WikiDer > Трикубическая интерполяция

в математический подполе числовой анализ, трикубическая интерполяция - метод получения значений в произвольных точках в 3D пространство функции, определенной на регулярная сетка. Подход включает аппроксимацию функции локально выражением вида

${displaystyle f (x, y, z) = sum _ {i = 0} ^ {3} sum _ {j = 0} ^ {3} sum _ {k = 0} ^ {3} a_ {ijk} x ^ {i} y ^ {j} z ^ {k}.}$

Эта форма имеет 64 коэффициента ${displaystyle a_ {ijk}}$; требуя, чтобы функция имела заданное значение или заданное производная по направлению в какой-то момент накладывает одно линейное ограничение на 64 коэффициента.

Период, термин трикубическая интерполяция используется более чем в одном контексте; некоторые эксперименты измеряют как значение функции, так и ее пространственные производные, и желательно интерполировать, сохраняя значения и измеренные производные в точках сетки. Они обеспечивают 32 ограничения на коэффициенты, а еще 32 ограничения могут быть предоставлены путем требования гладкости более высоких производных.^[1]

В других контекстах мы можем получить 64 коэффициента, рассматривая сетку 3 脳 3 脳 3 маленьких кубиков, окружающих куб, внутри которого мы оцениваем функцию, и подбирая функцию в 64 точках в углах этой сетки.

В кубическая интерполяция В статье указано, что метод эквивалентен последовательному применению одномерных кубических интерполяторов. Позволять ${displaystyle mathrm {CINT} _ {x} (a _ {- 1}, a_ {0}, a_ {1}, a_ {2})}$ быть значением кубического многочлена с одной переменной (например, ограниченного значениями, ${displaystyle a _ {- 1}}$, ${displaystyle a_ {0}}$, ${displaystyle a_ {1}}$, ${displaystyle a_ {2}}$ от последовательных точек сетки) оценивается в ${displaystyle x}$. Во многих полезных случаях эти кубические многочлены имеют вид ${displaystyle mathrm {CINT} _ {x} (u _ {- 1}, u_ {0}, u_ {1}, u_ {2}) = mathbf {v} _ {x} cdot left (u _ {- 1}, u_ {0}, u_ {1}, u_ {2} ight)}$ для какого-то вектора ${displaystyle mathbf {v} _ {x}}$ который является функцией ${displaystyle x}$ один. Трикубический интерполятор эквивалентен:

${displaystyle {egin {выравнивается} s (i, j, k) & {} = {ext {значение в точке сетки}} (i, j, k) t (i, j, z) & {} = mathrm {CINT} _ {z} left (s (i, j, -1), s (i, j, 0), s (i, j, 1), s (i, j, 2) ight) u ( i, y, z) & {} = mathrm {CINT} _ {y} left (t (i, -1, z), t (i, 0, z), t (i, 1, z), t ( i, 2, z) ight) f (x, y, z) & {} = mathrm {CINT} _ {x} left (u (-1, y, z), u (0, y, z), u (1, y, z), u (2, y, z) ight) конец {выровнено}}}$куда ${displaystyle i, j, kin {-1,0,1,2}}$ и ${displaystyle x, y, zin [0,1]}$.

На первый взгляд может показаться удобнее использовать 21 вызов для ${displaystyle mathrm {CINT}}$ описанный выше вместо ${displaystyle {64 imes 64}}$ матрица описана в Lekien и Marsden.^[1] Однако правильная реализация с использованием разреженного формата для матрицы (который довольно разреженный) делает последний более эффективным. Этот аспект еще более выражен, когда требуется интерполяция в нескольких местах внутри одного куба. В этом случае ${displaystyle {64 imes 64}}$ матрица используется один раз для вычисления коэффициентов интерполяции для всего куба. Затем коэффициенты сохраняются и используются для интерполяции в любом месте внутри куба. Для сравнения, последовательное использование одномерных интеграторов ${displaystyle mathrm {CINT} _ {x}}$ работает очень плохо для повторяющихся интерполяций, потому что каждый вычислительный шаг должен повторяться для каждого нового местоположения.

Смотрите также

• Кубическая интерполяция
• Бикубическая интерполяция
• Трилинейная интерполяция

Рекомендации

внешняя ссылка

• Реализация трикубической интерполяции на Java / C ++
• C ++ реализация трикубической интерполяции
• Реализация Python
• Реализация NumPy
• [1] библиотека einspline