WikiDer > Система визуального поиска

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья возможно содержит оригинальные исследования. Пожалуйста Улучши это к проверка заявленные претензии и добавление встроенные цитаты. Заявления, содержащие только оригинальные исследования, следует удалить. (Февраль 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален. Найдите источники: «Визуальный поисковик» – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Февраль 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

А Визуальная поисковая система это поисковый движок предназначен для поиска информации по Всемирная паутина посредством ввода изображения или поисковой системы с визуальным отображением результатов поиска. Информация может состоять из веб-страница, местоположения, другие изображения и другие типы документов. Этот тип поисковых систем в основном используется для поиска в мобильном Интернете по изображению неизвестного объекта (неизвестный поисковый запрос). Примеры - постройки в чужом городе. Эти поисковые системы часто используют методы для Поиск изображений на основе содержимого.

Система визуального поиска ищет изображения, шаблоны на основе алгоритма, который она могла бы распознавать и дает относительную информацию, основанную на методе выборочного или применяемого сопоставления с образцом.

Классификация

В зависимости от характера поисковой системы есть две основные группы: те, которые нацелены на поиск визуальной информации, и те, которые имеют визуальное отображение результатов.

Поисковики визуальной информации

Скриншот результатов, показанных поисковиком изображений на примере GOS

Поиск изображений

An поисковая машина изображений это поисковая система, которая предназначена для поиска изображения. Поиск может быть основан на ключевых словах, изображении или Интернете. связь к картинке. Результаты зависят от критерия поиска, например метаданные, распределение цвета, формы и т. д., а также метод поиска, который использует браузер.

Схема поиска, реализованного на примере, основанном на обнаруживаемых областях изображения

Методы поиска изображений

В настоящее время при поиске изображений используются два метода:

Поиск по метаданным: Поиск изображений основан на сравнении метаданных, связанных с изображением, таких как ключевые слова, текст и т. Д., И получается набор изображений, отсортированных по релевантности. Метаданные, связанные с каждым изображением, могут ссылаться на название изображения, формат, цвет и т. Д. И могут быть созданы вручную или автоматически. Этот процесс создания метаданных называется аудиовизуальным индексированием.

Поиск по примеру: В этой технике также называют поиск изображений на основе содержимогорезультаты поиска получаются путем сравнения изображений с использованием методов компьютерного зрения. Во время поиска проверяется содержимое изображения, такое как цвет, форма, текстура или любая визуальная информация, которая может быть извлечена из изображения. Эта система требует более высокого вычислительная сложность, но он более эффективен и надежен, чем поиск по метаданным.

Существуют программы поиска изображений, которые сочетают в себе оба метода поиска, так как первый поиск выполняется путем ввода текста, а затем на основе полученных изображений можно уточнить поиск, используя в качестве параметров поиска изображения, которые появляются в результате.

Поиск видео

А поисковая система видео это поисковый движок предназначен для поиска видео в сети. Некоторые искатели видео обрабатывают поиск непосредственно в Интернете, в то время как другие скрывают видео, по которым выполняется поиск. Некоторые поисковики также позволяют использовать в качестве параметров поиска формат или продолжительность видео. Обычно в результате получается миниатюрный снимок видео.

Методы поиска видео

В настоящее время почти все поисковые системы видео основаны на ключевых словах (поиск по метаданным) для выполнения поиска. Эти ключевые слова могут быть найдены в названии видео, тексте, сопровождающем видео, или могут быть определены автором. Примером этого типа поиска является YouTube.

Некоторые поисковики генерируют ключевые слова вручную, другие используют алгоритмы анализировать аудиовизуальное содержание видео и создавать ярлыки. Комбинация этих двух процессов повышает надежность поиска.

Поиск 3D моделей

Поисковик 3D-моделей стремится найти файл объекта 3D-моделирования из база данных или сеть. На первый взгляд внедрение такого типа поисковиков может показаться ненужным, но из-за непрерывной документальной инфляции Интернета с каждым днем ​​становится все более необходимой индексирующая информация.

Методы поиска 3D моделей

Методы поиска 3D моделей

Они использовались с традиционными текстовыми поисковыми системами (ключевые слова / теги), когда авторы проиндексированного материала или пользователи Интернета добавляли эти теги или ключевые слова. Поскольку это не всегда эффективно, недавно было исследовано применение поисковых систем, которые сочетают поиск с использованием текста с поиском по сравнению с 2D-чертежами, 3D-чертежами и 3D-моделями.

Университет Принстона разработала поисковую систему, которая объединяет все эти параметры для выполнения поиска, тем самым повышая эффективность поиска.^[1]Также на портале 3DfindIT.com есть система поиска 3D-моделей по эскизам, чертежам, тексту и т. Д.https://www.3dfindit.com/

Мобильный визуальный поиск

Мобильный поисковик изображений - это разновидность поисковый движок разработан исключительно для мобильных телефонов, с помощью которых можно найти любую информацию по Интернетчерез изображение, созданное с помощью собственного мобильный телефон или используя определенные слова (ключевые слова). Мобильный визуальный поиск решения позволяют интегрировать возможности программного обеспечения для распознавания изображений в мобильные приложения вашего собственного бренда. Мобильный визуальный поиск (MVS) ликвидирует разрыв между онлайн и офлайн медиа, позволяя вам связать ваших клиентов с цифровой контент.

Вступление

Мобильные телефоны превратились в мощные устройства для обработки изображений и видео, оснащенные камерами высокого разрешения, цветными дисплеями и графикой с аппаратным ускорением. Они также все чаще оснащаются глобальной системой позиционирования и подключаются к широкополосным беспроводным сетям. Все это позволяет создать новый класс приложений, которые используют камеру телефона для инициирования поисковых запросов об объектах, визуально близких к пользователю (рис. 1). Такие приложения можно использовать, например, для идентификации продуктов, сравнения покупок, поиска информации о фильмах, компакт-дисках (компакт-дисках), недвижимости, печатных носителях или произведениях искусства.

Процесс

Обычно этот тип поисковой системы использует методы запрос по примеру или же Запрос изображения на примере, которые используют содержание, форму, текстуру и цвет изображения для сравнения их в база данных а затем предоставить приблизительные результаты запроса.

Процесс, использованный в этих поисках в мобильные телефоны как следует:

Сначала изображение отправляется в серверное приложение. Уже на сервере изображение будет проанализировано разными аналитическими группами, поскольку каждая из них специализируется в разных областях, составляющих изображение. Затем каждая команда решит, содержит ли представленное изображение поля их специальности или нет.

После того, как вся эта процедура будет выполнена, центральный компьютер проанализирует данные и создаст страницу результатов, отсортированных с учетом эффективности каждой команды, которые в конечном итоге будут отправлены в мобильный телефон.

Рекомендации