WikiDer > Перцепционная оценка качества видео

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья использование внешние ссылки может не следовать политикам или рекомендациям Википедии. Пожалуйста улучшить эту статью путем удаления чрезмерный или неуместен внешние ссылки и преобразование полезных ссылок, где это необходимо, в ссылки в сносках. (Август 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья включает в себя список общих использованная литература, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшить эта статья введение более точные цитаты. (Август 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Перцепционная оценка качества видео (PEVQ) представляет собой алгоритм сквозного измерения (E2E) для оценки качество изображения видео презентации с помощью 5-балльной средняя оценка мнения (MOS). Следовательно, это модель качества видео. PEVQ был протестирован Группа экспертов по качеству видео (VQEG) в ходе фазы тестирования мультимедиа 2007–2008 гг. На основании результатов производительности, в которых проверялась точность PEVQ относительно оценки, полученные зрителямиPEVQ стал частью нового международного стандарта.^[1]

заявка

Алгоритм измерения может применяться для анализа видимых артефактов, вызванных процессом кодирования / декодирования (или перекодирования) цифрового видео, сетями передачи на основе радио или IP и устройствами конечных пользователей. Адрес сценариев приложений сети нового поколения и мобильные услуги и включают IPTV (Телевидение стандартной четкости и HDTV), потоковое видео, Мобильное ТВ, видеотелефония, видео-конференция и видеосообщения.

Парадигма измерения состоит в том, чтобы оценить ухудшение декодированной видеопоследовательности, выводимой из сети (например, принятой телевизионной приставкой) по сравнению с исходным эталонным изображением (транслируемым из студии). Следовательно, установка называется сквозным тестированием качества (E2E).

Алгоритм

Разработка доступных сегодня алгоритмов анализа качества изображения началась с моделей неподвижных изображений, которые позже были усовершенствованы, чтобы также охватить движущиеся изображения. PEVQ - это полностью эталонный алгоритм (см. Классификацию моделей в качество видео) И анализирует снимок пиксель-на-пиксель после временного выравнивания (также упоминается как «временной регистрации») соответствующих справочных кадров и тестового сигнала. Результаты PEVQ MOS варьируются от 1 (плохо) до 5 (отлично) и указывают на воспринимаемое качество декодированной последовательности.

PEVQ основан на моделировании поведения зрительной системы человека. В дополнение к общей оценке MOS, PEVQ количественно определяет отклонения в видеосигнале по множеству КПЭ, в том числе PSNR, индикаторы искажений и задержка синхронизации губ.

Смотрите также

• Средняя оценка мнения
• Пиковое отношение сигнал / шум (PSNR)
• Субъективное качество видео
• Качество видео

использованная литература

дальнейшее чтение

• Рек. МСЭ-Т. P.910 Методы субъективной оценки качества видео для мультимедийных приложений
• Качество цифрового видео, Стефан Винклер, Wiley, март 2005 г., ISBN 0-470-02404-6
• PEVQ Paper MMSP 2007, 9-й семинар IEEE по обработке мультимедийных сигналов^{[мертвая ссылка]}
• План тестирования мультимедиа VQEG и окончательный отчет
• Тестирование QoE / QoS IP-видео на основе MPEG

внешние ссылки

• Обзор технологии PEVQ