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Verbreiten Sie das Lernen bezieht sich auf die Beobachtung, dass Menschen sich eher an Fakten erinnern, wenn sie über einen längeren Zeitraum erlernt werden ("gespreizte Präsentation"), als wenn diese Fakten in kurzer Zeit zerkleinert werden ("konzentrierte Präsentation")
Ebbinghaus beschrieb als einer der ersten Forscher den Spread-Learning-Effekt (Ebbinghaus, 1885/1964). Er hat sich selbst eine Liste beigebracht nicht existent Wörter und stellte fest, dass er sich besser daran erinnerte, wenn er diese Wörter im Laufe der Zeit lernte. Seitdem wurde das Phänomen von vielen Forschern untersucht.
In all diesen Studien werden häufig unterschiedliche Definitionen von verteiltem Lernen verwendet. Manchmal ist die Verteilung auf verschiedene Lerneinheiten gemeint, manchmal aber auch die Verteilung der zu lernenden Elemente innerhalb einer Sitzung. In einer umfangreichen Literaturübersicht (Cepeda, 2006) wird Spread Learning als Lernen definiert, bei dem zwischen dem Anbieten eines Lernelements und der Wiederholung dieses Lernelements mindestens eine Sekunde vergeht. Das heißt, wenn Element A auftaucht, verschwindet es für mindestens eine Sekunde und taucht dann wieder auf oder zwischen dem Verschwinden von A und dem Wiederauftauchen von A erscheinen zuerst andere Elemente (B, C). Obwohl die Dispergierung sehr kurz sein kann, ist in der Dispergierforschung eine Dispergierung von wenigen Minuten oder sogar Tagen üblicher. Es gibt Hinweise darauf, dass eine größere Streuung vorteilhafter ist, wenn die Zeit zum Erinnern an Informationen länger wird (Pavlik & Anderson, 2008).
Es hat sich gezeigt, dass Spread Learning bei einer Vielzahl von Aufgaben gut funktioniert (Cepeda, et al. 2006), (Donovan & Radosevich, 1999):
- Wortschatz
- Fakten wie historische Daten, aber auch Standardberechnungen wie die Einmaleins.
- Motorische Aufgaben wie chirurgische Eingriffe, komplexe Videospiele und Tippen
Es wird vermutet, dass der Spreading-Effekt auch beim prozeduralen Wissen oder beim Erlernen von Fertigkeiten auftritt (Rickard et al., 2008), (Rohrer & Taylor, 2006), (Rohrer & Taylor, 2007). Diese Ergebnisse sind jedoch nicht unumstritten, da unklar ist, was beim Erlernen von prozeduralem Wissen genau gelernt wird. Es wurde eine Reihe von Domänen identifiziert, bei denen der Ausbreitungseffekt nicht aufzutreten scheint. Dies sind hauptsächlich Bereiche, in denen komplexe und wahrnehmungsbezogene Eigenschaften wichtig sind.[1][2]
Optimale Streuzeit
Obwohl die Forschung das Grundprinzip immer wieder bestätigt, gibt es (noch) keine feste Formel, die den optimalen Spread bestimmt. Zunächst einmal ist es schwierig, Studien zu vergleichen, die sich stark voneinander unterscheiden (Art der Aufgabe, Anzahl der Lerneinheiten, Zeit zwischen den Lerneinheiten usw.). Bekannt ist, dass die längste Streuung nicht unbedingt die beste Lernleistung ergibt[3]. Dies liegt vor allem daran, dass eine Wiederholung auch zu spät erfolgen kann (Cepeda, et al. 2006), (Dempster, 1988). In diesem Fall wird das Lernelement vergessen und muss neu erlernt werden. Es ist auch bekannt, dass der Zeitpunkt, zu dem das Wissen reproduziert werden muss, wichtig ist, um die optimale Verteilung zu finden. Direkt nach dem Lernmoment bietet Spreading keinen Vorteil (Dempster, 1988) Obwohl die genaue Ursache des Spreading-Effekts noch nicht bekannt ist, gibt es bereits Lernmethoden, die diesen Effekt nutzen, um das Lernen in der Praxis zu optimieren. Beispiele hierfür finden sich sowohl in der wissenschaftlichen Literatur[3][4], wie in bestehenden Lernsystemen (zum Beispiel das Leitner-System, die Pimsleur-Methode oder SuperMemo).
Siehe auch
Quellen
- Cepeda, N.J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J.T., & Rohrer, D. (2006). Verteilte Praxis in verbalen Erinnerungsaufgaben: Eine Überprüfung und quantitative Synthese. Psychologisches Bulletin, 132 (3), 354.
- Dempster, F. N. (1988). Der Abstandseffekt. Amerikanischer Psychologe, 43, 627–634.
- Donovan, J. J. & Radosevich, D. J. (1999). Eine metaanalytische Überprüfung der Verteilung des Übungseffekts: Jetzt sehen Sie es, jetzt sehen Sie es nicht. Zeitschrift für Angewandte Psychologie, 84, 795–805.
- Ebbinghaus, H. (1964). Gedächtnis: Ein Beitrag zur experimentellen Psychologie (H. A. Ruger, C. E. Bussenius, & E. R. Hilgard, Trans.). New York: Dover-Veröffentlichungen. (Originalwerk veröffentlicht 1885)
- Pavlik, P. I. & Anderson, J. R. (2008). Verwenden eines Modells zur Berechnung des optimalen Trainingsplans. Zeitschrift für experimentelle Psychologie: Angewandte, 14 (2), 101–117.
- Rickard, T. C., Sin-Heng Lau, J., Pashler, H. (2008). Abstand und der Übergang von der Berechnung zum Abruf. Psychonomisches Bulletin & Rezension 15(3), 656-661.
- Rohrer, D. & Taylor, K. (2006). Die Auswirkungen von Overlearning und verteilter Praxis auf den Erhalt von mathematischem Wissen. Angewandte Kognitive Psychologie, 20(9), 1209-1224.
- Rohrer, D. & Taylor, K. (2007). Das Mischen von mathematischen Problemen verbessert das Lernen. Unterrichtswissenschaft, 35(6).
- Van Woudenberg, M. (2008). Kurzfristig optimales Wortpaarlernen: Verwendung eines aktivierungsbasierten Abstandsmodells. Unveröffentlichte Masterarbeit, Universität Groningen.