WikiDer > Марзье Гассеми

Marzyeh Ghassemi

Марзье Гассеми это КанадаИсследователь в области вычислительной медицины, где ее исследования сосредоточены на разработке алгоритмов машинного обучения для принятия решений в области здравоохранения. В настоящее время она является доцентом в Университет ТоронтоДепартамент компьютерных наук и Факультет медицины, и является канадской CIFAR Искусственный интеллект (AI) стул и Кафедра исследований Канады (Уровень 2) в машинном обучении для здоровья.

Исследовательская карьера

Гассеми получил степень бакалавра компьютерных наук и электротехники в Государственный университет Нью-Мексико, степень магистра в биомедицинская инженерия из Оксфордский университет, а также докторскую степень в Массачусетский Институт Технологий (Массачусетский технологический институт).[1][2][3]

В 2012 году Гассеми был членом команды Sana AudioPulse, которая выиграла конкурс GSMA Mobile Health Challenge в результате разработки приложения для мобильного телефона для удаленного выявления нарушений слуха.[4]

Во время получения докторской степени Гассеми сотрудничала с врачами из Медицинский центр Бет Исраэль Диакониссас отделение интенсивной терапии и отметил обширный объем доступных клинических данных.[3][5] Затем она разработала алгоритмы машинного обучения, чтобы учитывать различные клинические данные и прогнозировать риски и смертность, такие как продолжительность пребывания пациента в больнице и необходимость дополнительных вмешательств (например, переливания крови).[2][5][6][7][8] Кроме того, Гассеми также был ведущим аспирантом в исследовании, в котором данные акселерометра собирались с интеллектуальных носимых устройств для успешного выявления различий между пациентами с мышечная дисфония (МПД) и без МПД.[9]

После получения докторской степени Гассеми была связана с обеими Alphabet’s Воистину (в качестве приглашенного исследователя) и в Массачусетском технологическом институте (в качестве постдокторанта по совместительству в Петра Соловица) Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта).[2][10]

Осенью 2018 года Гассеми присоединилась к должности доцента в Университете Торонто, где она была назначена на факультет компьютерных наук и в Университет Торонто. Факультет медицины, что сделало ее первым совместным сотрудником в области вычислительной медицины для университета.[2][6][11][12][13] Лаборатория Гассеми называется "Машинное обучение для здоровья" (ML4H).[14][15]

Гассеми также является преподавателем Института вектора.[16] В настоящее время она владеет канадской CIFAR. Искусственный интеллект (AI) Положение председателя.[11][17][18] В июне 2019 года Гассеми был назначен Кафедра исследований Канады (Уровень 2) в машинном обучении для здоровья.[19] Гассеми был процитирован более 1900 раз, и индекс Хирша и индекс i-10 23 и 36 соответственно.[20] Она была названа одним из 35 новаторов до 35 лет в категории провидцев в Обзор технологий MITГодовой список.[2][3]

Избранная библиография

  • Несопоставимые последствия медицинского и психического здоровья с ИИ. Чен И., Соловиц П. и Гассеми, М. Этические журналы AMA. 2019; 21 (2): E167-179.
  • Прогнозирование ранней повторной госпитализации в психиатрическую больницу с помощью обработки на естественном языке резюме выписки из больницы. Анна Румшиски, Марзье Гассеми, Тристан Науманн, Питер Соловиц, Виктор Кастро, Томас Маккой и Рой Перлис. Трансляционная психиатрия (2016).
  • Понимание вазопрессорного вмешательства и отлучения: прогнозирование риска в общедоступной гетерогенной базе данных клинических временных рядов. Марзье Гассеми*, Майк Ву *, Менглинг Фенг, Лео А. Чели, Питер Соловиц и Финале Доши-Велес. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики (JAMIA) 2016.
  • Использование амбулаторного голосового мониторинга для исследования распространенных голосовых нарушений: обновление исследования. Дарьюш Мехта, Джаррад Х. Ван Стан, Матиас Занарту, Марзье Гассеми, и другие. Границы биоинженерии и биотехнологии. 2015.
  • Использование базы данных интенсивной терапии: использование СИОЗС до поступления в отделение интенсивной терапии связано с повышенной больничной смертностью. Марзье Гассеми, Джон Маршалл, Накул Сингх, Дэвид Дж. Стоун и Лео А. Сели. Сундук (журнал). 2013.

Рекомендации

  1. ^ "Марзье Гассеми". Вектор институт искусственного интеллекта. Получено 2019-04-22.
  2. ^ а б c d е «Новый научный сотрудник UT вошел в список журнала« Новаторы до 35 лет »». Новости Университета Торонто. Получено 2019-04-22.
  3. ^ а б c «Марзье Гассеми использует ИИ, чтобы разобраться в беспорядочных данных больниц». Обзор технологий MIT. Получено 2019-04-22.
  4. ^ «Sana AudioPulse - победитель конкурса Mobile Health Challenge». Новости MIT. Получено 2019-04-22.
  5. ^ а б iTMunch (8 февраля 2019 г.). «Новаторы, предприниматели, пионеры | Лучшие новаторы до 35 лет». iTMunch. Получено 2019-04-22.
  6. ^ а б "Кто такие новые исследователи U of T Vector Institute?". Университет. 2017-11-13. Получено 2019-04-22.
  7. ^ HealthITAnalytics (22.08.2017). «Массачусетский технологический институт использует глубокое обучение для создания прогнозной аналитики ICU, EHR». ЗдоровьеITAnalytics. Получено 2019-04-22.
  8. ^ «Использование машинного обучения для улучшения ухода за пациентами». Новости MIT. Получено 2019-04-22.
  9. ^ "Как машинное обучение может помочь при нарушениях голоса". Phys.orgs. Получено 2019-04-22.
  10. ^ «Новатор 2018 до 35 лет: Марзье Гассеми - Обзор технологий MIT». Мероприятия MIT Technology Review. Получено 2019-04-22.
  11. ^ а б «Канадским институтом перспективных исследований восемь исследователей из U of T.. Новости Университета Торонто. Получено 2019-04-22.
  12. ^ «Шесть ученых из U of T присоединяются к Vector Institute». Новости Университета Торонто. Получено 2019-04-22.
  13. ^ «Бывший генеральный директор Google высоко оценивает роль университетов в канадской инновационной экосистеме». Новости Университета Торонто. Получено 2019-04-22.
  14. ^ "Марзье Гассеми: от Массачусетского технологического института и Google до Департамента медицины". Кафедра медицины. 2018-09-10. Получено 2019-04-23.
  15. ^ «О ML4H». Машинное обучение для здоровья (ML4H). Получено 2019-04-23.
  16. ^ "Марзье Гассеми". Вектор институт искусственного интеллекта. Получено 2019-04-22.
  17. ^ "Био". СИФАР. Получено 2019-04-22.
  18. ^ Исследования, Канадский институт перспективных исследований. «29 исследователей вошли в первую когорту кафедр искусственного интеллекта CIFAR в Канаде». www.newswire.ca. Получено 2019-04-22.
  19. ^ «От искусственного интеллекта к интеграции иммигрантов: 56 исследователей из U of T при поддержке программы Canada Research Chairs Program». Новости Университета Торонто. Получено 2019-07-03.
  20. ^ "Marzyeh Ghassemi - Цитаты ученых Google". scholar.google.com. Получено 2019-04-22.