WikiDer > Голландский вычислительный центр

В Голландский вычислительный центр, часто сокращенно HCC, является высокопроизводительным вычислительным ядром для Система Университета Небраски. У HCC есть места как в Университет Небраски-Линкольн Центр компьютерных наук и инженерии Джун и Пауля Шорра III и Университет Небраски в Омахе Институт Питера Кевита.^[1]Центр был назван в честь бизнесмена из Омахи Ричарда Холланда, который пожертвовал университету значительную сумму для этого проекта.^[2]

Оба офиса предоставляют различные исследовательские вычислительные услуги и оборудование. Модернизированные объекты на территории PKI включают суперкомпьютер Crane^[3] который «используется учеными и инженерами для изучения таких тем, как химия на нанометровом уровне, субатомная физика, метеорология, ударопрочность, искусственный интеллект и биоинформатика »^[4] и Anvil, Голландский вычислительный центр "Облако" на основе OpenStack Архитектура. Другие ресурсы включают Rhino для обработки общей памяти и Red для Грид-вычисления на LHC.

Активные ресурсы

Кран

Суперкомпьютер Crane - это самый мощный суперкомпьютер HCC, который используется в качестве основного вычислительного ресурса для многих исследователей в системе Университета Небраски в различных дисциплинах. Когда он был внедрен в 2013 году, Crane занял 474 место в рейтинге TOP500.^[5] По состоянию на май 2019 года Crane состоит из 548 узлов, предлагающих в общей сложности 12 236 ядер, 68 000 ГБ^{[требуется разъяснение]} памяти и 57 графических процессоров Nvidia. Кран имеет 1.5 PB доступного хранилища Lustre (1 ПБ = 1 миллион гигабайт).

В 2017 году Crane получил серьезное обновление, добавив узлы с Omnipath InfiniBand Архитектура.

Носорог

Rhino - это последнее дополнение к ресурсам HCC, занимающее место бывшего суперкомпьютера Tusker, использующее узлы как Tusker, так и Sandhills. При создании в июне 2019 года Rhino состоял из 112 узлов, предлагавших в общей сложности 7168 ядер и 25856 ГБ памяти. В кластере доступно 360 ТБ хранилища Lustre.

красный

Красный - это ресурс для Университет Небраски-Линкольна нас CMS Площадка уровня 2. Первоначально созданный в августе 2005 года, кластер первоначально содержал 111 узлов с 444 процессорами AMD Opteron 275 или AMD Opteron 2216 и 100 ТБ памяти. Со временем Red вырос до 344 узлов с 7280 ядрами, смешанными между процессорами Intel Xeon и AMD Opteron, и 7 ПБ хранилища с использованием Распределенная файловая система Hadoop.

Основное внимание Red уделяется CMS проект в Швейцарии, включая недавнее открытие LIGO открытие гравитационных волн.

Чердак

Attic - это система непосредственного архивирования данных HCC, которую исследователи могут использовать либо в совокупности с предлагаемыми вычислительными ресурсами, либо независимо. В настоящее время на Attic ежедневно выполняется резервное копирование 1 ПБ доступной памяти как в Омахе, так и в Линкольне.

Наковальня

Anvil - это ресурс облачных вычислений HCC, основанный на OpenStack программного обеспечения. Anvil позволяет исследователям создавать виртуальные машины для исследования или тестирования концепций, которые не очень подходят для кластерной среды или там, где требуется root-доступ. В настоящее время Anvil имеет 1500 ядер, 19 400 ГБ памяти и 500 ТБ доступного хранилища для использования исследователями.

Пенсионные ресурсы

RCF

RCF, Research Core Foundation, использовался с марта 1999 г. по январь 2004 г. Это была машина Origin 2000 с 8 процессорами, 108 ГБ памяти, 24 ГБ памяти в целом и 155 Мбит / с подключением к Интернет2.

Усадьба

Homestead был преемником RCF и работал с января 2004 года по сентябрь 2008 года. Его название происходит от Небраски, являющейся значительной частью Закон 1862 г.. Кластер состоял из 16 узлов с 2 процессорами R10k, 256 МБ памяти и 6 ГБ хранилища.

Bugeater

Bugeater был первым кластером с Голландским вычислительным центром, работавшим с октября 2000 по 2005 год. Его тезка - оригинальный талисман Университета Небраски, The Bugeaters. Кластер представлял собой прототип кластера Беовульф, состоящий из 8 узлов, каждый с 2 ​​процессорами Pentium III и 20 ГБ памяти.

Sandhills

Изначально Sandhills был создан в феврале 2002 года, а исходный хард был снят с производства в марте 2007 года. Он состоял из 24 узлов, каждый с двумя процессорами Athlon MP, 1 ГБ памяти и 20 ГБ хранилища.

В 2013 году Sandhills получила большое обновление до 8, 12 и 16-ядерных процессоров AMD Opteron. В кластере было 108 узлов с 5 472 ядрами, в общей сложности 18 000 ГБ памяти и 175 ТБ хранилища. Эта версия была удалена с ноября 2018 года и теперь является частью кластера Rhino.

Prariefire

Prairiefire был первым заметным кластером с вычислительным центром Голландии, занявшим первое место в рейтинге TOP500 3 года подряд,^[6] 2002, 2003 и 2004 годы, занимая 107, 188 и 292 места соответственно. Prairiefire получил свое название из прерий Небраски. Кластер работал с августа 2002 по 2006 год. На момент размещения в 2002 году в TOP500 он имел 128 узлов с двумя двухъядерными процессорами AMD AthlonMP и 2 ГБ памяти. Компания Prariefire вышла на пенсию в 2012 году, когда она была объединена в новый кластер Sandhills.

Мерритт

Названный в честь водохранилища Мерритт, Мерритт работал с августа 2007 года по июнь 2012 года. Мерритт был Altix 3700 с 64 Itanium2 процессоры, 512 ГБ памяти и 8 ТБ памяти.

Светлячок

Firefly был еще одним заметным кластером, заняв 43-е место в TOP500.^[7] при создании в 2007 году. До выхода на пенсию в июле 2013 года Firefly состояла из 1151 узла, каждый с двумя двухъядерными процессорами AMD Opteron, 8 ГБ памяти и в общей сложности 150 ТБ хранилища. За время его использования 140 узлов были модернизированы до двух четырехъядерных инженерных образцов от AMD.

Tusker

Tusker был кластером высокой памяти Голландского компьютерного центра, разработанным для исследователей, чтобы иметь возможность выполнять задания, требующие большого количества памяти с узлами от 256 ГБ до 1 ТБ памяти на узел. Всего у Tusker было 5200 ядер, 22 ТБ памяти и 500 ТБ дискового пространства Lustre. Tusker был отправлен в отставку в апреле 2019 года и теперь является частью кластера Rhino.

Рекомендации