WikiDer > Высокий и низкий уровень

High- and low-level

Высокий уровень и низкий уровень, как технические термины, используются для классификации, описания и указания конкретных цели систематической операции; и применяются в широком диапазоне контекстов, таких как, например, в столь разных областях, как Информатика и управление бизнесом.

Высокий уровень опишите те операции, которые больше Абстрактные в природе; при этом общие цели и системные особенности обычно больше связаны с более широкой макросистемой в целом.

Низкий уровень описывает более конкретные отдельные компоненты систематической операции, уделяя особое внимание деталям элементарных микросхем, а не макро-сложных процессов. Классификация низкого уровня обычно больше касается отдельных компонентов в системе и того, как они работают.

Особенности, которые проявляются только на высоком уровне описания, известны как эпифеномены.

Отличия

Из-за характера сложные системы, высокоуровневое описание часто будет полностью отличаться от низкоуровневого; и, следовательно, (разные) описания, которые каждое дает, вытекают из уровня, на котором каждое (по-разному) направляет свое изучение. Например,

Использует

Примеры

  • Климат это высокоуровневое описание действий атмосфера и океаны. Физика из воды и газ молекулы - это низкоуровневое описание одной и той же системы.
  • Инструкция «написать творческое стихотворение о любви» - инструкция высокого уровня. Инструкция "затяните сухожилия в доминирующий запястье схватить ручка"- это низкоуровневое описание деятельности внутри этого.
  • «Википедия - это энциклопедия» это высокоуровневое описание по сравнению с «Википедия - это собрание текстовых статей по многим темам». Первый отражает взгляд на организацию, цель, концепцию и структуру более высокого уровня, но не объясняет, что Википедия физически является. Последнее более подробно описывает, что именно содержит Википедия и как она составлена, но не объясняет, какова ее общая цель и цели. Это типичные черты высокоуровневых и низкоуровневых описаний.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Марр, Дэвид (1982). Видение: вычислительное исследование человеческого представления и обработки визуальной информации. Сан-Франциско: У. Х. Фриман и компания. ISBN 0-7167-1284-9.