WikiDer > Выигрыши выше замены - Википедия

Выигрыши выше замены или же Выигрыши выше заменяющего игрока, обычно сокращенно ВОЙНА или же WARP, является нестандартным саберметрический бейсбол статистика разработан, чтобы суммировать «общий вклад игрока в свою команду».^[1] Заявленное значение WAR игрока - это количество дополнительных побед, достигнутых его командой, сверх количества ожидаемых командных побед, если этот игрок был заменен игрок замещающего уровня: игрок, которого можно добавить в команду с минимальными затратами и усилиями.^[2]

Индивидуальные значения WAR рассчитываются на основе количества и вероятности успешных действий игрока на поле (в ватин, базовый бег, полевая, и качка), с более высокими значениями, отражающими больший вклад в успех.^[2] Ценность WAR также зависит от того, какую позицию играет игрок, при этом большее значение имеют позиции с более слабым ударом, такие как кэтчер, чем позиции с сильным ударом, такие как первая база.^[2] Высокое значение WAR, созданное игроком, отражает успешное выступление, большое количество игрового времени или и то, и другое.

Например, FanGraphs тарифы Клейтон Кершоус 2014 регулярный сезон результативность на уровне 7.2 WAR, предполагая, что его команда выиграла примерно на семь игр больше, чем можно было бы ожидать, если бы его иннинги были поданы игроком заменяющего уровня. Кершоу достиг такого высокого количества WAR, подавая много подач при сохранении высокого уровня вычеркивания и низкие ставки хоумран и прогулки.

Обзор

Основой для значения WAR является оценочное количество бежит внесены игроком посредством атакующих действий, таких как ватин и базовый бег, и забеги, запрещенные игроком командам соперника из-за защитных действий, таких как полевая и качка. Статистика, такая как взвешенное на основе среднего (WOBA), окончательный рейтинг зоны (UZR), предельный базовый ход (UBR) и статистика подачи независимой защиты (DIPS) измеряет эффективность игрока при создании и сохранении пробежек для своей команды по отдельности.внешний вид пластины или за-иннинг основание. Эти статистические данные можно умножить на игровое время игрока, чтобы оценить количество атак в атаке и защите, нанесенных его команде.

Дополнительные заезды способствовали лидерству команды к дополнительным победам, при этом 10 заездов примерно равнялись одной победе.^[3] Следовательно, значение WAR 1.0 для игрока означает вклад примерно на 10 пробежек больше, чем игрок замещающего уровня, за указанный период времени. По определению FanGraphs, игрок замещающего уровня совершает на 17,5 пробежек меньше, чем игрок средней лиги, более 600 выступлений на тарелках.^[4] Таким образом, игрок 1.0 WAR сделал примерно -7,5 прогонов относительно среднего за такое же количество появлений пластин, игрок 2.0 WAR внес +2,5 прогона, а игрок 5.0 WAR сделал +32,5 прогона.

Для отдельного игрока значения WAR могут быть рассчитаны для отдельных сезонов или частей сезонов, для нескольких сезонов или для всей карьеры игрока. Значения коллективной WAR для нескольких игроков также могут быть оценены, например, чтобы определить вклад, который команда получает от своих аутфилдеры, это кувшины или из конкретных позиции Такие как ловец.^[5][6] Также возможно экстраполировать будущее значение WAR из прошлых данных о производительности игрока.^[7]

Расчет

Четко установленной формулы для WAR не существует. Источники, предоставляющие статистику, рассчитывают ее по-другому. К ним относятся Бейсбольный проспект, Бейсбол-Справочник, и FanGraphs. Все эти источники опубликуйте метод, который они используют для расчета WAR, и все используют схожие базовые принципы. Версия, опубликованная Baseball Prospectus, называется WARP,^[8] который Baseball-Reference назвал bWAR или rWAR ("r" происходит от Rally или RallyMonkey, псевдонима Шона Смита, который реализовал версию статистики этого сайта)^[9] и это для Фанграфов называется fWAR.^[10] По сравнению с rWAR, при расчете fWAR больше внимания уделяется статистике периферийных устройств.^[2]

Значения WAR масштабируются одинаково для питчеров и бэттеров; то есть питчеры и позиционные игроки будут иметь примерно одинаковую ВОЙНУ, если их вклад в их команду будет одинаковым. Однако значения рассчитываются по-разному для питчеров и игроков позиции: игроки позиции оцениваются с использованием статистики по подаче и ударам, в то время как питчеры оцениваются с использованием статистики, относящейся к ударам, шагам и аутам оппонентов в версии FanGraphs и пробегам, разрешенным для каждого 9 иннингов с поправкой на защиту команды для версии Baseball-Reference. Поскольку независимые платформы WAR рассчитываются по-разному, у них разный масштаб.^[11] и не могут использоваться взаимозаменяемо в аналитическом контексте.

Расположение игроков

Бейсбол-Справочник

Baseball-Reference использует шесть компонентов для расчета WAR для позиционных игроков:^[12] Компоненты: пробеги, пробеги, пробеги добавлены или потеряны из-за заземления в двойные игры в ситуациях двойной игры, проходов с поля, позиционных корректировок и уровней замены (в зависимости от игрового времени). Первые пять факторов сравниваются со средним показателем в лиге, поэтому значение 0 соответствует среднему игроку.

${ displaystyle bWAR = (P_ {запускает} -A_ {работает}) + (A_ {запускает} -R_ {запускает})}$

Период, термин ${ Displaystyle P_ {работает} -A_ {работает}}$ может быть рассчитан из первых пяти факторов, а другой член - из оставшегося фактора.^[12]

Количество забегов зависит от взвешенных забегов выше среднего (wRAA), взвешенных с учетом нарушения лиги, и рассчитывается из WOBA.^[13]

${ displaystyle wRAA = { tfrac {wOBA-.320} {1.25}} * (AB + BB + HBP + SF + SH)}$

куда

${ displaystyle wOBA = {( alpha _ {1} * uBB + alpha _ {2} * HBP + alpha _ {3} * 1B + alpha _ {4} * 2B + alpha _ {5} * 3B + alpha _ {6} * HR + alpha _ {7} * SB- alpha _ {8} * CS) over (AB + BB-IBB + HBP + SF)}}$

Здесь «AB» - количество у летучих мышей, «ВВ» количество база на шарах («uBB» - это непреднамеренное основание для мячей, а «IBB» - умышленная база на шарах), HBP количество раз поражен смолой, «SF» количество жертвоприношение мух, «SH» количество жертвовать хитами, «1B» количество одиночные игры, «2B» количество удваивается, «3B» количество тройки, «HR» количество хоумран, «SB» количество украденные базы, а «CS» - количество поймали на краже.^[13] ${ displaystyle alpha _ {1}}$ к ${ displaystyle alpha _ {8}}$ представляют собой взвешивание коэффициенты. Baseball-Reference исключает результаты подачи питчера из своих данных, вычисляет линейные веса и коэффициенты wOBA для каждой лиги, затем масштабирует значения для каждой лиги и сезона.^[13]

Позиционная корректировка - это значение, зависящее от позиции игрока: +10.0 для ловец, −10 для первый человек с низов, +3.0 для второй человек с низов, +2.0 для третий человек с низов, +7,5 для остановка, −7,5 для левый полевой игрок, +2,5 для центральный полевой игрок, −7,5 для правый полевой игрок, и −15.0 для назначенный нападающий.^[13] Эти значения установлены исходя из 1350 подач сыграно (150 игр по 9 иннингов).^[13] Позиционная корректировка игрока - это сумма позиционной корректировки для каждой позиции, которую играет игрок, масштабированная до количества игр сыграно игроком на этой позиции, нормализованное до 1350 иннингов.^[13]

FanGraphs

Формула FanGraphs для позиционных игроков включает нападение, защиту и базовый бег.^[14] Они измеряются с использованием взвешенных прогонов выше среднего, Максимальный рейтинг зоны (UZR) и Окончательный базовый бег (УБР) соответственно.^[14] Эти значения настраиваются с помощью факторы парка, и применяется позиционная корректировка, в результате чего «добавленная стоимость игрока превышает средний уровень в лиге». К этому добавляется масштабированное значение, отражающее ценность игрока по сравнению с игроком заменяющего уровня, которое предполагается на 20 пробежек ниже среднего на 600. выступления на тарелках. Все четыре значения измеряются сериями.

${ displaystyle fWAR = wRAA + UZR + Position + { tfrac {20} {600}} * PA}$

Позиционная корректировка - это значение, зависящее от позиции игроков: +12,5 для ловца, -12,5 для игрока с первой базы, +2,5 для второй или третьей базы, +7,5 для шорт-стопа, -7,5 для левого полевого игрока, +2,5 для центральный полевой игрок, -7,5 для правого полевого игрока и -17,5 для назначенного нападающего.^[15] Эти значения масштабируются по количеству игр, сыгранных игроком на каждой позиции.^[15]

Кувшины

Бейсбол-Справочник

Baseball-Reference использует два компонента для расчета WAR для питчеров: разрешенные пробежки (как заработанные, так и незаработанные) и поданные иннинги. Эти статистические данные затем используются в ряде дальнейших вычислений, чтобы лучше контекстуализировать числа.^[16]

FanGraphs

Вместо того, чтобы сосредоточиться на разрешенных запусках, Fangraphs использует ФИП как их основной компонент для расчета WAR, поскольку они считают, что это лучше отражает вклад питчера.^[17]

Анализ

В 2009, Дэйв Кэмерон заявил, что fWAR выполняет «впечатляющую работу по прогнозированию побед и поражений».^[18] Он обнаружил, что прогнозируемый рекорд команды, основанный на fWAR, и фактический рекорд этой команды имеют сильные корреляция (коэффициент корреляции 0,83), и что каждая команда была в пределах двух Стандартное отклонение (σ = 6,4 побед).^[18]

В 2012 году Гленн Дюпол провел регрессивный анализ сравнение кумулятивного rWAR пяти случайно выбранных команд за сезон (с 1996 по 2011 год) с общим количеством реализованных побед этих команд за эти сезоны. Он обнаружил, что эти два показателя сильно коррелировали с коэффициентом корреляции 0,91, и что 83% отклонение в победах объяснил fWAR (р²=0.83).^[19] Стандартное отклонение составило 2,91 победы. Уравнение регрессии было:

${ displaystyle Wins = 52,7 + 0,97 * fWAR}$

что было близко к ожидаемому уравнению:

${ displaystyle Wins = 52 + fWAR}$

в котором ожидается, что команда заменяющих игроков будет иметь 0,320 процент выигрыша, или 52 победы за сезон из 162 игр.

Чтобы протестировать fWAR как инструмент прогнозирования, Дюпол провел регрессию между совокупным количеством игроков WAR команды за предыдущий год и реализованными победами команды за этот год. В результате получилось уравнение регрессии:^[19]

${ displaystyle Wins = 63,83 + 0,68 * fWAR}$

который имеет статистически значимый корреляция 0,59, что означает, что 35% (квадрат 0,59) дисперсии командных побед может быть объяснено совокупным fWAR его игроков за предыдущий сезон.^[19]

использование

WAR признана официальной статистикой Высшая лига бейсбола и по Спортивное бюро Элиаса, и ESPN публикует справочную версию WAR по бейсболу на своих страницах статистики для позиционных игроков и питчеров.^[2]

Важность WAR по сравнению с типичными статистическими категориями является предметом постоянных дискуссий.

Например, приближаясь к концу Бейсбольный сезон Высшей лиги 2012 после этого было много споров о том, какой игрок должен выиграть Премия Высшей лиги бейсбола самому ценному игроку для Американская лига.^[20] Два кандидата, рассматриваемые большинством писателей, были Мигель Кабрера, кто выиграл Тройная корона, и Майк Траут, который возглавлял Высшую лигу бейсбола в WAR.^[21] Дебаты сосредоточились на использовании традиционных бейсбольная статистика, Такие как ИКР и хоумран, по сравнению с саберметрической статистикой, такой как WAR.^[20]

Кабрера возглавил Американскую лигу в средний уровень, хоум-раны и ИКР, но некоторые считали Траут более полноценным игроком.^[22] По сравнению со средним игроком, Кабрера внес дополнительные 53,1 пробега при отбивании, но -8,2 при защите и −2,9 при бейсране^[23] в то время как Траут внес 50,1 пробежек ватином, 13,0 пробегов в обороне и 12,0 пробегов на базовом забеге.^[24] Кабрера, единственный из двух игроков, чья команда вышла в постсезон, выиграет безоговорочно: 22 из 28 голосов за первое место от Ассоциация писателей о бейсболе Америки. Он и Траут показали похожие сезоны в 2013 году; Кабрера снова выиграл MVP.^[25][26] Дэйв Кэмерон не согласился, в статье FanGraphs:

За последние два года мы увидели два самых лучших сезона в истории бейсбола, и они практически остались незамеченными организацией, которой было поручено вести учет истории. Нам посчастливилось увидеть Микки Мэнтла в расцвете сил в наше время, и вместо того, чтобы праздновать это, мы потратили ноябрь, объясняя, почему неполноценность его товарищей по команде должна удерживать его от получения индивидуальной награды.^[27]

Критика

Билл Джеймс заявляет, что есть предвзятость отдавая предпочтение игрокам из более ранних эпох, потому что в то время была большая разница в уровнях навыков, так что «лучшие игроки были дальше от среднего, чем сейчас».^[2] То есть в современном бейсболе игроку сложнее превзойти способности своих сверстников, чем это было в 1800-х годах. мертвый мяч и живой мяч эпохи 1900-х гг.^[2]

Критика Джеймса также возникла из-за применения и использования WAR в последние годы. в Бейсбольный сезон Высшей лиги 2017, были дебаты, аналогичные 2012 году, относительно того, кто должен быть лауреатом Премии Американской лиги самым ценным игрокам; Хосе Алтуве или же Аарон Джадж. Судья вытеснил Altuve в расчетах WAR в FanGraphs в том сезоне, заняв первое место с WAR 8,2 против 7,5 у Altuve. Согласно расчетам Baseball-Reference, у Altuve было преимущество: 8,3: 8,1. Однако, по словам Джеймса, использование WAR в этом конкретном аргументе MVP было «... ерундой. Аарон Джадж был далеко не так ценен, как Хосе Алтуве ... Это НЕ близко. Убеждение, что это близко, подпитывается плохой статистикой. анализ." Далее он говорит, что WAR «... совершенно неверно, потому что создатели этой статистики разорвали связь между статистикой производительности и победами, тем самым подорвав их анализ». Далее он указывает, что Джадж показал худшие результаты, чем Алтув, в критических ситуациях, таких как поздние подачи закрытых игр, и что WAR не учитывает это должным образом. ^[28]

Альтернативы WAR

Некоторые саберметристы «дистанцируются от важности односезонных ценностей ВОЙНЫ»^[19] потому что некоторые защитные метрики, включенные в расчеты WAR, имеют значительные изменчивость. Например, в сезоне 2012 г. Торонто Блю Джейс нанял смена поля против некоторых левшей, например Дэвид Ортис или же Карлос Пенья, в котором третий человек с низов Бретт Лори будет назначено на мелкое правое поле. Это привело к очень высокому Защитные заезды сохранены (DRS) всего для Лори,^[29] и, следовательно, высокий уровень rWAR, который использует DRS в качестве компонента.^[30] Бен Джедловек, аналитик компании Baseball Info Solutions, создателя DRS, сказал, что Лори «проводила игры там, где очень мало игроков с базы играют эти игры» из-за «оптимального позиционирования Блю Джейс».^[31] Другой показатель поля, Максимальный рейтинг зоны (UZR), использует данные DRS, но исключает прогоны, сохраненные в результате смены.^[31]

Джей Джаффе, писатель Бейсбольный проспект и член Ассоциация писателей о бейсболе Америки, адаптировал WAR для статистики, которую он разработал в 2004 году под названием "Джаффе побеждает выше количества замен, "или JAWS. Показатель усредняет карьеру ВОЙНЫ игрока с его семилетним пиком ВОЙНЫ (не обязательно последовательных лет). Окончательное число затем используется для измерения достоинства игрока быть введенным в должность Зал славы бейсбола сравнивая его со средним количеством игроков из Зала славы JAWS на этой позиции. Бейсбол-СправочникВ объяснении JAWS говорится: «Заявленная цель состоит в том, чтобы улучшить стандарты Зала славы или, по крайней мере, поддерживать их, а не разрушать их, путем допуска игроков, которые по крайней мере так же хороши, как средний член Зала славы на эту должность, использование средств, благодаря которым долголетие не является единственным фактором, определяющим достоинство ".^[32]

Например, по состоянию на 5 августа 2013 г. третий человек с низов Адриан Бельтре набрал 68,8 WAR за карьеру и 44,9 WAR из своих лучших семи сезонов вместе взятых. В совокупности эти цифры дают Белтре Челюсти 56,8, что немного выше, чем средний показатель Челюсти 55,0 для 13 третьих игроков с низов, находящихся в настоящее время в Зале славы. По оценке JAWS, Бельтре - достойный кандидат в Зал славы.^[33]

Смотрите также

• Ценность перед заменяющим игроком - еще один показатель для измерения вклада игрока

Примечания

Рекомендации