WikiDer > Мешающая переменная

Nuisance variable

В теории случайные процессы в теория вероятности и статистика, а мешающая переменная это случайная переменная это фундаментально для вероятностная модель, но это само по себе не представляет особого интереса или больше не представляет интереса: одно такое употребление возникает для Уравнение Чепмена – Колмогорова.. Например, модель для случайный процесс могут быть определены концептуально с использованием промежуточных переменных, которые не наблюдаются на практике. Если проблема состоит в том, чтобы получить теоретические свойства, такие как среднее значение, дисперсия и ковариации величин, которые будут наблюдаться, то промежуточные переменные являются мешающими переменными.[1]

Связанный термин фактор неудобства был использован[2] в контексте блокировать эксперименты, где термины в модели, представляющие блочные средства, часто называемые «факторами», не представляют интереса. Многие подходы к анализу таких экспериментов, особенно там, где экспериментальная конструкция подлежит рандомизации, рассматривайте эти факторы как случайные величины. Совсем недавно в том же контексте использовалась «мешающая переменная».[3]

«Мешающая переменная» использовалась в контексте статистических обследований для обозначения информации, которая не представляет прямого интереса, но которую необходимо учитывать при анализе.[4]

В контексте стохастических моделей обработка мешающих переменных не обязательно предполагает работу с полным совместным распределением всех задействованных случайных величин, хотя это один из подходов. Вместо этого анализ может перейти непосредственно к интересующим количествам.

Период, термин мешающая переменная иногда также используется в более общем контексте, просто для обозначения тех переменных, которые подвергаются маргинализации при нахождении предельное распределение. В частности, этот термин иногда может использоваться в контексте Байесовский анализ как альтернатива[нужна цитата] к неприятный параметр, при условии Байесовская статистика позволяет рассматривать параметры как имеющие распределения вероятностей. Однако обычно этого избегают[нужна цитата] как термин неприятный параметр имеет особое значение в статистической теории.

Рекомендации

  1. ^ Эдди, С. (2008). Рост, Буркхард (ред.). «Вероятностная модель локального согласования последовательностей, упрощающая статистическую оценку значимости». PLoS вычислительная биология. 4 (5): e1000069. Дои:10.1371 / journal.pcbi.1000069. ЧВК 2396288. PMID 18516236.
  2. ^ Кендалл, М.Г., Стюарт, А. (1968) Расширенная теория статистики, Том 3: Дизайн и анализ, а также временные ряды, Гриффин. Раздел 38.14, ISBN 0-85264-069-2
  3. ^ Ирвинг Б. Вайнер, Дональд К. Фридхейм, Джон А. Шинка (2003) Справочник по психологии, Wiley. (Глава 1) ISBN 0-471-38513-1
  4. ^ Sanderman, R .; Coyne, J.C .; Ранчор, А. В. (2006). «Возраст: мешающая переменная, которую следует исключить с помощью статистического контроля или важной проблемы?». Обучение и консультирование пациентов. 61 (3): 315–316. Дои:10.1016 / j.pec.2006.04.002. PMID 16731313.