WikiDer > Общая причина и особая причина (статистика)

Common cause and special cause (statistics)

Тип вариации	Синонимы
Общая причина	Случайная причина Неустранимая причина Шум Естественный узор Случайные эффекты Случайная ошибка
Особая причина	Возможная причина Сигнал Неестественный узор Систематические эффекты Систематическая ошибка

Общие и особые причины два различных источника вариаций в процессе, как это определено в статистическое мышление и методы Уолтер А. Шухарт и У. Эдвардс Деминг. Вкратце, «общие причины», также называемые природные узоры, являются обычными, историческими, измеримыми вариациями в системе, в то время как «особые причины» - необычными, не наблюдаемыми ранее, не измеримыми вариациями.

Это различие является фундаментальным в философия статистики и философия вероятности, при этом разное отношение к этим вопросам является классической проблемой вероятностные интерпретации, признанный и обсужденный еще в 1703 г. Готфрид Лейбниц; различные альтернативные имена использовались на протяжении многих лет.

Это различие было особенно важно для экономистов. Фрэнк Найт, Джон Мейнард Кейнс и Г. Л. С. Шэкл.

Истоки и концепции

В 1703 г. Джейкоб Бернулли написал в Готфрид Лейбниц обсудить их общую заинтересованность в подаче заявки математика и вероятность к азартным играм. Бернулли размышляли, можно ли собрать смертность данные с надгробий и тем самым рассчитать, согласно существующей практике, вероятность того, что мужчина в возрасте 20 лет переживет мужчину в возрасте 60 лет. Лейбниц ответил, что сомневается, что это возможно:

Природа установила закономерности, берущие начало в возвращении событий, но только по большей части. Новые болезни наводняют человечество, так что сколько бы экспериментов вы ни проводили над трупами, вы тем самым не наложили ограничения на природу событий, чтобы в будущем они не могли меняться.

Это отражает центральную идею о том, что некоторые вариации предсказуемы, по крайней мере, приблизительно по частоте. Этот вариация по общей причине это видно из базы опыта. Однако новые, непредвиденные, возникающие или ранее игнорировавшиеся явления (например, «новые болезни») приводят к вариациям, выходящим за рамки исторического опыта. Shewhart и Деминг утверждал, что такие изменение по особой причине принципиально непредсказуемо по частоте возникновения или серьезности.

Джон Мейнард Кейнс подчеркнул важность вариаций по особой причине, когда писал:

Под "неопределенным" знанием ... я не имею в виду просто отличать то, что известно наверняка, от того, что только вероятно. В этом смысле игра в рулетку не подвержена неопределенности ... Смысл, в котором я использую этот термин, заключается в том, что перспектива европейской войны является неопределенной, или цена меди и процентная ставка двадцать годы спустя, или устаревание нового изобретения ... В этих вопросах нет никакой научной основы, на которой можно было бы сформировать какую-либо вычислимую вероятность. Мы просто не знаем!

Определения

Вариации по общей причине

Вариация по общей причине характеризуется:^{[нужна цитата]}

Явления, постоянно действующие в системе;
Прогнозируемое изменение вероятностно;
Нерегулярные вариации в пределах исторического опыта; и
Отсутствие значимости отдельных высоких или низких значений.

Результаты идеально сбалансированного рулетка wheel - хороший пример вариаций по общей причине. Вариация общей причины - это шум внутри системы.

Уолтер А. Шухарт первоначально использовался термин случайная причина.^[1] Период, термин Общая причина был придуман Гарри Альперт в 1947 году. Western Electric Company использовал термин естественный узор.^[2] Шухарт назвал процесс, который включает только вариации общей причины, как в статистический контроль. Этот термин не одобряется некоторыми современными статистиками, которые предпочитают фразу стабильный и предсказуемый.

Вариация по особой причине

Вариации особой причины характеризуются:^{[нужна цитата]}

Новые, неожиданные, возникающие или ранее игнорировавшиеся явления в системе;
Вариация непредсказуема по своей сути, даже вероятностно;
Вариация вне базы исторического опыта; и
Свидетельства некоторых изменений в системе или нашего знания о ней.

Вариация по особой причине всегда бывает неожиданностью. Это сигнал внутри системы.

Уолтер А. Шухарт первоначально использовал термин назначаемая причина.^[3] Период, термин особая причина был придуман У. Эдвардс Деминг. Western Electric Company использовала термин неестественный узор.^[2]

Примеры

Общие причины

Несоответствующие процедуры
Плохой дизайн
Плохое обслуживание машин
Отсутствие четко определенного стандартные рабочие процедуры
Плохие условия труда, например освещение, шум, грязь, температура, вентиляция
Некачественное сырье
Измерение ошибка
Контроль качества ошибка
Вибрация в промышленных процессах
Температура и влажность окружающей среды
Нормальный износ
Вариативность настроек
Компьютер время отклика

Особые причины

Неправильная настройка оборудования
Оператор засыпает
Неисправные контроллеры
Неисправность машины
Падение земли
Компьютерный сбой
Недостаточная партия сырья
Скачки напряжения
Высокий спрос на медицинское обслуживание со стороны пожилых людей
Сломанная часть
Недостаточная осведомленность
Аномальный трафик (мошенничество с кликами) в веб-объявлениях
Чрезвычайно долгий цикл лабораторных испытаний из-за перехода на новую компьютерную систему
Оператор отсутствует^[4]

Значение для экономики

В экономике этот круг идей анализируется под рубрикой "Knightian неопределенность". Джон Мейнард Кейнс и Фрэнк Найт оба обсуждали в своей работе неотъемлемую непредсказуемость экономических систем и использовали это для критики математического подхода к экономике с точки зрения ожидаемая полезность, разработан Людвиг фон Мизес и другие. Кейнс, в частности, утверждал, что экономические системы не стремятся автоматически к равновесию полная занятость из-за неспособности их агентов предсказывать будущее. Как он заметил в Общая теория занятости, процента и денег:

... как живые и движущиеся существа, мы вынуждены действовать ... [даже когда] наши существующие знания не обеспечивают достаточной основы для рассчитанного математического ожидания.

Мышление Кейнса расходилось с классический либерализм из Австрийская школа экономистов, но Г. Л. С. Шэкл признали важность понимания Кейнса и стремились формализовать его в рамках свободный рынок философия.

В финансовая экономика, то теория черного лебедя из Нассим Николас Талеб основан на значимости и непредсказуемости особых причин.

Важность управления производством и качеством

Отказ по особой причине - это отказ, который можно исправить путем изменения компонента или процесса, тогда как отказ по общей причине эквивалентен шуму в системе, и невозможно предпринять определенные действия для предотвращения отказа.

Гарри Альперт наблюдаемый:^{[нужна цитата]}

В некой тюрьме происходит бунт. Официальные лица и социологи готовят подробный отчет о тюрьме с полным объяснением того, почему и как это произошло здесь, игнорируя тот факт, что причины были общими для большинства тюрем и что беспорядки могли произойти где угодно.

Цитата признает, что существует соблазн отреагировать на экстремальный исход и увидеть его как значительный, даже если его причины являются общими для многих ситуаций, а особые обстоятельства, окружающие его возникновение, являются результатом чистой случайности. Такое поведение имеет множество последствий для руководства, часто приводя к специальным вмешательствам, которые просто увеличивают уровень вариации и частоту нежелательных результатов.

Деминг и Shewhart оба выступали за контрольная диаграмма как средство управления бизнес-процесс экономически эффективным способом.

Важность статистики

Деминг и Шухарт

В рамках частотная вероятность рамки, не существует процесса, посредством которого вероятность могут быть связаны с будущим возникновением особой причины.^{[нужна цитата]} Можно наивно спросить, а не Байесовский подход действительно позволяет уточнить такую вероятность. Существование вариаций по особой причине привело Кейнс и Деминг к интересу Байесовская вероятность, но формального синтеза их работы не последовало. Большинство статистиков школы Шухарта-Деминга придерживаются точки зрения, что особые причины не заложены ни в опыте, ни в текущем мышлении (вот почему они вызывают удивление; их априорной вероятностью пренебрегли - по сути, присвоено нулевое значение), так что любая субъективная вероятность обречена на безнадежно плохо откалиброванный на практике.

Это сразу видно из Лейбниц цитата выше, что есть последствия для отбор проб. Деминг заметил, что при любом прогнозировании численность населения это будущее событий, в то время как основа выборки неизбежно некоторые подмножество исторических событий. Деминг считал, что непересекающийся характер совокупности и основы выборки по своей сути является проблематичным после признания существования вариаций по особым причинам, отвергая общее использование вероятности и традиционной статистики в таких ситуациях. Он сформулировал трудность как различие между аналитические и перечислительные статистические исследования.

Shewhart утверждал, что, поскольку процессы, подверженные вариациям по особым причинам, по своей природе непредсказуемы, обычные методы вероятности не могут использоваться для отделения вариаций по особой причине от вариаций по общей причине. Он разработал контрольная диаграмма как статистический эвристический чтобы различать два типа вариации. И Деминг, и Shewhart выступал за контрольную диаграмму как средство оценки состояния процесса статистический контроль и как основа для прогнозирования.

Кейнс

Кейнс выделили три области вероятности:^[5]

частота вероятность;
субъективный или Байесовская вероятность; и
события, лежащие вне возможности любого описания с точки зрения вероятности (особые причины)

и стремился основать теория вероятности на нем.

Отказ общего режима в технике

Ошибка общего режима имеет более конкретное значение в технике. Это относится к событиям, которые не статистически независимый. Отказы в нескольких частях системы могут быть вызваны одной ошибкой, особенно случайные отказы из-за условий окружающей среды или старения. Пример: все насосы системы пожаротушения расположены в одном помещении. Если в комнате станет слишком жарко для работы насосов, все они выйдут из строя практически одновременно по одной причине (тепло в комнате).^[6] Другим примером является электронная система, в которой неисправность источника питания вызывает шум в линии питания, вызывая сбои в нескольких подсистемах.

Это особенно важно в критически важных для безопасности системах, использующих несколько избыточный каналы. Если вероятность отказа в одной подсистеме равна п, то можно было бы ожидать, что N канальная система будет иметь вероятность отказа п^N. Однако на практике вероятность отказа намного выше, потому что они не являются статистически независимыми; Например ионизирующего излучения или же электромагнитная интерференция (EMI) может повлиять на все каналы.^[7]

В принцип резервирования утверждает, что, когда события отказа компонента статистически независимы, вероятность их совместного возникновения умножается.^[8] Таким образом, например, если вероятность отказа компонента системы составляет один на тысячу в год, вероятность совместного отказа двух из них составляет один на один миллион в год, при условии, что два события статистически независимы. . Этот принцип способствует стратегии резервирования компонентов. Одно из мест, где реализуется эта стратегия, - это RAID 1, где на двух жестких дисках хранятся данные компьютера с избыточностью.

Но даже в этом случае может быть много общих режимов: рассмотрим RAID1, в котором два диска приобретаются в Интернете и устанавливаются на компьютер, может быть много общих режимов:

Диски, скорее всего, будут от одного производителя и одной модели, поэтому у них одинаковые конструктивные недостатки.
Диски, скорее всего, будут иметь одинаковые серийные номера, поэтому они могут иметь какие-либо производственные дефекты, влияющие на производство одной и той же партии.
Диски, вероятно, были отправлены в одно и то же время, поэтому они, вероятно, пострадали от таких же повреждений при транспортировке.
При установке оба диска подключены к одному источнику питания, что делает их уязвимыми для одних и тех же проблем с источником питания.
При установке оба диска находятся в одном корпусе, что делает их уязвимыми для одних и тех же событий перегрева.
Оба они будут подключены к одной и той же карте или материнской плате и управляться одним и тем же программным обеспечением, которое может иметь одинаковые ошибки.
Из-за самой природы RAID1 оба диска будут подвергаться одинаковой рабочей нагрузке и очень похожим схемам доступа, вызывая одинаковую нагрузку на них.

Кроме того, если события отказа двух компонентов максимально статистически зависимы, вероятность отказа обоих компонентов идентична вероятности отказа каждого из них по отдельности. В таком случае преимущества избыточности сводятся на нет. Стратегии предотвращения общих отказов включают физическую изоляцию резервных компонентов.

Ярким примером избыточности с изоляцией является атомная электростанция.^[9]^[10] Новый ABWR имеет три подразделения Системы аварийного охлаждения активной зоны, каждый со своими генераторами и насосами, и каждый изолирован от других. Новый Европейский реактор под давлением имеет два здания сдерживания, один внутри другого. Однако даже здесь возможен отказ общего режима (например, в АЭС Фукусима-дайити, электроснабжение было отключено Землетрясение Тохоку, то тринадцать резервных дизель-генераторов были одновременно выведены из строя в результате последовавшего цунами, затопившего подвалы машзалов).

Смотрите также

Библиография

Деминг, В. Э. (1975) О вероятности как основе действия, Американский статистик, 29 (4), с. 146–152
Деминг, У. Э. (1982) Выход из кризиса: качество, производительность и конкурентоспособность ISBN 0-521-30553-5
Кейнс, Дж. М. (1936) Общая теория занятости, процента и денег ISBN 1-57392-139-4
Кейнс, Дж. М. (1921) ^[5]
Найт, Ф. Х. (1921) Риск, неопределенность и прибыль ISBN 1-58798-126-2
Шекл, Г. Л. С. (1972) Эпистемика и экономика: критика экономических доктрин ISBN 1-56000-558-0
Шухарт, В. А. (1931) Экономический контроль качества выпускаемой продукции ISBN 0-87389-076-0
Шухарт, В. А. (1939) Статистический метод с точки зрения контроля качества ISBN 0-486-65232-7
Уилер, Д. Дж. И Чемберс, Д. С. (1992) Понимание статистического управления процессами ISBN 0-945320-13-2

Navigation