WikiDer > Расстояние единственности

Unicity distance

В криптография, расстояние уникальности это длина оригинала зашифрованный текст нужно было взломать шифр за счет уменьшения количества возможных поддельные ключи к нулю в атака грубой силой. То есть, попробовав все возможное ключ, должно быть только одно дешифрование, которое имеет смысл, т.е. ожидаемый объем зашифрованного текста, необходимый для полного определения ключа, при условии, что базовое сообщение имеет избыточность.^[1]

Клод Шеннон определил расстояние единственности в своей статье 1949 г. "Коммуникационная теория секретных систем".

Рассмотрим атаку на строку зашифрованного текста "WNAIW", зашифрованную с помощью Шифр Виженера с пятибуквенным ключом. Вероятно, эту строку можно было бы расшифровать в любую другую строку - РЕКА и ВОДА являются возможными для определенных ключей. Это общее правило криптоанализ: без дополнительной информации расшифровать это сообщение невозможно.

Конечно, даже в этом случае только определенное количество пятибуквенных клавиш приведет к английским словам. Перепробовав все возможные ключи, мы получим не только РЕКУ и ВОДУ, но и SXOOS и KHDOP. Количество «рабочих» ключей, вероятно, будет намного меньше набора всех возможных ключей. Проблема в том, чтобы знать, какой из этих «рабочих» ключей правильный; остальные ложные.

Связь с размером ключа и возможными открытыми текстами

В общем, учитывая конкретные предположения о размере ключа и количестве возможных сообщений, существует средняя длина зашифрованного текста, когда есть только один ключ (в среднем), который будет генерировать удобочитаемое сообщение. В приведенном выше примере мы видим только верхний регистр Английские символы, поэтому если предположить, что простой текст имеет эту форму, то есть 26 возможных букв для каждой позиции в строке. Точно так же, если мы примем пятисимвольные клавиши в верхнем регистре, будет K = 26⁵ возможные ключи, большинство из которых не будут "работать".

Даже с помощью этого ограниченного набора символов можно сгенерировать огромное количество возможных сообщений N: N = 26^L, где L - длина сообщения. Однако только меньший их набор доступен для чтения. простой текст из-за правил языка, возможно, M из них, где M, вероятно, будет намного меньше, чем N. Более того, M имеет отношение один к одному с числом работающих ключей, поэтому, учитывая K возможных ключей, только K × (M / N) из них будут «работать». Один из них - правильный ключ, остальные - подделки.

Поскольку M / N становится сколь угодно малым по мере увеличения длины L сообщения, в конечном итоге существует некоторый L, достаточно большой, чтобы сделать количество ложных ключей равным нулю. Грубо говоря, это L делает KM / N = 1. Это L - расстояние единственности.

Связь с ключевой энтропией и избыточностью открытого текста

Расстояние уникальности может быть равнозначно определено как минимальный объем зашифрованного текста, необходимый для того, чтобы позволить злоумышленнику с неограниченными вычислительными возможностями восстановить уникальный ключ шифрования.^[1]

Затем можно показать, что ожидаемое расстояние единственности составляет:^[1]

{ Displaystyle U = H (k) / D}

куда U расстояние единственности, ЧАС(k) - энтропия ключевого пространства (например, 128 для 2¹²⁸ равновероятные ключи, а скорее меньше, если ключ - это запомненная парольная фраза). D определяется как избыточность открытого текста в битах на символ.

Теперь алфавит из 32 символов может нести 5 бит информации на символ (так как 32 = 2⁵). Обычно количество бит информации на символ равно $бревно 2 (N)$ , куда N это количество символов в алфавите и $бревно 2$ это двоичный логарифм. Так что для английского каждый иероглиф может передать $бревно 2 (26) = 4.7$ биты информации.

Однако средний объем фактической информации, переносимой на символ в осмысленном английском тексте, составляет всего около 1,5 бит на символ. Таким образом, избыточность обычного текста D = 4.7 − 1.5 = 3.2.^[1]

В основном, чем больше расстояние уникальности, тем лучше. Для одноразового блокнота неограниченного размера, учитывая неограниченную энтропию ключевого пространства, мы имеем ${ Displaystyle U = infty}$ , что согласуется с одноразовый блокнот быть нерушимым.

Расстояние единственности подстановочного шифра

Для простого подстановочный шифр, количество возможных ключей $26! = 4.0329 \times 10 26 = 2 88.4$ , количество способов перестановки алфавита. Предполагая, что все ключи одинаково вероятны, $ЧАС (k) = журнал 2 (26!) = 88.4$ биты. Для английского текста $D = 3.2$ , таким образом $U = 88.4/3.2 = 28$ .

Таким образом, имея 28 символов зашифрованного текста, теоретически должна быть возможна разработка открытого текста на английском языке и, следовательно, ключа.

Практическое применение

Расстояние уникальности - полезная теоретическая мера, но она мало что говорит о безопасности блочного шифра при атаке злоумышленником с реальными (ограниченными) ресурсами. Рассмотрим блочный шифр с расстоянием уникальности в три блока зашифрованного текста. Хотя очевидно, что у неограниченного в вычислительном отношении злоумышленника имеется достаточно информации, чтобы найти правильный ключ (простой исчерпывающий поиск), на практике это может оказаться вычислительно невыполнимым.

Расстояние уникальности может быть увеличено за счет уменьшения избыточности открытого текста. Один из способов сделать это - развернуть Сжатие данных методы до шифрования, например, путем удаления повторяющихся гласных с сохранением удобочитаемости. В любом случае это хорошая идея, поскольку она сокращает объем данных, подлежащих шифрованию.

Можно предположить, что зашифрованные тексты, превышающие расстояние уникальности, имеют только одно значимое дешифрование. Шифротексты короче расстояния уникальности могут иметь несколько правдоподобных расшифровок. Расстояние уникальности не является мерой того, сколько зашифрованного текста требуется для криптоанализа,^{[Почему?]} но сколько требуется зашифрованного текста, чтобы было только одно разумное решение для криптоанализа.

внешняя ссылка

Брюс Шнайер: Как распознать открытый текст (Информационный бюллетень Crypto-Gram от 15 декабря 1998 г.)
Расстояние Unicity, вычисленное для общих шифров

[hac-1] а ^б ^c ^d Альфред Дж. Менезес, Пол К. ван Оршот, Скотт А. Ванстон. «Глава 7 - Блочные шифры» (PDF). Справочник по прикладной криптографии. п. 246.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)

[1]

Navigation