WikiDer > График
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Июнь 2019) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
А линейный график или же линейный сюжет или же линейный график или же кривая диаграмма[1] это тип Диаграмма который отображает информацию в виде серии точек данных, называемых «маркерами», соединенных прямыми линия сегменты.[2] Это основной тип диаграмм, распространенный во многих областях. Это похоже на диаграмма рассеяния за исключением того, что точки измерения упорядочены (обычно по значению оси x) и соединены отрезками прямых линий. Линейная диаграмма часто используется для визуализации тенденции данных за интервалы времени - Временные ряды - таким образом линия часто проводится в хронологическом порядке. В этих случаях они известны как запускать графики.[3]
История
Некоторые из самых ранних известных линейных диаграмм обычно приписываются Фрэнсис Хоксби, Николаус Самуэль Крукиус, Иоганн Генрих Ламберт и Уильям Плейфэр.[4]
Пример
В экспериментальных науках данные, собранные в ходе экспериментов, часто визуализируются в виде графика. Например, если нужно было собрать данные о скорости тела в определенные моменты времени, можно было бы визуализировать данные с помощью Таблица данных например следующие:
| Прошедшее время (с) | Скорость (м с−1) |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 3 |
| 2 | 7 |
| 3 | 12 |
| 4 | 20 |
| 5 | 30 |
| 6 | 45.6 |
Табличное представление данных - отличный способ отображения точных значений, но может быть плохим способом понять базовые шаблоны, которые представляют эти значения. Из-за этих качеств отображение таблицы часто ошибочно объединяется[требуется разъяснение] с самими данными;[нужна цитата] тогда как это просто еще одна визуализация данных.
Понимать процесс, описанный данными в таблице, помогает построение графика или линейной диаграммы Скорость против времени. Такая визуализация представлена на рисунке справа.
Математически, если обозначить время переменной , и скорость на , то функция, изображенная на графике, будет обозначена указывая, что (зависимая переменная) является функцией .
Наиболее подходящий
Диаграммы часто включают наложенную математическую функцию, изображающую наиболее подходящий тренд разрозненных данных. Этот слой называется слоем наилучшего соответствия, а график, содержащий этот слой, часто называют линейным графиком.
Легко построить слой «наилучшего соответствия», состоящий из набора отрезков линий, соединяющих смежные точки данных; однако такое «наилучшее соответствие» обычно не является идеальным представлением тенденции базовых данных разброса по следующим причинам:
- Маловероятно, чтобы разрывы наклона наилучшего соответствия точно соответствовали положениям значений измерения.
- Очень маловероятно, что экспериментальная ошибка в данных незначительна, но кривая проходит точно через каждую точку данных.
В любом случае наиболее подходящий слой может выявить тенденции в данных. Кроме того, такие измерения, как градиент или площадь под кривой можно определить визуально, что приведет к дополнительным выводам или результатам из таблицы данных.
Слой истинного наилучшего соответствия должен изображать непрерывную математическую функцию, параметры которой определяются с помощью подходящей схемы минимизации ошибок, которая соответствующим образом взвешивает ошибку в значениях данных. Такой подгонка кривой функциональность часто встречается в программное обеспечение для построения графиков или же электронные таблицы. Кривые наилучшего соответствия могут отличаться от простых линейные уравнения к более сложным квадратичным, полиномиальным, экспоненциальным и периодическим кривым.[5]
Смотрите также
 | Викискладе есть медиафайлы по теме Графики. |
Рекомендации
- ^ Копье, Мэри Элеонора (1952). Графическая статистика. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. п. 41. OCLC 166502.
- ^ Бертон Г. Андреас (1965). Экспериментальная психология. стр.186
- ^ Нил Дж. Салкинд (2006). Статистика для людей, которые (думают, что они) ненавидят Статистика: версия для Excel. стр.106.
- ^ Майкл Френдли (2008). «Вехи в истории тематической картографии, статистической графики и визуализации данных». С. 13–14. Проверено 7 июля 2008 года.
- ^ «Подгонка кривой». Гипертекст по физике.