WikiDer > Жан М. Карлсон - Википедия

Jean M. Carlson - Wikipedia
Жан Мари Карлсон
Родившийся1962 (57–58 лет)
Альма-матерУниверситет Принстона
Корнелл Университет
ИзвестенСложность
Научная карьера
УчрежденияКалифорнийский университет в Санта-Барбаре

Жан Мари Карлсон (1962 г.р.) - профессор Сложность на Калифорнийский университет в Санта-Барбаре. Она изучает надежность и обратную связь в тесно связанных сложные системы, которые находят применение в различных областях, включая землетрясения, лесные пожары и нейробиологию.

ранняя жизнь и образование

Карлсон учился электротехника и Информатика в Университет Принстона и закончила в 1984 году. Она переехала в Корнелл Университет для ее аспирантуры, получения степени магистра в Прикладная физика 1987. В 1987 году перешла на теоретическая физика конденсированного состояния защитила докторскую диссертацию и защитила кандидатскую диссертацию в 1988 году. Работала под руководством Джеймс Сетна на спин-стекло модель в Решетка Бете. [1] Карлсон работал в Кавли Институт теоретической физики в качестве постдокторанта с Джеймс С. Лангер.[2][3]

Исследования и карьера

Карлсон был назначен на факультет в Калифорнийский университет в Санта-Барбаре в 1990 году. Она работает над фундаментальной теорией и приложениями сложные системы.[4][5] Она была награждена Фонд Дэвида и Люсиль Паккард стипендия в 1993 году, что позволило ей изучить физические и математические принципы, лежащие в основе сложности.[6] Карлсон использует высокооптимизированный допуск (HOT) методы, которые связывают развивающуюся структуру со степенными законами в сильно взаимосвязанных системах.[7][8][9] Карлсон разработал механизм HOT в начале 2000-х годов и с тех пор применяет его к сложным системам, включая иммунную систему, землетрясения, лесные пожары и нейробиологию. HOT представляет собой объединяющую структуру, которая может взаимодействовать с внешней средой, которая отличается от самоорганизованная критичность и край хаоса.[7]

Карлсон использовал вычислительную системную биологию, чтобы понять иммунная система.[10] Она изучает, как иммунная система меняется с возрастом, а также автомиммунное заболевание и гомеостаз.[10] Карлсон работал с Эриком Джонсом над разработкой математической модели, которая может анализировать и прогнозировать взаимодействия в кишечные бактерии из плодовые мошки. Есть надежда, что эта модель сможет объяснить человеческий микробиом кишечника.[11] Их модель продемонстрировала, что взаимодействие между бактериями в кишечнике так же важно для общего состояния здоровья плодовой мушки, как и их присутствие в кишечнике.[11]

Она также применила теорию сложности к нейробиология, определяя свойства нейронной сети которые защищены здоровым населением.[12] Понимание этих сетей может объяснить связь между структурой белого вещества и когнитивной функцией.[12] Карлсон пытается объяснить, как нейронные сети участвуют в обучении и памяти, сравнивая их с вычислительными и биологическими структурами обработки информации.[12] Карлсон особенно заинтересован в последовательном обучении; который объединяет новую информацию с предыдущими знаниями.[12] Ее работа сочетает вычислительные модели с экспериментальными данными из электроэнцефалография и магнитно-резонансная томография.[12] Она продемонстрировала, что части мозга, которые синхронизируют свою активность во время выполнения задач, связанных с памятью, с возрастом становятся меньше, но становятся более многочисленными.[13]

Применение статистическая механика к материаловедение может помочь описать характеристики сыпучие материалы.[14] Она применяет зона трансформации сдвига теория к гранулированный материал описать, как они текут и застревают.[14] Эта работа способствует ее изучению трения в землетрясения, законы скорости и состояния и реологический хаос.[15][16] Карлсон изучал сложность в нескольких областях физики землетрясений, включая динамический разрыв и сверхдвиг.[17] Она разработала алгоритм (Highly Optimized Tolerance Fire Spread Model, HFire), который может моделировать распространение лесных пожаров, который можно использовать для понимания долгосрочной эволюции лесных экосистем и помощи в координации управления лесным хозяйством. Она исследовала процесс принятия решений человеком при реагировании на бедствия, чтобы сделать эвакуацию более безопасной и эффективной.[18] Она исследовала компромиссы, возникающие в лесной пожар ответ, используя модели экономики, населения и распространения огня.[18] Для этого требуются инструменты динамического принятия решений, поскольку задержки во времени могут привести к большему количеству пожаров и потребностям в ресурсах.[18] Она также изучила, как информационные сети влияют на решения, и взаимосвязь между распространением информации и социальным обменом.[18]

Карлсон также применил теорию сложности к эконофизика,[19] эволюция[20] и теория управления.[21] Она имеет приглашенную профессуру в Институт Санта-Фе.[22]

Рекомендации

  1. ^ Карлсон, Жан Мари (1988). "Критические свойства спинового стекла решетки Бете". Кандидат наук. Тезис. Bibcode:1988ФДТ ....... 102С.
  2. ^ "Лангер, Джеймс С." history.aip.org. Получено 2019-04-14.
  3. ^ "Бывшие члены | Джеймс Сетна". sethna.lassp.cornell.edu. Получено 2019-04-14.
  4. ^ "Жан М. Карлсон | www.icb.ucsb.edu". www.icb.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  5. ^ "BRI: UCSB". brainucsb.herokuapp.com. Получено 2019-04-14.
  6. ^ "Карлсон, Жан М." Фонд Дэвида и Люсиль Паккард. Получено 2019-04-13.
  7. ^ а б «Высокооптимизированный допуск». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  8. ^ Карлсон, нуль; Дойл, null (13 марта 2000). «Высокооптимизированный допуск: надежность и дизайн в сложных системах» (PDF). Письма с физическими проверками. 84 (11): 2529–2532. Bibcode:2000ПхРвЛ..84.2529С. Дои:10.1103 / PhysRevLett.84.2529. ISSN 1079-7114. PMID 11018927.
  9. ^ «Сети». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  10. ^ а б "Документ без названия". web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-13.
  11. ^ а б Новости, Неврология (2018-12-05). «Моделирование микробиома». Новости нейробиологии. Получено 2019-04-14.
  12. ^ а б c d е «Неврология». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  13. ^ Новости, Неврология (2016-11-23). «Пропущенные связи: активность мозга, связанная с памятью, теряет сплоченность с возрастом». Новости нейробиологии. Получено 2019-04-14.
  14. ^ а б «Гранулированные материалы». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  15. ^ «Учредительные законы». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  16. ^ «Поиск награды NSF: Награда № 0606092 - Трение, усталость и отказ: многомасштабный подход, объединяющий физику, изготовление и геофизические явления». www.nsf.gov. Получено 2019-04-14.
  17. ^ «Землетрясения». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  18. ^ а б c d "Катастрофа". web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-13.
  19. ^ «Эконофизика». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  20. ^ «Экология и лесные пожары». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  21. ^ «Теория управления». web.physics.ucsb.edu. Получено 2019-04-14.
  22. ^ "Жан Карлсон | Институт Санта-Фе". www.santafe.edu. Получено 2019-04-14.