WikiDer > Прогнозирование продукта

Product forecasting

Прогнозирование продукта наука прогнозирования степени успеха нового продукта в рынок. Для этого модель прогнозирования должна учитывать такие вещи, как осведомленность о продукте, распределение, цена, удовлетворение неудовлетворенных потребностей и конкурентные альтернативы.

Басовая модель

Модель Басса - это один из методов прогнозирования, который в основном используется при прогнозировании новых продуктов. В целом исторического спроса на новый продукт не будет. Затем модель Басса пытается уловить форму спроса на существующий продукт и применить новый продукт.

куда,

  • F (t) - вероятность усыновления в момент времени t
  • f (t) - скорость, с которой меняется принятие по отношению к t
  • N (t) - количество усыновителей в момент времени t
  • m - общее количество потребителей, которые в конечном итоге перейдут на
  • p - коэффициент инновационности
  • q - коэффициент имитации

Для определения значений p, q и N можно использовать многомерные методы, такие как регрессия, если доступны исторические данные о продажах.

Модель Форта-Вудлока

В Fourt-Woodlock модель - еще один метод, используемый для оценки продаж продукта.

Левая часть уравнения - это объем покупок за единицу времени (обычно принимается за один год). Справа первые круглые скобки описывают пробный объем, а вторые - повторный объем.

HH - это общее количество домашних хозяйств в географической области прогноза, а TR («пробная ставка») - это процент тех домашних хозяйств, которые купят продукт впервые в заданный период времени. TU («пробные единицы») - это количество единиц, приобретенных при первой покупке. MR - это «измеренный повтор», или процент тех, кто попробовал продукт, которые купят его хотя бы еще раз в течение первого года после запуска продукта. RR - это количество повторов на ретранслятор: количество повторных покупок в течение того же года. RU - количество повторных единиц, приобретенных для каждого повторного события.

Модель оценщика (рекламный контент)

Предпочтение

Изучая предпочтения бренда для каждого бренда в контексте конкуренции, можно определить доли предпочтений для каждого бренда. Оценщик принадлежит M / A / R / C Research ( http://www.marcresearch.com/ ) и может использоваться для проверки концепций, тестирования и объемного прогнозирования. В сочетании с моделированием выбора его можно использовать для оптимизации предложений и продуктов.

Модель осведомленности

На основе запланированных брендов комплекс маркетинга рекламы на нескольких транспортных средствах, можно спроецировать максимальную узнаваемость бренда во времени.

Источники

  • Фрэнк Басс (1969), «Новая модель роста продукта для потребительских товаров длительного пользования» Management Science, 15, 215-227
  • А. Дж. Силк и Г. Л. Урбан (1978), «Предварительная оценка рынка новых упакованных товаров: модель и методология измерения», Журнал маркетинговых исследований, 15 (май) 171–191.

внешняя ссылка