WikiDer > Фумио Таджима

Fumio Tajima

Фумио Таджима (田 嶋 文生, Таджима Фумио), (1951 г.р.) - японец популяционный генетик известен своим вкладом в теория коалесценции. Он разработал статистика теста теперь известен как Таджима D.

биография

Фумио Таджима родился в Ōkawa, в Японии Префектура Фукуока, в 1951 г.[1][2] Он окончил среднюю школу в 1970 году, получил степень бакалавра в Университет Кюсю в 1976 г. и получил Степень магистра из того же учреждения в 1978 г.[3] Позже Тадзима заявил, что во время учебы в бакалавриате он учился у Цутому Хага, и что он решил учиться генетика после встречи с ним.[4] В 1979 году Тадзима стал аспирант на Техасский университет в Хьюстон, где его курировал Масатоши Ней.[3][5] Он представил свой докторская диссертация в 1983 г.[6] Тадзима вернулся в университет Кюсю в качестве приглашенного исследователя в 1983 году. С 1989 года он работал в Национальный институт генетики в качестве доцента, а затем доцента, прежде чем перейти в Токийский университет в 1995 г.[1][3] Там он стал профессором Отделения биоразнообразия и эволюции отдела биологических наук.[1] В 2008 году он стал лауреатом премии Кихара, присуждаемой Общество генетиков Японии.[1] Он ушел на пенсию в 2017 году.[7]

Будучи аспирантом, Тадзима был одним из нескольких исследователей, независимо работающих над теория коалесценции, который стремится описать эволюционную историю одного локус. Его обучение в филогенетика и популяционная генетика поставьте его в удобное положение для изучения эволюционных деревьев в отношении отдельных локусов.[5] В статье 1983 г., опубликованной в журнале Генетика, Тадзима изложил результаты, которые с тех пор были названы одними из «самых важных результатов в теории слияния».[5] К ним относятся иметь в виду и отклонение времени между настоящим и самый последний общий предок. В своей статье Тадзима показал, что хорошо известные результаты «классической» популяционной генетики могут быть воспроизведены с помощью теории слияния. Поступая так, Тадзима, вероятно, не знал о предыдущей работе Джон Кингман в том же районе.[5] Документ 1983 года был назван одним из «основополагающих документов современной популяционной генетики».[5]

В 1989 году Тадзима опубликовал еще одну влиятельную статью в Генетика. В этой статье описан метод использования частотный спектр сайта оценить, является ли популяция развивается нейтрально, развивающиеся под направленный выбор, или развиваться под балансирующий выбор. Этот статистика теста, который известен как Таджима D, стал широко используемым тестом на нейтральность среди популяционных генетиков.[8][9]

Рекомендации

  1. ^ а б c d Нодзаки, Х. «Премия Кихара профессору Фумио Таджиме» (PDF). Токийский университет. Получено 27 мая 2020.
  2. ^ «Известия Общества» (PDF). Общество генетиков Японии. 2005 г.. Получено 2 июн 2020.
  3. ^ а б c «Известия Общества» (PDF). Общество генетиков Японии. 2008 г.. Получено 27 мая 2020.
  4. ^ Таджима, Фумио (ноябрь 2011 г.). "Совпадение". Общество эволюционных исследований, Новости Японии. Общество эволюционных исследований, Япония. 12 (3).
  5. ^ а б c d е Нильсен, Расмус (1 октября 2016 г.). «Фумио Тадзима и происхождение современной популяционной генетики». Генетика. 204 (2): 389–390. Дои:10.1534 / genetics.116.195271. ЧВК 5068832. PMID 27729488.
  6. ^ Таджима, Фумио (январь 1983 г.). «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭВОЛЮЦИОННОГО ИЗМЕНЕНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДНК». Диссертации Техасского медицинского центра (через Proquest). Диссертации Техасского медицинского центра: 1–180. Получено 27 мая 2020.
  7. ^ «Заключительная лекция / дискурс (2016)». Токийский университет. Получено 27 мая 2020.
  8. ^ Каттер, Ашер Д. (2019). Учебник по молекулярной популяционной генетике. Издательство Оксфордского университета. п. 164. ISBN 9780198838944. Получено 27 мая 2020.
  9. ^ Корнелиуссен, Торфинн Санд; Мольтке, Ида; Альбрехтсен, Андерс; Нильсен, Расмус (2013). «Вычисление статистики D Tajima и других тестов на нейтральность на основе данных секвенирования нового поколения с низкой глубиной». BMC Bioinformatics. 14 (1): 289. Дои:10.1186/1471-2105-14-289. ISSN 1471-2105. ЧВК 4015034. PMID 24088262.