WikiDer > Простая ячейка

Simple cell
Простая ячейка
Gabor filter.png
Фильтр Габорарецептивное поле -типа, характерное для простой клетки. Синие области указывают на торможение, красные - на облегчение.
Подробности
Частьпервичная зрительная кора
СистемаВизуальная система
Анатомическая терминология

А простая ячейка в первичная зрительная кора это ячейка, которая реагирует в первую очередь на ориентированные края и решетки (стержни определенной ориентации). Эти клетки были обнаружены Торстен Визель и Дэвид Хьюбел в конце 1950-х гг.[1]

Такие ячейки настроены на разные частоты и ориентации, даже с разными фазовыми отношениями, возможно, для извлечения информации о несоответствии (глубины) и определения глубины обнаруженным линиям и краям.[2]. Это может привести к трехмерному "каркасному" представлению, используемому в компьютерной графике. Тот факт, что входные данные от левого и правого глаза очень близки в так называемых корковых гиперколонках, указывает на то, что обработка глубины происходит на очень ранней стадии, помогая распознавать трехмерные объекты.

Позже были обнаружены многие другие клетки со специфическими функциями: (а) концевые клетки которые, как считается, обнаруживают особенности, такие как пересечения линий и ребер, вершины и окончания линий; (б) стержневые и решетчатые ячейки. Последние не являются линейными операторами, потому что ячейка с полосой не реагирует, когда видит полосу, которая является частью периодической решетки, а ячейка с решеткой не реагирует, когда видит изолированную полосу.

Используя математический Габор модель с синусоидальной и косинусной составляющими (фазами), сложные клетки затем моделируются путем вычисления модуля комплексных откликов Габора. И простые, и сложные ячейки являются линейными операторами и рассматриваются как фильтры, поскольку они выборочно реагируют на большое количество шаблонов.

Однако утверждалось, что Габор модель не соответствует анатомической структуре зрительной системы, поскольку сокращает LGN и использует 2D-изображение, проецируемое на сетчатка. Аззопарди и Петков[3] предложили вычислительную модель простой клетки, которая объединяет отклики модели LGN клетки с центром-окружением рецептивные поля (РФ). Они называют это моделью комбинации RF (CORF). Помимо избирательности ориентации, он демонстрирует подавление перекрестной ориентации, контрастная инвариантная настройка ориентации и насыщенность отклика. Эти свойства наблюдаются в реальных простых ячейках, но им не обладают Габор модель. С помощью смоделированная обратная корреляция они также демонстрируют, что РФ Карту модели CORF можно разделить на удлиненные возбуждающие и тормозные области, характерные для простых клеток.

Lindeberg [4][5][6] вывел аксиоматически определенные модели простых ячеек в терминах производных по направлениям аффинных гауссовых ядер в пространственной области в сочетании с временными производными от некаузальных или причинно-временных ядер масштабного пространства по временной области и показал, что эта теория и ведет предсказаниям о рецептивных полях с хорошим качественным согласием с биологическими измерениями рецептивного поля, выполненными DeAngelis et al. [7][8] и гарантирует хорошие теоретические свойства математической модели рецептивного поля, включая свойства ковариантности и инвариантности при естественных преобразованиях изображения.[9]

История

Эти клетки были обнаружены Торстен Визель и Дэвид Хьюбел в конце 1950-х гг.[10]

Хьюбел и Визель назвали эти клетки «простыми», в отличие от «сложная ячейка", потому что они обладали следующими свойствами:[11]

  1. У них есть отличные возбуждающие и тормозящие области.
  2. Эти области следуют свойству суммирования.
  3. Эти области имеют взаимный антагонизм - возбуждающие и тормозящие области уравновешиваются при рассеянном освещении.
  4. Можно предсказать реакцию на движущиеся стимулы по карте возбуждающих и тормозных областей.

Некоторые другие исследователи, такие как Питер Бишоп и Питер Шиллер, использовали разные определения простых и сложных клеток.[12]

Рекомендации

  1. ^ Д. Хубел, Т. Н. Визель Рецептивные поля одиночных нейронов в полосатой коре головного мозга кошки J. Physiol. стр. 574-591 (148) 1959 г.
  2. ^ Freeman, R.D .; DeAngelis, G.C .; Охзава, И. (31 августа 1990 г.). «Стереоскопическая дискриминация глубины в зрительной коре: нейроны идеально подходят в качестве детекторов несоответствия». Наука. 249 (4972): 1037–1041. Bibcode:1990Sci ... 249.1037O. CiteSeerX 10.1.1.473.8284. Дои:10.1126 / science.2396096. ISSN 1095-9203. PMID 2396096.
  3. ^ Г. Аззопарди, Н. Петков Вычислительная модель CORF, основанная на вводе LGN, превосходит функциональную модель Габора. Биологическая кибернетика, т. 106 (3), стр. 177-189, DOI: 10.1007 / s00422-012-0486-6, 2012
  4. ^ Линдеберг, Т. Обобщенная аксиоматика гауссовского масштабного пространства, включающая линейное масштабное пространство, аффинное масштабное пространство и пространственно-временное масштабное пространство, Journal of Mathematical Imaging and Vision 40 (1): 36-81, 2011.
  5. ^ Т. Линдеберг "Вычислительная теория зрительных рецептивных полей", Биологическая кибернетика 107 (6): 589-635, 2013
  6. ^ Т. Линдеберг "Временно-причинные и временно-рекурсивные пространственно-временные рецептивные поля", Журнал математической визуализации и зрения 55 (1): 50-88, 2016.
  7. ^ Г. К. ДеАнгелис, И. Охзава и Р. Д. Фриман "Динамика рецептивного поля в центральных зрительных путях". Trends Neurosci. 18 (10), 451–457, 1995.
  8. ^ GC DeAngelis и A. Anzai "Современный взгляд на классическое рецептивное поле: линейная и нелинейная пространственно-временная обработка нейронов V1. In: Chalupa, LM, Werner, JS (eds.) The Visual Neurosciences, vol. 1, С. 704–719, MIT Press, Кембридж, 2004.
  9. ^ Т. Линдеберг «Инвариантность зрительных операций на уровне рецептивных полей», PLOS ONE 8 (7): e66990, страницы 1-33, 2013
  10. ^ Д. Хубел, Т. Н. Визель Рецептивные поля одиночных нейронов в полосатой коре головного мозга кошки J. Physiol. стр. 574-591 (148) 1959 г.
  11. ^ Д. Хубел, Т. Н. Визель Рецептивные поля, бинокулярное взаимодействие и функциональная архитектура в зрительной коре кошки J. Physiol. 160 с. 106-154 1962 г.
  12. ^ Мозг и визуальное восприятие: история 25-летнего сотрудничества Д. Хубел, Т. Н. Визель, Оксфорд, 2005 г.

Смотрите также