WikiDer > Сэм Ван (нейробиолог)

Sam Wang (neuroscientist)

Сэм Ван
WangSeminar.png
Родился
Самуэль Шенг-Хунг Ван

1967 (52–53 года)
ИзвестенКонсорциум по выборам в Принстоне
Супруг (а)
Ребекка Мосс
​
(м. 2006)​
Академическое образование
Альма-матер
ДокторантСтюарт Х. Томпсон
Другие научные консультантыДжордж Дж. Августин
Академическая работа
ДисциплинаБиология
СубдисциплинаНеврология
Известные работы
  • Добро пожаловать в ваш мозг (2008)
  • Добро пожаловать в мозг вашего ребенка (2011)

Самуэль «Сэм» Шэн-Хунг Ван (1967 г.р.) Тайваньско-американский профессор, нейробиолог, псефолог и автор.[1] Он известен как соавтор книг. Добро пожаловать в ваш мозг и Добро пожаловать в мозг вашего ребенка, а также для Консорциум по выборам в Принстоне псефология интернет сайт.[2][3] Ван также рассказывает о развитии детского мозга, аутизме, политике и джерримендеринге по телевидению и радио, для академической аудитории и для широкой публики.

Ранние годы

Ван вырос в Риверсайд, Калифорния. Его родители эмигрировали из Тайвань к Соединенные Штаты в 1960-е гг.[4] Он присутствовал на Калифорнийский технологический институт и закончил в 1986 году со степенью бакалавра наук. В 19 лет он получил диплом с отличием по физике, что сделало его самым молодым учеником своего выпускного класса.[5][6] Он получил докторскую степень в области неврологии в Стэндфордский Университет.

Карьера

После получения докторской степени Ван работал в Университет Дьюка с участием Джордж Джеймс Августин в качестве постдокторанта Комитета Сената по труду и человеческим ресурсам, а также в качестве постдокторанта технического персонала в Bell Labs в Мюррей Хилл, Нью-Джерси. Там он использовал импульсные лазеры и двухфотонную микроскопию для изучения сигналов мозга.

В 2006 году Ван стал адъюнкт-профессором молекулярной биологии и нейробиологии в Университет Принстона; в 2015 году получил звание профессора.[7] Его текущая исследовательская программа посвящена обучению и пластичности мозга с акцентом на мозжечок, основная структура мозга, которая обрабатывает сенсорную информацию и управляет движением и когнитивной / эмоциональной обработкой. Он больше всего интересуется аутизмом, заболеванием, которое часто связано с нарушением структуры мозжечка.[8]

Ван опубликовал более шестидесяти статей о мозге в ведущих научных журналах и получил множество наград. Он регулярно читает публичные лекции и был показан в Нью-Йорк Таймс, Журнал "Уолл Стрит, энергетический ядерный реактор, а Fox News Channel.[9]

Ван получил широкую награду за его ученость и достижения в области нейробиологии. Он получил стипендию Альфреда П. Слоана, стипендию молодых ученых Фонда Риты Аллен, премию «Выдающийся молодой исследователь» Фонд В. М. Кека, а также награду КАРЬЕРЫ от Национальный научный фонд. Он также был выбран Американская ассоциация развития науки как научный сотрудник Конгресса США. В 2015 году губернатор Нью-Джерси Крис Кристи назначил его в Совет губернатора по медицинским исследованиям и лечению аутизма.

Ван также является научным сотрудником Принстонской программы в области права и связей с общественностью.[10] В 2017 году он основал Princeton Gerrymandering Project, веб-сайт, который позволяет пользователям проверять наличие джерримандеринг в выбранных ими районах с помощью трех статистических тестов: T-тест Стьюдента, то Медианный тест, а Метод Монте-Карло.[11] Он также является соавтором брифинга amicus для Гилл против Уитфорда с участием Хизер К. Геркен, Джонатан Н. Кац, Гэри Кинг, и Ларри Сабато в пользу партийных тестов симметрии для джерримандеринга.[12]

Прогнозы на выборах

В 2004Ван был одним из первых, кто суммировал данные президентских опросов в США с использованием вероятностных методов.[13] Применения метода включали правильные прогнозы накануне выборов, отслеживание гонки с высоким разрешением во время кампании и определение целей для распределения ресурсов. Расчет Ванга упустил окончательный результат с большим отрывом, поскольку он предсказал, что Джон Керри победит Джордж Буш по 311–227 в коллегия выборщиков, что соответствует 98% вероятности победы Керри. Одна из его альтернативных моделей точно предсказывала фактический исход выборов: Буш 286, Керри 252.[14]

В 2008, Ван и Эндрю Фергюсон основали Консорциум по выборам в Принстоне блог, который анализирует результаты опросов на национальных выборах в США.[15][16] Его статистический анализ в 2012 правильно предсказал результаты президентских выборов в 49 из 50 штатов и результаты голосования населения Барак Обамас 51,1% до Митт Ромни48,9%.[17] В том году Консорциум по выборам в Принстоне также правильно назвал 10 из 10 близких выборов в Сенат и оказался в пределах нескольких мест от окончательного решения Палаты представителей.

В 2016 году PEC предсказал как 93% -ный шанс победы Клинтона в одной модели, так и более чем 99% -ный шанс победы Клинтона в его байесовской модели.[18][19] как видно из утреннего сообщения в блоге Вана о выборах, озаглавленного «Окончательные прогнозы: Клинтон 323 EV, 51 место в Сенате от Демократической партии, Республиканская партия».[20][21] В мире прогнозирования возник спор о том, как интерпретировать предвыборные опросы. Ван полагал, что опросы были надежными и что ошибки вряд ли можно было коррелировать. Дружественный соперник Нейт Сильвер предсказал гораздо более хаотичные выборы: он указал на сравнительно большое количество не определившихся избирателей в 2016 году по сравнению с 2012 годом и полагал, что ошибки в опросах на уровне штата, вероятно, будут коррелированы (например, если истинный голос одного штата благоприятствует кандидату на 2 балла по сравнению с по оценке опроса, вполне вероятно, что многие другие штаты также поддержат того же кандидата примерно на 2 балла).[22] Клинтон едва не проиграла выборы 2016 года, и Ван сказал, что «помимо огромной ошибки опроса я неправильно оценил размер коррелированной ошибки - в пять раз».[23] В ответ на победу Трампа Ван впоследствии съел крикет на CNN, выполнив обещание, что он «съест жучок», если Трамп получит более 240 голосов выборщиков.[24][25]

В течение 2020 г. COVID-19 пандемия Ван начал отслеживать распространение болезни и предоставлять статистические данные о скорости ее распространения.[26]

Книги

Первая книга Вана, написанная в соавторстве, Добро пожаловать в ваш мозг: почему вы теряете ключи от машины, но никогда не забываете, как водить машину,[27] был бестселлером. Книга года по науке для молодежи 2009 г. Американская ассоциация развития науки и был переведен более чем на 20 языков.[28] Его вторая книга в соавторстве, Добро пожаловать в мозг вашего ребенка: как развивается разум от зачатия до колледжа,[29] переведено на 15 языков. Соавтором обеих книг является Сандра Амодт.

Личная жизнь

Ван и его жена, врач, живут в Принстон, Нью-Джерси.[30]

использованная литература

  1. ^ Макферсон, Китта (2 марта 2009 г.). «Принстонский университет - Наука о мозге имеет значение: Ван привлекает публику через книги, лекции, статьи и веб-сайт». Princeton.edu. Получено 13 марта, 2012.
  2. ^ «Цифры были правы в отношении Обамы, несмотря на то, что говорили эксперты». Лос-Анджелес Таймс. 8 ноября 2012 г.. Получено 9 ноября, 2012.
  3. ^ Адам Гопник (6 ноября 2012 г.). "Наши выборы в денежный шар". Житель Нью-Йорка. Получено 9 ноября, 2012.
  4. ^ "华裔 王 声 宏 获 凯克 基金会 杰出 青年 医学 研究 奖". News.xinhuanet.com. Получено 13 марта, 2012.
  5. ^ "Сэм Ван: книги, биография, блог, аудиокниги, Kindle". Получено 13 марта, 2012.
  6. ^ "Архив новостей и новостей". Калифорнийский технологический институт. 23 марта 2010 г.. Получено 2 ноября, 2012.
  7. ^ "Сэм Ван - Аудио и видео лекции | Великие курсы 速". Thegreatcourses.com. Получено 13 марта, 2012.
  8. ^ "Лаборатория Ванга в Принстонском университете 速". synapse.princeton.edu. Получено 25 ноября, 2012.
  9. ^ "Сэм Ван, Принстонский университет, добро пожаловать в ваш мозг". Online.itp.ucsb.edu. 6 апреля 2008 г.. Получено 13 марта, 2012.
  10. ^ "Сэмюэл С.-Х. Ван". Программа Принстонского университета по праву и связям с общественностью. Получено 12 октября, 2017.
  11. ^ "Принстонский проект Джерримандеринга". gerrymander.princeton.edu. Получено 12 октября, 2017.
  12. ^ "Джилл В. Уитфорд". Центр правосудия Бреннана. Получено 12 октября, 2017.
  13. ^ «Мета-анализ государственных опросов». Получено 25 ноября, 2012.
  14. ^ «Окончательный прогноз: Керри 311 EV, Буш 227 EV». выборы.Princeton.edu. Получено 6 января, 2018.
  15. ^ "О Принстонском избирательном консорциуме". Получено 4 ноября, 2012.
  16. ^ "Предсказатель выборов Сэм Ван о будущем опросов и аналитиков". Forbes. 7 ноября 2012 г.. Получено 9 ноября, 2012.
  17. ^ «Президентский прогноз 2012 - финал». Получено 7 ноября, 2012.
  18. ^ «Окончательные прогнозы: Клинтон 323 EV, 51 место в Сенате Демократической партии, Палата Республиканской партии». выборы.Princeton.edu. Получено 6 января, 2018.
  19. ^ «Пять причин, по которым Нейт Сильвер ошибается, а Сэм Ван прав: вероятность победы Хиллари составляет 99% +». DailyKos.com. Получено 6 января, 2018.
  20. ^ «Окончательные прогнозы: Клинтон 323 EV, 51 место в Сенате Демократической партии, Палата Республиканской партии». Получено 5 января, 2017.
  21. ^ «Оценка прогнозов по выборам на 2016 год». Buzzfeed.com. Получено 6 января, 2018.
  22. ^ «Последняя информация о выборах: есть широкий диапазон результатов, и большинство из них принадлежит Клинтону». FiveThirtyEight.com. 8 ноября 2016 г.. Получено 6 января, 2018.
  23. ^ "Заглядывая вперед". выборы.Princeton.edu. Получено 6 января, 2018.
  24. ^ Ван, Сэм. "Почему мне пришлось съесть ошибку на CNN". Нью-Йорк Таймс, 18 ноября 2016 г.
  25. ^ Морин, Ребекка. «Эксперт по опросам ест жучка после победы Трампа». Политико, 12 ноября 2016 г.
  26. ^ Райасам, Ренука, Следующий Нью-Йорк, Политико ночной спецвыпуск по коронавирусу, 31 марта 2020 г.
  27. ^ "Добро пожаловать в ваш мозг". Блумсбери США. Получено 11 сентября, 2012.
  28. ^ Дрейфус, Клаудия (9 февраля 2010 г.). «Нейробиолог, изучающий структуру мозга собак». Нью-Йорк Таймс.
  29. ^ "Добро пожаловать в ваш мозг". Добро пожаловать в мозг вашего ребенка. 25 ноября 2012 г.. Получено 25 ноября, 2012.
  30. ^ "СВАДЬБЫ / ПРАЗДНИКИ - Ребекка Мосс, Сэмюэл Ван - NYTimes.com". Газета "Нью-Йорк Таймс. 3 сентября 2006 г.. Получено 13 марта, 2012.

внешние ссылки