WikiDer > Kaggle - Википедия

Kaggle - Wikipedia
Kaggle
Дочернее предприятие
ПромышленностьНаука о данных
ОснованАпрель 2010 г.
ОсновательЭнтони Голдблум, Бен Хамнер
Штаб-квартираСан-Франциско, США
Ключевые люди
Энтони Голдблум (ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
Бен Хамнер (Технический директор)
Джефф Мозер (Главный архитектор)
ТоварыСоревнования, Ядра Kaggle, Наборы данных Kaggle, Kaggle Learn, Доска объявлений
ВладелецAlphabet Inc.
(2017 – настоящее время)
РодительGoogle
(2017 – настоящее время)
Интернет сайтболтовня.com

Kaggle, дочерняя компания Google LLC, это онлайн-сообщество специалисты по данным и машинное обучение практикующие. Kaggle позволяет пользователям находить и публиковать наборы данных, исследовать и строить модели в веб-среде анализа данных, работать с другими учеными и инженерами по машинному обучению, а также участвовать в соревнованиях по решению задач в области науки о данных.

Kaggle начал свою деятельность в 2010 году с проведения конкурсов по машинному обучению, а теперь также предлагает платформу общедоступных данных, облачную рабочую среду для науки о данных и образование в области искусственного интеллекта. Его ключевыми сотрудниками были Энтони Голдблум и Джереми Ховард. Николас Груэн основателем кафедры сменил Макс Левчин. Капитал был увеличен в 2011 году, и компания оценила его в 25 миллионов долларов. 8 марта 2017 года Google объявил о приобретении Kaggle.[1][2]

Сообщество Kaggle

В июне 2017 года Kaggle объявил, что он прошел 1 миллион зарегистрированные пользователи, или Kagglers.[3] Сообщество охватывает 194 страны. Это разнообразное сообщество, от новичков до многих самых известных исследователей в мире.[4]

Kaggle соревнования регулярно привлекают более тысячи команд и частных лиц. Сообщество Kaggle насчитывает тысячи общедоступные наборы данных и фрагменты кода (на Kaggle они называются "ядрами"). Многие из этих исследователей публикуют статьи в рецензируемых журналах на основе их результатов в соревнованиях Kaggle.[5]

К марту 2017 г. Две сигмы инвестиции Fund проводил конкурс на Kaggle, чтобы написать торговый алгоритм.[6]

Услуги Kaggle

  • Соревнования по машинному обучению: это был первый продукт Kaggle. Компании публикуют задачи, а машинные обучающиеся соревнуются, чтобы построить лучший алгоритм.
  • Ядра Kaggle: облачная рабочая среда для анализа данных и машинного обучения. Позволяет специалистам по обработке данных обмениваться кодом и анализом на Python и R. На Kaggle опубликовано более 150 000 «ядер» (фрагментов кода), охватывающих все, от анализа настроений до обнаружения объектов.
  • Платформа общедоступных наборов данных: члены сообщества обмениваются наборами данных друг с другом. Имеет наборы данных по всему, от рентгеновских снимков костей до результатов боксерских поединков.
  • Kaggle Learn: для краткого обучения искусственному интеллекту.
  • Доска вакансий: работодатели публикуют вакансии в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.

Как работают соревнования Kaggle

  1. Организатор конкурса готовит данные и описание проблемы.
  2. Участники экспериментируют с разными техниками и соревнуются друг с другом, чтобы создать лучшие модели. Работа публикуется через Kaggle Kernels, чтобы достичь лучших результатов и вдохновить на новые идеи. Отправка может осуществляться через ядра Kaggle, путем ручной загрузки или с помощью Kaggle. API. Для большинства соревнований заявки сразу оцениваются (на основе их точности прогнозов относительно скрытого файла решения) и суммируются в таблице лидеров.
  3. По истечении крайнего срока организатор соревнований выплачивает призовые деньги в обмен на «всемирную, бессрочную, безотзывную и бесплатную лицензию [...] на использование выигравшей заявки», то есть алгоритм, программное обеспечение и сопутствующие интеллектуальная собственность development, что не является исключительным, если не указано иное.[7]

Помимо публичных соревнований, Kaggle также предлагает частные соревнования для лучших участников Kaggle. Kaggle предлагает учителям по науке о данных бесплатный инструмент для проведения академических соревнований по машинному обучению, Kaggle в классе.[8] Kaggle также проводит конкурсы по набору персонала, в которых специалисты по данным соревнуются за возможность пройти собеседование в ведущих компаниях, занимающихся наукой о данных, таких как Facebook, Winton Capital и Walmart.

Влияние соревнований Kaggle

С момента основания Kaggle провела сотни соревнований по машинному обучению. Соревнования варьировались от улучшения распознавания жестов до Microsoft Kinect[9] для улучшения поиска бозон Хиггса в ЦЕРН.[10]

Соревнования привели к множеству успешных проектов, включая продвижение передовых достижений в исследованиях ВИЧ,[11] шахматные рейтинги[12] и прогнозирование трафика.[13] Самое известное, Джеффри Хинтон и Джордж Даль глубоко нейронные сети чтобы выиграть конкурс, организованный Merck. А Влад Мних (один из учеников Хинтона) использовал глубокие нейронные сети, чтобы выиграть конкурс, организованный Адзуной. Это помогло продемонстрировать мощь глубоких нейронных сетей и привело к тому, что эту технику переняли другие участники сообщества Kaggle. Тяньци Чен из Вашингтонского университета также использовал Kaggle, чтобы показать силу XGBoost, который с тех пор заменил Случайный лес как один из основных способов выиграть соревнования Kaggle.

По результатам соревнований Kaggle опубликовано несколько научных работ.[14] Ключ к этому - эффект живого списка лидеров, который побуждает участников продолжать вводить новшества, выходящие за рамки существующих передовых практик.[15] О методах выигрыша часто пишут в блоге Kaggle, Нет свободной догадки.

Финансы

В марте 2017 г. Фэй-Фэй Ли, Главный научный сотрудник Google, заявил, что Google приобрела Kaggle во время выступления на Google Next.[16]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Лардинуа, Фредерик; Маннес, Джон; Линли, Мэтью (8 марта 2017 г.). "Google приобретает сообщество специалистов по анализу данных Kaggle". Techcrunch. В архиве с оригинала 9 марта 2017 г.. Получено 9 марта, 2017. Источники сообщают нам, что Google приобретает Kaggle [...] официальное объявление может появиться уже завтра.
  2. ^ «Google покупает Kaggle и его стайку фанатов искусственного интеллекта». CNET. 2017-03-08. Получено 2018-06-01.
  3. ^ «Мы прошли 1 миллион участников». Нет свободной догадки. 2017-06-06. Получено 2018-08-19.
  4. ^ Марков, Джон. «Ученые видят достижения в области глубокого обучения, как части искусственного интеллекта». Получено 2018-08-19.
  5. ^ "Google ученый". scholar.google.com. Получено 2018-08-19.
  6. ^ Вигглсворт, Робин (8 марта 2017 г.). «Хедж-фонды применяют новые методы для поиска новых технических талантов». The Financial Times. объединенное Королевство. Получено 29 октября, 2017.
  7. ^ Kaggle. «Положения и условия - Kaggle».
  8. ^ Kaggle. "Kaggle в классе". Архивировано из оригинал на 2011-06-16. Получено 2011-08-12.
  9. ^ Бирн, Сиара (12 декабря 2011 г.). «Kaggle объявляет конкурс, чтобы помочь Microsoft Kinect изучить новые жесты». VentureBeat. Получено 13 декабря 2011.
  10. ^ «Сообщество машинного обучения берет верх над Хиггсом». Журнал Симметрия. 15 июля 2014 г.. Получено 14 января 2015.
  11. ^ Карпентер, Дженнифер (февраль 2011 г.). «Пусть победит лучший аналитик». Научный журнал. Получено 1 апреля 2011.
  12. ^ Сонас, Джефф (20 февраля 2011 г.). «Шахматный рейтинг Deloitte / ФИДЕ». Шахматная база. Получено 3 мая 2011.
  13. ^ Фу, Фрэн (6 апреля 2011 г.). "Смартфоны для прогнозирования времени в пути в Новый Южный Уэльс?". Австралийский. Получено 3 мая 2011.
  14. ^ «Практикум НИПС 2014 по физике высоких энергий и машинному обучению». JMLR W&CP. 42.
  15. ^ Афанасопулос, Джордж; Гайндман, Роб (2011). «Значение обратной связи в прогнозировании конкуренции» (PDF). Международный журнал прогнозирования. 27. С. 845–849.
  16. ^ "Добро пожаловать, Kaggle в Google Cloud". Блог Google Cloud Platform. Получено 2018-08-19.

дальнейшее чтение

внешняя ссылка