WikiDer > Эрик Гизелс
Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
Эрик Гизелс | |
---|---|
Родившийся | 1956 (63–64 года) Брюссель, Бельгия |
Национальность | бельгийский |
Учреждение | Университет Северной Каролины |
Поле | Финансы Финансовая эконометрика |
Альма-матер | Северо-Западный университет |
Информация в ИДЕИ / RePEc |
Эрик Гизелс (родился в 1956 г. Брюссель) бельгиец экономист с особым интересом к финансы и временной ряд эконометрика кто работает в сфере финансовая эконометрика, и в настоящее время является заслуженным профессором экономики Эдварда М. Бернштейна в Университет Северной Каролины и профессором финансов в Школа бизнеса Kenan-Flagler . В настоящее время он является научным директором факультета Rethinc.Labs из Институт частного предпринимательства Фрэнка Хокинса Кенана.
биография
Ghysels родился в Брюссель, Бельгия, как сын Пьера Гизельса (государственного служащего) и Анны Янссенс (домохозяйки). Он закончил бакалавриат по экономике (Supra Cum Laude) в Vrije Universiteit Brussel в 1979 г. Он получил стипендию Фулбрайта от Фонд Гувера, Бельгийско-американский образовательный фонд в 1980 г. и защитил кандидатскую диссертацию в Келлоггская высшая школа менеджмента из Северо-Западный университет в 1984 г. В 2019 г. он был удостоен звания почетного доктора (Doctor Honoris Causa) HEC Liège.
Гизель - член Американская статистическая ассоциация и соучредитель с Роберт Энгл то Общество финансовой эконометрики (SoFiE).[1][2] Он также был редактором Журнал финансовой эконометрики. В настоящее время он является соредактором Журнал прикладной эконометрики.
В 2008-2009 гг. Гизель был стипендиатом в Федеральный резервный банк Нью-Йорка, в 2011 году научный сотрудник Duisenberg Европейский центральный банк и с тех пор регулярно посещал банк, а также несколько других учреждений центральных банков по всему миру, работая в основном над темами, относящимися к Смешанная выборка данных регрессионные модели и методы фильтрации.
Исследование
Последнее исследование Ghysels сосредоточено на Смешанная выборка данных (MIDAS) регрессионные модели и методы фильтрации с приложениями в области финансов и других областях. Он также работал над различными темами, такими как сезонность в экономических временных рядах, машинное обучение и приложения искусственного интеллекта в финансах, приложения квантовых вычислений в финансах и многие другие темы.
Смешанная выборка данных или регрессии MIDAS эконометрический регрессионные модели в некоторых случаях можно рассматривать как замену Фильтр Калмана при применении в контексте данных со смешанной частотой.
Рекомендации
- ^ "Интервью ET: Эрик Гизелс" (PDF).
- ^ "SoFiE".