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Bedingte Selbstauskunft ist die Menge Information Das Wissen über (das Ergebnis) eines bestimmten Ereignisses, trägt zum Wissen bei, wenn das Ergebnis eines bestimmten anderen Ereignisses bereits bekannt ist. Der Begriff wird innerhalb der Informationstheorie und die Menge an bedingter Selbstinformation wird in der Einheit von Information, es bisschen.

Tatsächlich, Selbstauskunft werden als Sonderfall der bedingten Selbstinformation angesehen. Bei der Selbstinformation ist das oben erwähnte „andere Ereignis“ das triviale Ereignis: dessen Bekanntwerden keine Information hinzufügt (dh ein vollständig vorhersehbares Ereignis).

Paar ${displaystyle p_{1}}$ ist die Eintrittswahrscheinlichkeit von Ereignis A, ${displaystyle p_{2}}$ die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Ereignis B ist und q die Wahrscheinlichkeit ist, dass sowohl Ereignis A als auch Ereignis B eintreten.

Die bedingte Selbstinformation von A, gegeben B, ist dann (analog zur Definition von Selbstauskunft) gleicht:

${displaystyle H(A|B)=log _{2}({frac {1}{Pr(A|B)}})=}$${displaystyle log _{2}({frac {1}{q/p_{2}}})=log _{2}({frac {p_{2}}{q}})=log _{2}( p_{2})-log _{2}(q)}$ bisschen.

Beispiel: Beim Würfeln ist die bedingte Selbstinformation beim Erlernen, dass eine 3 gefallen ist, wenn wir bereits wissen, dass eine ungerade Zahl gewürfelt wurde:

${displaystyle H(3|ungerade)=log _{2}({frac {1}{2}})-log _{2}({frac {1}{6}})=1.585}$ bisschen.

Beachten Sie das Selbstauskunft wenn man erfährt, dass eine 3 gefallen ist, ist: ${displaystyle -log _{2}(1/6)=2.585}$ bisschen. In diesem Beispiel ist die bedingte Selbstinformation also kleiner als die Selbstinformation bei der betreffenden Veranstaltung.