WikiDer > Генерация поездки

Trip generation

Генерация поездки это первый шаг в обычном четырехступенчатом прогнозирование перевозок процесс (за которым следует распределение поездок, выбор режима, и назначение маршрута), широко используемый для прогнозирования потребностей в поездках. Он предсказывает количество поездки происходящие из или предназначенные для конкретного зона анализа трафика.^[1]Как правило, анализ генерации поездок фокусируется на резиденции, а создание поездок по месту жительства рассматривается как функция социальных и экономических атрибутов домохозяйства. На уровне зоны анализа трафика жилые землепользование «производить» или генерировать поездки. Зоны анализа трафика также являются направлениями поездок, аттракторами поездок. Анализ аттракторов сосредоточен на нежилом землепользовании.

Входные данные

Прогнозирующая деятельность, например, основанная на концепции анализ экономической базы, обеспечивает агрегированные показатели роста населения и активности. Прогнозирование землепользования распределяет прогнозируемые изменения в деятельности в пространственно-дезагрегированном виде по зонам. На следующем этапе процесса планирования перевозки рассматривается вопрос о частоте отправления и назначения поездок в каждой зоне: для краткости, генерация поездки.

Ранний анализ

Анализ первого зонального трипа (и его обратной, притяжения) в Чикаго Исследование зонального транспорта (CATS)^[2] следовал «спад интенсивности активности с удалением от Центральный деловой район (CBD) », текущее мышление в то время. Данные обширных исследований были систематизированы и интерпретированы по шкале удаленности от CBD. Например, коммерческое землепользование в кольце 0 (центральный деловой район и его окрестности) в 1956 г. приводило к 728 поездкам автомобилей в день. Такое же землепользование в кольце 5 (около 17 км (11 миль) от центрального делового района) генерировало около 150 поездок. поездок в день.

Случай пунктов назначения поездки проиллюстрирует использование концепции снижения активности с учетом интенсивности (измеряемой расстоянием от центрального делового района). Данные о назначении объединены в массив:

**Таблица: Пункты назначения на единицу (акр) земли**
Звенеть	Производство	Коммерческий	Открытый космос
0	Икс_{1 мес.}	Икс_1c	и Т. Д.
.	.	.	.
.	.	.	.
7	Икс_7м	Икс_7c	и Т. Д.

Анализ землепользования предоставляет информацию о том, как землепользование изменится от начального года (скажем, t = 0) до некоторого прогнозируемого года (скажем, t = 20). Допустим, мы исследуем зону. Мы берем сочетание видов землепользования, прогнозируемое, скажем, на год t = 20, и применяем ставки назначения рейсов для кольца, в котором расположена зона. То есть в зоне будет столько акров коммерческих земель, столько акров открытых общественных пространств и т. Д. Акры каждого типа использования умножаются на ставки назначения для каждого кольца. Результат суммируется, чтобы получить пункты назначения поездки зоны. CATS предположил, что стоимость поездки в пункт назначения со временем не изменится.

Поздний анализ

Как и в случае анализа землепользования, подход, разработанный CATS, был значительно изменен в более поздних исследованиях. Традиционная четырехступенчатая парадигма развивалась следующим образом: Рассмотрены типы поездок. Поездки на дому (по месту жительства) делятся на рабочие и прочие, при этом основное внимание уделяется рабочим поездкам. Движение, связанное с концом поездки домой, называется производством поездки, независимо от того, идет ли поездка домой или домой. Поездки не на дому или без проживания - это те поездки, в которые не входит база проживания. В этом случае термин «производство» относится к происхождению поездки, а термин «привлечение» относится к пункту назначения поездки.

Анализ генерации поездок по месту жительства часто проводится с использованием статистическая регрессия. Количество поездок на транспорте, пешком и на автомобиле в единицу времени регрессируется по переменным, которые считаются объясняющими, такими как: размер домохозяйства, количество работников в домохозяйстве, лица в возрастной группе, тип проживания (отдельная семья, квартира, и т. д.) и т. д. Обычно доступны измерения от пяти до семи независимых переменных; предполагается аддитивная причинность.

Обычно регрессии также производятся на агрегированном / зональном уровне. Различия между домохозяйствами в пределах зоны не измеряются при агрегировании данных. Высокие коэффициенты корреляции обнаруживаются, когда регрессия проводится на агрегированных данных, скажем, около 0,90, но более низкие коэффициенты, скажем, около 0,25, обнаруживаются, когда регрессии выполняются для единиц наблюдения, таких как домохозяйства. Короче говоря, существует большая изменчивость, которая скрывается за агрегацией.

Иногда перекрестная классификация методы применяются к проблемам генерации поездок в жилые дома. Описанная выше процедура CATS представляет собой процедуру перекрестной классификации.

Методы классификации часто используются для генерации поездок не для проживания. Во-первых, тип землепользования - это фактор, влияющий на поездки, он рассматривается как причинный фактор. Список землепользований и связанных с ними тарифов на поездки проиллюстрировал простую версию использования этого метода:

**Таблица: Поездок в день**
Тип землепользования	Поездки
Универмаг	Икс
Продуктовый магазин	Y
и Т. Д.

Такой список можно улучшить, добавив информацию. Для каждого вида деятельности могут быть определены большие, средние и маленькие, а ставки зависят от размера. Можно использовать количество сотрудников: например, <10, 10-20 и т. Д. Кроме того, площадь пола используется для уточнения оценок.

В других случаях регрессии, как правило, в следующем виде: частота поездок = f (количество сотрудников, площадь предприятия) для типов землепользования.

Особое внимание уделяется основным генераторам поездок: крупным торговым центрам, аэропортам, крупным производственным предприятиям и базам отдыха.

Теоретические работы, связанные с анализом генерации поездок, сгруппированы под рубрикой теория спроса на поездки, который рассматривает создание поездки-аттракцион, а также Режим выбор, выбор маршрута и другие темы.

Базы данных

В Институт инженеров транспортаВ информационном отчете «Генерация поездок» приводятся показатели количества поездок для различных типов землепользования и зданий. Планировщик может добавлять местные поправочные коэффициенты и легко обрабатывать различные варианты использования. Текущая работа пополняет запас цифр; Для текущего издания было собрано более 4000 исследований.

Процедуры ITE оценивают количество входов и выходов на объект в данный момент времени (иногда оценивается общее количество входов и выходов). Ставки ITE зависят от типа застройки, площади в квадратных футах, количества газовых насосов, количества жилых единиц или других стандартных измеримых показателей, обычно указываемых в планах участка. Обычно они имеют форму ${ displaystyle Trips = a + b * Площадь}$ ИЛИ ЖЕ ${ displaystyle Trips = a + bln (Площадь)}$ . Они не принимают во внимание местоположение, конкурентов, дополнения, стоимость транспортировки и многие другие, очевидно, важные факторы. Часто они оцениваются на основе очень небольшого числа наблюдений (статистически не значимая выборка). Многие населенные пункты требуют их использования для обеспечения надлежащих общественных помещений для управления ростом и утверждения подразделений.

В Соединенном Королевстве и Ирландии TRICS база данных обычно используется для расчета генерации поездок.

Смотрите также

[1] Транспорт для Лондона https://tfl.gov.uk/info-for/urban-planning-and-construction/transport-assessment-guide/trip-generation

[2] Журнал планирования образования и исследований https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0739456X9001000105?journalCode=jpea

[1]

[2]

Navigation