WikiDer > Глобальный индекс связности

Global Connectivity Index

В Глобальный индекс связности (GCI) - это комплексное руководство для политиков и лидеров отрасли по разработке дорожной карты цифровой экономики. GCI развивался, увеличивая количество стран, отслеживаемых в его рейтингах, и постоянно совершенствуя методологию и стандарты исследований, которые он использует. Рост базы данных GCI с момента публикации первого Индекса в 2014 году предлагает практические идеи и рекомендации для политиков о том, что нужно для успеха в цифровой экономике.

Объем

Сегодня GCI[1] отслеживает и оценивает прогресс 79 стран в переходе к цифровой экономике. Его основная методология анализирует 40 показателей, которые определяют прогресс, достигнутый во взаимодействии инвестиций в ИКТ, внедрения технологий, пользовательского опыта и развития рынка. На основе этих критериев Индекс присваивает каждому индикатору «балл GCI» на основе реалистичного будущего целевого значения. Движение даже одного пункта индекса GCI из года в год является значительным отражением прогресса страны в направлении цифровой экономики.

GCI предлагает уникальную исследовательскую основу для оценки цифровой трансформации страны, рассматривая четыре экономических столпа, а именно предложение, спрос, опыт и потенциал, в дополнение к технологическим инструментам - широкополосной связи, облаку, искусственному интеллекту и Интернету вещей (IoT). В соответствии с этой запатентованной методологией исследования три кластера стран сгруппированы в соответствии с их положением в индексе глобального индекса и ВВП на душу населения. На три кластера GCI - «Начинающие» (рейтинг GCI 23–39), «Адоптеры» (баллы 40–64) и «Лидеры» (баллы 65–85) - приходится почти 95% мирового ВВП.

Большинство индексов ИКТ сосредоточены на одной технологической области, такой как широкополосная связь, облачные вычисления, центры обработки данных или другие инструменты поддержки технологий. Что отличает GCI, так это то, что это единственный доступный индекс, который глубже проникает в ключевые технологические области и в то же время измеряет их коллективное влияние на цифровую экономику. В дополнение к четырем основным технологическим факторам, GCI также принимает во внимание другие показатели, такие как рабочая сила, законы об ИКТ и услуги электронного правительства. Он рассматривается как авторитетный источник, который информирует политиков и лидеров отрасли об инвестициях, принятии, качестве и потенциале их стран по сравнению с их коллегами, а также о влиянии этого на цифровую экономику.

Основные выводы

Расширение глобального цифрового разрыва

Постоянно повторяющаяся тема GCI заключается в том, что передовые позиции намного опережают страны, которые находятся ниже в спектре S-кривой GCI. Увеличивающийся разрыв предполагает использование ИКТ-версии социологического «эффекта Мэтью», в которой «богатые становятся еще богаче, а бедные - беднее» на основе накопленного с течением времени преимущества. Разработчикам политики в странах-усыновителях, и особенно в странах-участницах, рекомендуется учитывать углубляющийся разрыв неравенства, поскольку это может иметь долгосрочные последствия для их конкурентоспособности и поддержания экономического роста.

Однако Frontrunners, которые много лет инвестировали в инфраструктуру ИКТ, столкнулись с застоем роста из-за того, что к настоящему времени исчерпали большую часть стоимости этой инфраструктуры. Для обеспечения устойчивого роста странам или организациям рекомендуется сосредоточиться на участии в глобальном взаимовыгодном сотрудничестве. В GCI 2019 определены пять ролей, необходимых для развития таких глобальных экосистем интеллектуальной связи. Это лица, принимающие решения (страны, организации или предприятия), специалисты по обработке данных, компании ИКТ, сборщики данных и конечные пользователи. Эти роли взаимодействуют и используют сильные стороны друг друга для создания ценности для всех участников: наций, предприятий и общества.









Сравнение отчетов GCI за четырехлетний период с 2015 по 2019 год показывает существенное изменение рейтингов стран. Согласно отчету GCI 2019, большинство из 79 стран в рейтинге отметили улучшение общих показателей GCI.

СтранаРейтинг GCI 2019Рейтинг GCI 2018Рейтинг GCI 2017Рейтинг GCI 2016Рейтинг GCI 2015
Соединенные Штаты11111
Швейцария24324
Швеция33442
Сингапур42233
Дания55578
Япония69659
Финляндия77787
Норвегия811996
объединенное Королевство96101112
Нидерланды108131011
Австралия111081210
Новая Зеландия1212121313
Южная Корея13131165
Канада1415151716
Германия1516141415
Люксембург1614161514
Франция1718171818
Ирландия1817202020
Австрия1919181619
Бельгия2020191917
Эстония2121212123
Испания2223222221
Объединенные Арабские Эмираты2322232322
Португалия2424242424
Чехия2525252527
Китай2629323839
Италия2728272725
Литва2827282829
Словения2926262626
Малайзия3030293034
Венгрия3132302931
Словакия3231313230
Чили3333333645
Болгария3442444444
Уругвай3536364041
Польша3634353936
Румыния3735373537
Греция3840434240
Хорватия3938414135
Бахрейн4037403432
Россия4139383738
Оман4243343128
Саудовская Аравия4341393333
Бразилия4444424342
индюк4546464647
Кувейт4645454543
Беларусь4747474948
Аргентина4849494851
Казахстан4948484746
Украина5054555556
Мексика5150535450
Южная Африка5251545354
Сербия5352505249
Таиланд5453525153
Колумбия5555515052
Перу5656565658
Вьетнам5760615760
Египет5858646359
Филиппины5959575962
Эквадор6057596161
Марокко6161626463
Индонезия6262606264
Ливан6366656565
Иордания6463585857
Индия6567676766
Венесуэла6665636055
Парагвай6764666667
Алжир6869697171
Боливия6968686869
Ботсвана7070727073
Гана7171707270
Кения7272716968
Бангладеш7376757677
Намибия7473737372
Нигерия7574747574
Пакистан7675767478
Танзания7778777776
Уганда7877787875
Эфиопия7979797979


Основные выводы GCI (2015-2019)

ГодКлючевые выводы GCI
2019Потенциал роста ИИ

Страны во всем спектре GCI обнаруживают «потенциал роста ИИ» в 2019 году. Страны с наивысшими показателями GCI могут использовать интеллектуальную связь для ускорения экономического роста в 2,4 раза быстрее, чем другие страны, для каждого улучшения GCI.

2018[2]ИИ превращает интеллектуальную связь в шлюз для нового цикла экономического роста.

Готовность к искусственному интеллекту - неотъемлемая часть успеха в цифровой экономике. Готовность к ИИ оценивает, выполнила ли страна три предварительных условия для ИИ: вычислительные мощности, маркированные данные и алгоритмы.

2017[3]Закон возрастающей отдачи от инвестиций в инфраструктуру ИКТ - каждый дополнительный вложенный доллар США может принести рост ВВП до 5 долларов США к 2025 году:

Дополнительные 10% инвестиций в инфраструктуру ИКТ каждый год, включенные в генеральный экономический план, начиная с 2016 года, со временем будут иметь мультипликативный эффект, который к 2025 году может добавить 17,6 триллиона долларов США ВВП в мировую экономику. В реальном выражении потенциальное воздействие примерно равно размеру ВВП Европейского Союза в 2016 году. Используя этот режим экономического воздействия, GCI 2017 показывает, что каждый дополнительный доллар США инвестиций в инфраструктуру ИКТ может принести доход в размере 3 долларов США в ВВП в 2016 г., 3,70 долл. США в 2020 г. и потенциальный доход в размере 5 долл. США в 2025 г.

2016[4]Влияние 1 балла GCI:

Показатели GCI не являются абстрактными цифрами, но имеют реальное влияние на экономический рост. Движение индекса GCI всего на 1 балл коррелирует с увеличением производительности на 2,3%, ростом инноваций на 2,2% и повышением национальной конкурентоспособности на 2,1%.

2015[5]Создание инфраструктуры ИКТ имеет решающее значение для конкурентоспособности страны:

Увеличение инвестиций в ИКТ на 20% приведет к росту ВВП страны на 1%.

2014[6]100 миллиардов соединений к 2025 году, производящие 175 зеттабайт данных в год:

К 2025 году во всем мире будет создано до 100 миллиардов соединений, 90% из которых будут приходиться на интеллектуальные датчики. Это увеличение будет связано с подключением предприятий к Интернету. Используя возможности подключения для оптимизации бизнес-процессов, снижения затрат и повышения эффективности, предприятия будут стимулировать инновации и смещать акцент с ориентированного на потребителя Интернета на промышленный.

Различия между тремя кластерами GCI - Starters, Adopters и Frontrunners

Стартер: Средний ВВП на душу населения: 3 800 долларов США | Оценка GCI: 23–39. Эти страны находятся на ранней стадии создания инфраструктуры ИКТ. Они сосредоточены на расширении возможностей подключения, чтобы дать большему количеству людей доступ к цифровой экономике.

Усыновитель: Средний ВВП на душу населения: 17 200 долларов США | Рейтинг GCI: 40–64 Страны этого кластера демонстрируют наибольший рост ВВП за счет инвестиций в инфраструктуру ИКТ. Они сосредоточены на повышении спроса на высокоскоростное соединение, чтобы способствовать цифровизации отрасли и экономическому росту.

Фронтраннер: Средний ВВП на душу населения: 58 100 долларов США | Оценка GCI: 65–85. Это в основном развитые страны, которые сосредоточены на повышении качества обслуживания пользователей. Их приоритет смещается в сторону инвестиций в большие данные и Интернет вещей для развития более разумного и эффективного общества.

Методология GCI

GCI имеет уникальную исследовательскую модель, поскольку она включает 40 показателей, которые можно проанализировать с точки зрения четырех экономических столпов и четырех технологических факторов. На основе этих показателей GCI полностью и объективно измеряет, анализирует и прогнозирует отслеживаемую экономику; количественно оценивает путь трансформации цифровой экономики, который они проходят; и предоставляет справочный инструмент для политиков и лидеров отрасли. Четыре экономических столпа - это предложение, спрос, опыт и потенциал ИКТ. Четыре фактора: широкополосный доступ, облачные сервисы, искусственный интеллект и Интернет вещей.

Первый отчет, опубликованный в 2014 году, охватывал 25 стран и 10 отраслей, включая финансы, производство, образование, транспорт и логистику, на которые приходилось 95% мирового ВВП. Отчет GCI за 2015 год сначала охватил 50 стран с 38 показателями. В отчете GCI за 2016 год были представлены два новых показателя, в результате чего их общее количество достигло 40. Кроме того, GCI 2016 также включал обновленные определения (например, замену покрытия 3G покрытием 4G), основанные на достижениях в области ИКТ. В 2018 году GCI расширил сферу охвата с 50 до 79 стран. В 2019 году методология исследования была снова расширена за счет добавления нового периметра ИИ, который включает в себя: создание данных, инвестиции в ИИ, робототехнику с поддержкой ИИ и потенциал ИИ. В том же году пять вспомогательных технологий Intelligent Connectivity были объединены в четыре: широкополосный доступ, облако, Интернет вещей и искусственный интеллект.

Влияние

Индекс GCI постепенно стал мировым эталоном для оценки цифровой трансформации. Его цитировали более 30 авторитетных агентств, в том числе: Accenture,[7] Институт Азиатского банка развития,[8] Деловой консультативный совет АТЭС,[9] ЦИТАДЕЛЬ,[10] Эрнст & Янг,[11] Межамериканский банк развития,[12] Международный союз электросвязи,[13] GSMA,[14] G20[15] и Центр трансатлантических отношений.[16]

Рекомендации

  1. ^ «Глобальный индекс связности».
  2. ^ «Глобальный индекс связности 2018» (PDF).
  3. ^ «Глобальный индекс связности 2017».
  4. ^ «Глобальный индекс связности 2016» (PDF).
  5. ^ «Глобальный индекс связности 2015» (PDF).
  6. ^ «Глобальный индекс связности 2014».
  7. ^ «Цифровой Китай 2020: план действий для китайских предприятий» (PDF).
  8. ^ «Правила Транстихоокеанского партнерства для цифровой торговли в Азии» (PDF).
  9. ^ «Стимулирование экономического роста посредством трансграничной электронной торговли в АТЭС: расширение возможностей ММСП и устранение барьеров» (PDF).
  10. ^ «Индекс мобильной связи: методология».
  11. ^ «Продвижение Индии к цифровой экономике на триллион долларов» (PDF).
  12. ^ «Цифровая экономика с экспоненциальным распределением».
  13. ^ "S Pol Broadband" (PDF).
  14. ^ «Индекс мобильной связи: методология» (PDF).
  15. ^ «Цифровая инфраструктура G20: преодоление цифрового разрыва в странах с развивающейся экономикой» (PDF).
  16. ^ «Трансатлантическая экономика 2018» (PDF).