WikiDer > Статистическая интерференция

Statistical interference
Не путать с Статистические выводы.

Когда два распределения вероятностей перекрытие, статистическая интерференция существуют. Знание распределений может использоваться для определения вероятности того, что один параметр превышает другой, и на сколько.

Этот метод можно использовать для определения размеров механических деталей, определения того, когда приложенная нагрузка превышает прочность конструкции, и во многих других ситуациях. Этот тип анализа также можно использовать для оценки вероятность отказа или частота отказов.

Размерная интерференция

Интерференция распределений измерений для определения подгонки деталей

Механические части обычно проектируются так, чтобы точно соответствовать друг другу. Например, если вал предназначен для «скользящей посадки» в отверстии, вал должен быть немного меньше отверстия. (Традиционный допуски может предполагать, что все размеры попадают в предполагаемые допуски. А возможность процесса изучение реального производства, однако, может выявить нормальные распределения с длинными хвостами.) Размеры вала и отверстия обычно образуют нормальные распределения с некоторым средним (среднее арифметическое) и среднеквадратичное отклонение.

С двумя такими нормальными распределениями можно рассчитать распределение помех. Полученное распределение также будет нормальным, а его среднее значение будет равно разнице между средними значениями двух базовых распределений. В отклонение производного распределения будет суммой дисперсий двух базовых распределений.

Это производное распределение можно использовать для определения того, как часто разница в размерах будет меньше нуля (т. Е. Вал не может войти в отверстие), как часто разница будет меньше требуемого скользящего зазора (вал подходит, но слишком плотно), и как часто разница будет больше максимально допустимого зазора (вал подходит, но недостаточно плотно).

Вмешательство физических свойств

Интерференция распределения приложенной нагрузки и прочности

Физические свойства и условия использования также по своей природе изменчивы. Например, приложенная нагрузка (напряжение) на механическую часть может изменяться. Измеренная прочность этой детали (предел прочности на разрыв и т. Д.) Также может изменяться. Деталь сломается, когда напряжение превысит силу.[1][2]

С двумя нормальными распределениями статистическая помеха может быть рассчитана, как указано выше. (Эта проблема также возможна для преобразованных единиц, таких как логнормальное распределение). С другими дистрибутивами или комбинациями разных дистрибутивов Метод Монте-Карло или моделирование часто является наиболее практичным способом количественной оценки эффектов статистических помех.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Сандарт, S; Woeste, Frank E .; Галлиган, Уильям (1978), Дифференциальная надежность: вероятностная инженерия применяется к деревянным элементам при изгибе-растяжении. (PDF), Res. Пап. FPL-RP-302., Лаборатория лесных товаров США, получено 21 января 2015CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  2. ^ Длинный, M W; Нарцико, Джей Ди (июнь 1999 г.), Методология вероятностного проектирования композитных авиационных конструкций, DOT / FAA / AR-99/2, FAA, получено 24 января 2015
  • Пол Х. Гартвейт, Байрон Джонс, Ян Т. Джоллифф (2002) Статистические выводы. ISBN 0-19-857226-3
  • Хауген, (1980) Вероятностный механический дизайн, Wiley. ISBN 0-471-05847-5