / j.jeconom.2014.04.012. HDL:10419/108574.

внешняя ссылка