WikiDer > Социальный опрос

Social polling

Социальный опрос это форма опрос открытого доступа, который объединяет социальные сети и опрос общественного мнения. В отличие от традиционных опросов, опросы формируются самими респондентами.[1][2][3][4]

Социальные опросы - это пример не вероятностная выборка который использует самовыбор, а не схему статистической выборки.[5] Социальные опросы также позволяют быстро получать обратную связь, поскольку ответы поступают через платформы социальных сетей, такие как Facebook, Twitter, и блоги.[6] Инструмент аналитики настроений можно использовать для отслеживания опроса или обсуждаемых тем.[7] Этот метод позволяет оценивать информацию, полученную из сообщений в социальных сетях, по двум парадигмам: «сверху вниз» и «снизу вверх».[7]


Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Ваксман, Оливия Б. (2012). "Опросы и социальные сети сталкиваются с" социальными опросами "'". Время. ISSN 0040-781X. Получено 8 июн 2016.
  2. ^ Эха, Брайан Патрик (9 августа 2013 г.). "Горячо или нет: стартапы, проводящие социологические опросы, пользуются популярностью у масс". www.entrepreneur.com. предприниматель. Получено 20 июн 2016.
  3. ^ Гасперс, Серж; Народицкий Виктор; Народицкая, Нина; Уолш, Тоби (1 января 2014 г.). «Проблема возможного и необходимого победителя в социальных опросах». Материалы Международной конференции по автономным агентам и мультиагентным системам 2014 г.. Международный фонд автономных агентов и многоагентных систем: 613–620. arXiv:1302.1669. Bibcode:2013arXiv1302.1669G.
  4. ^ Яссери, Таха; Брайт, Джонатан (28 января 2014 г.). «Можно ли предсказать популярность на выборах, используя большие данные, генерируемые обществом?». It - Информационные технологии. 56 (5). arXiv:1312.2818. Дои:10.1515 / itit-2014-1046. S2CID 12014052.
  5. ^ Кеннеди, Кортни; Комон, Андреа (2 мая 2016 г.). "Что мы узнали об онлайн-опросах вероятности". www.pewresearch.org. Pew Research Center. Получено 20 июн 2016.
  6. ^ Мозер, Минди (2014). Возможности образования на базе социальных сетей. Нью-Йорк: The Rosen Publishing Group, Inc. стр. 31. ISBN 9781477716823.
  7. ^ а б Мазумдер, Сурав; Бхадория, Робин Сингх; Дека, Ганеш Чандра (2017). Распределенные вычисления в аналитике больших данных: концепции, технологии и приложения. Чам, Швейцария: Springer. С. 127, 130. ISBN 9783319598338.