WikiDer > Закон Брэдфорда - Википедия

Bradfords law - Wikipedia

Закон Брэдфорда это шаблон, впервые описанный Сэмюэл С. Брэдфорд в 1934 г., оценивающий экспоненциально убывающая отдача поиска ссылок в научные журналы. Одна формулировка состоит в том, что если журналы в области отсортированы по количеству статей в три группы, каждая из которых содержит примерно одну треть всех статей, то количество журналов в каждой группе будет пропорционально 1: n: n².[1] Есть несколько связанных формулировок этого принципа.

Во многих дисциплинах этот паттерн называется Распределение Парето. В качестве практического примера предположим, что у исследователя есть пять основных научные журналы для его или ее предмета. Предположим, что в месяц в этих журналах появляется 12 интересных статей. Предположим далее, что для того, чтобы найти еще дюжину интересных статей, исследователь должен будет просмотреть еще 10 журналов. Тогда множитель Брэдфорда этого исследователя бм равно 2 (т.е. 10/5). Для каждой новой дюжины статей этот исследователь должен будет искать бм раз больше журналов. Изучив 5, 10, 20, 40 и т. Д. Журналов, большинство исследователей быстро понимают, что нет смысла искать дальше.

У разных исследователей разное количество основных журналов и разные множители Брэдфорда. Но эта закономерность вполне применима ко многим предметам и вполне может быть общей схемой взаимодействия людей в социальных системах. Нравиться Закон Ципфа, к которому это относится, у нас нет хорошего объяснения того, почему это работает, но знание того, что это работает, очень полезно для библиотекарей. Это означает, что для каждой специальности достаточно определить «основные публикации» в этой области и хранить только их; очень редко исследователям приходится выходить за рамки этого набора.

Однако его влияние было намного больше. Вооруженный этой идеей и вдохновленный Ванневар Бушизвестная статья Как мы можем думать, Юджин Гарфилд на Институт научной информации в 1960-х разработал исчерпывающий индекс распространения научного мышления. Его Индекс научного цитирования (SCI) позволил легко определить, какие именно ученые занимались наукой, оказавшей влияние, и в каких журналах эта наука появилась. Это также привело к открытию, которого некоторые не ожидали, что несколько журналов, таких как Природа и Наука, были ключевыми для всех точная наука. То же самое не происходит с гуманитарными или социальными науками.

Результатом этого является давление на ученых, чтобы они публиковались в лучших журналах, и давление на университеты, чтобы обеспечить доступ к этому основному набору журналов. С другой стороны, набор «основных журналов» может более или менее сильно варьироваться в зависимости от отдельных исследователей и даже в большей степени в зависимости от различных школ мысли. Если журналы отбираются подобным образом, существует также опасность того, что взгляды большинства будут не представлены слишком сильно.

Закон Брэдфорда также известен как Закон рассеяния Брэдфорда и как Распределение Брэдфорда. Еще один более общий термин, который используется с 2006 года, - это Рассеяние информации, хотя его лучше отнести к категории Рассеяние вторичной информации. Этот закон или распределение в библиометрии можно применить к Всемирная паутина.[2]

Рассеяние

Hjørland и Nicolaisen (2005, с. 103) выделили три вида рассеяния:

  1. Лексическая разброса. Россыпь слов в текстах и ​​в сборниках текстов.
  2. Семантическое рассеяние. Разброс понятий в текстах и ​​в сборниках текстов.
  3. Предметный разброс. Разброс элементов, полезных для данной задачи или проблемы.

Они обнаружили, что в литературе, посвященной закону Брэдфорда (включая собственные статьи Брэдфорда), неясно, какой вид рассеяния фактически измеряется.

Толкования закона

Интерпретация закона Брэдфорда в терминах геометрической прогрессии была предложена В. Яцко. [3] который ввел дополнительную константу и продемонстрировал, что распределение Брэдфорда можно применять к множеству объектов, а не только к распределению статей или цитирований по журналам. Интерпретация В. Яцко (Y-интерпретация) может быть эффективно использована для вычисления пороговых значений в случае, если необходимо выделить подмножества в рамках набора объектов (успешные / неуспешные кандидаты, развитые / слаборазвитые регионы и т. Д.).

Связанные законы и распределения

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Блэк, Пол Э. (12 декабря 2004 г.). "Закон Брэдфорда, в Словаре алгоритмов и структур данных ». НАС. Национальный институт стандартов и технологий. Получено 2007-10-24.
  2. ^ Тернбулл, Дон (1997). «Библиометрика и всемирная паутина». Технический отчет Университета Торонто. Архивировано из оригинал на 2007-04-02. Получено 2007-07-05. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  3. ^ Яцко В. А. Интерпретация закона Брэдфорда в терминах геометрической прогрессии IN: Автоматическая документация и математическая лингвистика, 2012, Vol. 46, № 2, с. 112–117.

Рекомендации

  • Брэдфорд, Сэмюэл С., Источники информации по конкретным предметам, Engineering: An Illustrated Weekly Journal (Лондон), 137, 1934 (26 января), стр. 85–86.
Перепечатано как:
  • Брэдфорд, Сэмюэл С. Источники информации по конкретным предметам, Journal of Information Science, 10: 4, 1985 (октябрь), стр. 173–180. [1]
  • Хьёрланд, Биргер; и Николайсен, Джепп (2005), Закон рассеяния Брэдфорда: неоднозначность понятия «субъект», в материалах 5-й Международной конференции по концепциям библиотеки и информатики: 96–106.
  • Николайсен, Йеппе; и Hjørland, Birger (2007), Практические возможности закона Брэдфорда: критический анализ принятой точки зрения, Журнал документации, 63 (3): 359–377. Имеется в наличии здесь и здесь
  • Суреш К. Бхавнани, Консепсьон С. Уилсон, Рассеяние информации. Имеется в наличии [2]

внешняя ссылка