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Seitenrang war eine Methode, um Seiten auf Internet nach Wichtigkeit zu ordnen. Es wurde von den Gründern von . entwickelt Google Inc. (Larry Seite und Sergey Brino) im 1998 als sie noch aktiv waren auf Universität in Stanford.^[1] Die Stanford University hat es Patent auf PageRank, während der Name a . ist Warenzeichen ist von google.

Eine Seite erhält einen höheren PageRank, wenn es mehr Links von anderen Seiten gibt, wobei die Anzahl der Links auf diesen anderen Seiten und der PageRank dieser anderen Seiten ebenfalls wichtig sind.

Hintergrund-PageRank

Google behauptet, der Begriff „Seite“ als Teil von „PageRank“ beziehe sich auf den Nachnamen des Google-Mitbegründers und PageRank-Erstellers Larry Seite und nicht das englische Wort für 'Seite'. Es wird vermutet, dass Google diese Behauptung über die Herkunft des Begriffs 'PageRank' erhebt, um sein geistiges Eigentum rund um die Marke 'PageRank' zu stärken Suchmaschine, möchte den Begriff 'PageRank' selbst verwenden. ^[Quelle?]

Ein hoher PageRank ist ein Faktor für die SERP ("Ergebnisseite der SuchmaschineEin hoher Page Rank ist jedoch nicht gleichbedeutend mit einer guten SERP-Position, für letztere sind weiterführende Links wichtiger.

Schätzung des PageRank einer beliebigen Seite

Mit Hilfe von Google Toolbar es ist möglich, einen (begrenzten) Eindruck vom PageRank einer Seite zu bekommen. Dieser Toolbar PageRank (TBPR) ist jedoch eine vereinfachte und etwas irreführende Darstellung des tatsächlichen PageRank pro Seite. Der PageRank der Toolbar reicht von TBPR 0/10 (unwichtigste Stufe) bis TBPR 10/10 (wichtigste Stufe). Der Toolbar PageRank entspricht daher nicht dem tatsächlichen PageRank-Wert pro Seite.Der Toolbar PageRank verwendet elf Punkte anLogarithmische Darstellung angenommen, dass der tatsächliche PageRank-Score einer Seite mit (zum Beispiel) einer TBPR von 7/10 insgesamt 8-10x höher ist als der einer Seite mit einer TBPR von 6/10.

Gibt auch die Google Toolbar ein Wert unter 0, also 'N/A'. PageRank N/A (nicht verfügbar) wird an Seiten vergeben, die noch nicht von Google indexiert wurden. Dies ist ein nicht vorhandener PageRank-Wert.

Google führt selten PageRank-Updates durch, Google gibt an, dass die Google Toolbar wird immer weniger verwendet, auch weil die neuen Versionen von Internet Explorer unterstützen keine Symbolleisten). Wenn ein Google-Produkt zu wenig genutzt wird, reduzieren sie oft die Aktualisierungsfrequenz oder schließen das Projekt vollständig. Das Fehlen aktueller PageRank-Werte kann zu einem veralteten PageRank-Wert führen, insbesondere für Vooral Spezialisten für Suchmaschinenoptimierung ein Problem.

PageRank-Berechnung

Googles PageRank: Je mehr Links, desto wichtiger wird eine Seite.

Der PageRank einer bestimmten Seite A PR(A) kann als die Wahrscheinlichkeit verstanden werden, dass ein Surfer auf dieser Seite landet, wenn dieser auf zufällige Hyperlinks klickt und gelegentlich eine neue Seite anfordert. Der PageRank ist einer der Parameter, auf denen das Google-Suchmodell basiert. Unter dem Google-Suchmodell wird verstanden: das technische Modell, das dafür sorgt, dass Suchergebnisse zu einem bestimmten Suchbegriff (englisch: 'search query') von indizierten Seiten, die Google als wichtig erachtet, nach Wichtigkeit sortiert werden. Allerdings ist PageRank sicherlich nicht der einzige „Suchrankingfaktor“ im Google-Suchmodell, wodurch die Reihenfolge der Google-Suchergebnisse de facto nicht der (absteigenden) PageRank-Reihenfolge relevanter Seiten aus diesen Suchergebnissen entspricht.

Mathematisch

Die Seiten im World Wide Web gelten als Knoten in a gerichteter Graph. Jeder Hyperlink von einer Seite X zu Seite A ist dann in diesem Graphen ein Bogen von Knoten X zu Knoten A und kann als "Abstimmung" von Seite X zu Seite A verstanden werden. Wenn viele Seiten auf A verlinken, wird A "populärer", dh der PageRank von A steigt, aber der PageRank von A hängt nicht nur von der Anzahl der "Stimmen" (Hyperlinks zu A) ab, sondern auch von der Popularität der Seiten, die abstimmen, dh vom PageRank der Seiten, die zu A gehen Verknüpfung. Der PageRank von Seite A entspricht dann dem ursprünglichen Konzept von Page und Brin^[1] berechnet mit folgender Formel:

${displaystyle PR(A)=(1-d) dleft({frac {PR(T_{1})}{C(T_{1})}} {frac {PR(T_{2})}{C(T_ {2})}} cdots {frac {PR(T_{n})}{C(T_{n})}}ight)}$

bei welchem

• ${Anzeigestil PR(x)}$ ist der PageRank von Seite x,
• ${Anzeigestil C(x)}$ ist die Anzahl der ausgehenden Links von Seite x,
• ${Displaystil T_{1},T_{2},...T_{n}}$: sind die Seiten, die auf Seite A verweisen oder die "zitieren" A
• ${displaystyle d}$ ein Dämpfungsfaktor liegt zwischen 0 und 1 (Standard d=0.85).

Der Dämpfungsfaktor d führt das Element des Zufalls ein. Sie stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Surfer es leid wird, nacheinander auf Hyperlinks zu klicken und eine neue, zufällig ausgewählte Homepage anzufordern.

Die Berechnung von PageRanks ist iterativ. Zu Beginn erhält jede Seite einen Startwert, z.B. gleich ${Displaystil 1/P}$ (mit p die Gesamtzahl der Seiten). Mit obiger Formel wird für jede Seite ein neuer PageRank berechnet. Dies wird wiederholt, bis es Konvergenz auftritt und die neuen Werte den vorherigen Werten ausreichend nahe kommen. PageRanks werden regelmäßig offline (neu) berechnet.

Wie kann der PageRank der Seite ${Anzeigestil A}$ werden erzogen?

Dies kann erreicht werden, indem sichergestellt wird, dass es viele andere Seiten zu Seite gibt ${Anzeigestil A}$ verweisen (also so viele Zitate wie möglich ${Anzeigestil T}$): LinkaufbauAm besten sind diese Zitate eindeutig auf der entsprechenden Seite (also ( ${Anzeigestil C(T)}$ So niedrig wie möglich). Um hohe PageRanks zu erzielen, wurden Phänomene wie "Linkfarmen", Gruppen von Webseiten oder ganze Websites mit vielen gegenseitigen Hyperlinks geschaffen, die einen hohen PageRank und einen prominenten Platz in den Google-Suchergebnissen erreichen sollen. Google erkennt solche Linkfarmen inzwischen und erhebt keine Gebühren dafür.

Siehe auch

• Google-Bombe
• Linkaufbau
• Suchmaschinenoptimierung