WikiDer > Стохастическая нейронная сеть

Стохастические нейронные сети являются разновидностью искусственные нейронные сети построены путем внесения случайных изменений в сеть, либо путем предоставления сети нейроны стохастический передаточные функции, или путем присвоения им стохастических весов. Это делает их полезными инструментами для оптимизация проблемы, так как случайные колебания помогают ему уйти от локальные минимумы.

Примером нейронной сети, использующей стохастические передаточные функции, является Машина Больцмана. Каждый нейрон имеет двоичное значение, и вероятность его срабатывания зависит от других нейронов в сети.

Стохастические нейронные сети нашли применение в управление рисками, онкология, биоинформатика, и другие подобные поля.

Рекомендации

• Туркетти, Клаудио (2004), Стохастические модели нейронных сетей, Границы в области искусственного интеллекта и приложений: интеллектуальные инженерные системы, основанные на знаниях, 102, IOS Press, ISBN 9781586033880.

Этот искусственный интеллект-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. v т е