WikiDer > П. Дж. Нараянан
 | Этот биография живого человека включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. (Август 2018 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
П. Дж. Нараянан | |
|---|---|
| |
| Профессор и директор, IIIT Хайдарабад | |
| Интернет сайт | факультет |
П. Дж. Нараянан (родился в 1963 г. Alwaye, Керала) является профессором Международный институт информационных технологий, Хайдарабад, а с апреля 2013 г. - нынешний директор института. Известен своей работой в компьютерное зрение (3D-реконструкция, построение структуры из движения, вычислительные дисплеи), компьютерная графика (трассировка лучей неявных поверхностей, динамических сцен) и параллельные вычисления на графическом процессоре (алгоритмы графа, сортировка строк, методы машинного обучения, такие как вырезание графа, ИНС и кластеризация, а также несколько задач компьютерного зрения).
Ранние годы
Нараянан получил степень бакалавра технических наук в Информатика и инженерия из Индийский технологический институт, Харагпур в 1984 г. Нараянан окончил со степенью магистра Университет Мэриленда, Колледж-Парк, США в 1989 г. и получил докторскую степень по информатике в Университете Мэриленда, Колледж-Парк, США в 1991 г., где он работал с профессором Ларри Дэвисом.
Карьера
Нараянан начал свою карьеру в группе Lipi группы исследований и разработок CMC Ltd и помогал в разработке оборудования второго поколения для их текстового процессора на индийском языке. В 1986 году он переехал в Мэрилендский университет для учебы в аспирантуре. Он работал научным сотрудником в университете. Институт робототехники из Университет Карнеги Меллон. Он сыграл важную роль в создании системы виртуальной реальности, которая впервые фиксировала динамические события в 3D с разных точек зрения. Захваченные таким образом события можно интегрировать в среду виртуальной реальности для визуализации и манипулирования.
Он присоединился к Центр искусственного интеллекта и робототехники (CAIR), лаборатория DRDO, в 1996 году. Он возглавлял группы компьютерного зрения и виртуальной реальности CAIR и сыграл важную роль в запуске нескольких приложений виртуальной реальности для DRDO и защиты. Он переехал в IIIT-Хайдарабад в 2000 году и основал Центр визуальных информационных технологий (CVIT), который превратился в крупнейшую исследовательскую группу в Индии в области компьютерного зрения, графики и обработки медицинских изображений.
Профессор Нараянан сыграл решающую роль в нескольких выпусках Индийской конференции по компьютерному зрению, графике и обработке изображений (ICVGIP). Он также сыграл важную роль в проведении Азиатской конференции по компьютерному зрению (ACCV) в Хайдарабаде в 2006 году. Он был региональным председателем ICCV, CVPR, ACCV, IJCAI и т. Д.
Он был назначен сопредседателем Совета ACM India при его создании. Он стал первым президентом ACM India в 2012 году и является председателем Исследовательского совета ACM India с 2014 года. Он играл несколько ролей в Ассоциации вычислительной техники, в том числе входил в комитет по номинациям и комитет по принятию решения о выдающихся вкладах в Премия ACM.
Награды и признания
- Сотрудник Индийская национальная инженерная академия (INAE) в 2016
- Президентская награда Ассоциации вычислительной техники (ACM),[1] 2013
- Почетная награда за лучшую отраслевую бумагу[2] на Британской конференции по машинному зрению (BMVC), 2018
- Лучшая статья о графических процессорах в журнале High Performance Computing (HiPC), 2013 г.
- Лучшая статья на симпозиуме Eurographics по параллельной графике и визуализации (EGPGV), 2010 г.
- Стипендиат CUDA в знак признания вклада корпорации Nvidia в GPGPU в 2008 г.
- Документ о лучших приложениях Международной конференции по слиянию и интеграции мультисенсоров (MFI), 1996 г.
Рекомендации
Основные профессиональные вклады
Нараянан внес свой вклад в области компьютерного зрения, компьютерной графики и параллельная обработка. В области компьютерного зрения его ранняя работа по восстановлению трехмерных динамических сцен через виртуализованную реальность привела к огромному росту объемов трехмерного захвата, доступного для конечных пользователей. Захват 3D теперь стал обычным делом благодаря Microsoft Kinect и другие товарные датчики. Он был пионером в использовании инновационных платформ, таких как GPU, для общих приложений компьютерного зрения, таких как разрезы графиков, нейронные сети, кластеризация и т. Д. Использование GPU в компьютерном зрении привело к тому, что GPU сделали Deep Learning практичным для нескольких приложений. Его работа по общим параллельным вычислениям с использованием центральных и графических процессоров также получила признание во всем мире.