WikiDer > Настройка производительности

Performance tuning

Настройка производительности улучшение система спектакль. Обычно в компьютерных системах мотивация такой деятельности называется проблемой производительности, которая может быть реальной или ожидаемой. Большинство систем будут реагировать на увеличение нагрузка с некоторой степенью снижения производительности. Способность системы выдерживать более высокую нагрузку называется масштабируемость, а изменение системы для обработки более высокой нагрузки является синонимом настройки производительности.

Систематическая настройка выполняется следующим образом:

Оцените проблему и установите числовые значения, которые определяют допустимое поведение.
Перед модификацией измерьте производительность системы.
Определите часть системы, которая имеет решающее значение для повышения производительности. Это называется горлышко бутылки.
Измените эту часть системы, чтобы устранить узкое место.
Измерьте производительность системы после модификации.
Если модификация улучшает производительность, примените ее. Если модификация ухудшает производительность, верните ее на прежнее место.

Это пример цикла измерения-оценки-улучшения-обучения от гарантия качества.

Проблема с производительностью может быть определена по медленным или не отвечающим системам. Обычно это происходит из-за высокой системы загрузка, в результате чего некоторая часть системы достигает предела своей способности реагировать. Этот предел в системе называется узким местом.

Для повышения производительности используется несколько методов. Среди них оптимизация кода, балансировка нагрузки, стратегия кэширования, распределенные вычисления и самонастройка.

Анализ производительности

См. Основную статью на Анализ производительности

Анализ производительности, широко известный как профилирование, - это исследование поведения программы с использованием информации, собранной во время выполнения программы. Его цель - определить, какие разделы программы нужно оптимизировать.

Профилировщик - это инструмент анализа производительности, который измеряет поведение программы во время ее выполнения, в частности частоту и продолжительность вызовов функций. Инструменты анализа производительности существовали по крайней мере с начала 1970-х годов. Профилировщики могут быть классифицированы в соответствии с их типами выходных данных или методами сбора данных.

Инженерия производительности

См. Основную статью на Инженерия производительности

Инженерия производительности - это дисциплина, охватывающая роли, навыки, действия, практики, инструменты и результаты, используемые для достижения нефункциональные требования разработанной системы, например, увеличение доходов бизнеса, сокращение сбоев системы, отложенных проектов и предотвращение ненужного использования ресурсов или работы.

В разных методологиях были определены несколько общих действий:

Выявление критических деловые процессы.
Разработка процессов в сценарии использования и системная волюметрия.
Построение системы, включая настройку производительности.
Развертывание построенной системы.
Управление услугами, включая действия, выполняемые после развертывания системы.

Оптимизация кода

См. Основную статью на Оптимизация (информатика).

Некоторые оптимизации включают улучшение кода, чтобы работа выполнялась один раз перед циклом, а не внутри цикла, или замену вызова на простой сортировка выбора с обращением к более сложному алгоритму для быстрая сортировка.

Оптимизация конфигурации

Современные программные системы, например, системы больших данных, состоят из нескольких фреймворков (например, Apache Storm, Spark, Hadoop). Каждая из этих структур предоставляет сотни параметров конфигурации, которые значительно влияют на производительность таких приложений. Некоторые оптимизации (настройки) включают повышение производительности приложения с нахождением наилучшей конфигурации для таких приложений.

Стратегия кеширования

Кэширование - это фундаментальный метод устранения узких мест в производительности, возникающих в результате медленного доступа к данным. Кэширование повышает производительность за счет сохранения часто используемой информации в высокоскоростной памяти, сокращая время доступа и избегая повторных вычислений. Кэширование - это эффективный способ повышения производительности в ситуациях, когда принцип местонахождение ссылки применяется. Методы, используемые для определения того, какие данные хранятся во все более быстром хранилище, все вместе называются стратегии кеширования. Примеры Кэш ASP.NET, Кэш процессора, так далее.

Балансировка нагрузки

Система может состоять из независимых компонентов, каждый из которых может обслуживать запросы. Если все запросы обслуживаются одной из этих систем (или небольшим количеством), а другие остаются бездействующими, то время тратится на ожидание доступности используемой системы. Организация одинакового использования всех систем называется Балансировка нагрузки и может улучшить общую производительность.

Балансировка нагрузки часто используется для получения дополнительных преимуществ от распределенной системы за счет интеллектуального выбора машины для выполнения операции в зависимости от того, насколько заняты все потенциальные кандидаты и насколько хорошо каждая машина подходит для типа операции, которую необходимо выполнить.

Распределенных вычислений

Распределенных вычислений используется для увеличения потенциала параллельного выполнения на современных архитектурах ЦП, использование распределенных систем имеет важное значение для достижения преимуществ в производительности от доступных параллелизм. Высокая производительность кластерные вычисления - это хорошо известное использование распределенных систем для повышения производительности.

Распределенные вычисления и кластеризация могут отрицательно повлиять на задержку, одновременно увеличивая нагрузку на общие ресурсы, такие как системы баз данных. Чтобы минимизировать задержки и избежать узких мест, распределенные вычисления могут значительно выиграть от распределенных вычислений. тайники.

Самонастройка

Самонастраивающаяся система способна оптимизировать свои собственные внутренние рабочие параметры, чтобы максимизировать или минимизировать выполнение целевая функция; как правило, максимизация эффективность или же ошибка минимизация. Самонастраивающиеся системы обычно демонстрируют нелинейный адаптивное управление. Самонастраивающиеся системы на протяжении десятилетий были отличительной чертой аэрокосмической промышленности, поскольку такая обратная связь необходима для создания оптимальное многопараметрическое управление для нелинейных процессов.

Узкие места

Узкое место - это часть системы, которая работает на полную мощность. Другие части системы будут бездействовать, ожидая, пока она выполнит свою задачу.

В процессе поиска и устранения узких мест важно доказать их существование, например, путем отбора проб, прежде чем принимать меры по их устранению. Есть сильное искушение Угадай. Догадки часто ошибочны, и вложение только в догадки само по себе может стать узким местом.^{[нужна цитата]}

Смотрите также

Интерфейс программирования приложений производительности

Navigation