WikiDer > Интеллектуальное распознавание символов

Intelligent character recognition

В Информатика, интеллектуальное распознавание символов (ICR) является продвинутым оптическое распознавание символов (OCR) или - точнее - распознавание почерка система, которая позволяет шрифтам и различным стилям почерк быть изученным компьютером во время обработки для повышения точности и уровня распознавания.

Возможности

Большинство программного обеспечения ICR имеет самообучающуюся систему, называемую нейронная сеть, который автоматически обновляет базу данных распознавания для новых образцов почерка. Он расширяет возможности сканирующих устройств для обработки документов, от распознавания печатных символов (функция OCR) до распознавания рукописных материалов. Поскольку этот процесс связан с распознаванием рукописного ввода, уровни точности могут в некоторых случаях быть не очень хорошими, но могут достигать более 97% точности при чтении рукописного ввода в структурированных формах. Часто для достижения таких высоких показателей распознавания в программном обеспечении используются несколько механизмов чтения, и каждому дается выборное право голоса для определения истинного чтения символов. В числовых полях предпочтение отдается программам, предназначенным для чтения чисел, в то время как в полях с альфа-символами механизмы, предназначенные для чтения рукописных букв, имеют более высокие избирательные права. При использовании в сочетании с индивидуальным концентратором интерфейса рукописные данные могут автоматически вставляться в бэк-офис Система позволяет избежать трудоемкого ручного ввода и может быть более точной, чем традиционный ввод данных человеком.

Автоматизированная обработка форм

Важным развитием ICR стало изобретение Автоматизированная обработка форм в 1993 году Джозефом Коркораном, который получил патент на изобретение. Это включало трехэтапный процесс захвата изображения формы для обработки с помощью ICR и подготовки его, чтобы механизм ICR давал наилучшие результаты, затем сбор информации с помощью механизма ICR и, наконец, обработка результатов для автоматической проверки вывода. от двигателя ICR.

Это приложение ICR повысило полезность технологии и сделало ее применимой для использования с формами реального мира в обычных бизнес-приложениях. Современные программные приложения используют ICR как технологию распознавания текста в формах, заполненных вручную (напечатанных вручную).

Интеллектуальное распознавание слов

Интеллектуальное распознавание слов (IWR) может распознавать и извлекать не только печатно-рукописную информацию, но также рукописный почерк. ICR распознает на уровне персонажа, тогда как IWR работает с полными словами или фразами. Считается, что способный собирать неструктурированную информацию с повседневных страниц, IWR более развит, чем ICR ручной печати.[нужна цитата]

Не предназначенный для замены традиционных систем ICR и OCR, IWR оптимизирован для обработки реальных документов, которые в основном содержат поля данных произвольной формы, которые трудно распознать, которые по своей сути не подходят для ICR. Это означает, что наиболее эффективное и эффективное использование IWR состоит в том, чтобы исключить высокий процент ручного ввода рукописных данных и повторяющихся полей ручной печати в документах, которые в противном случае могли бы вводиться только людьми.

Смотрите также