WikiDer > Проверка глазных вен

Eye vein verification

Проверка глазных вен это метод биометрическая аутентификация который применяет методы распознавания образов к видеоизображениям вен в глазах пользователя.[1] Сложные и случайные шаблоны уникальны, и современное оборудование и программное обеспечение могут обнаруживать и различать эти шаблоны на некотором расстоянии от глаз.

Вступление

Вены в склера- белую часть глаз - можно отобразить, когда человек смотрит в любую сторону, образуя четыре области узоров: по одной с каждой стороны каждого глаза. Проверка использует цифровые шаблоны из этих шаблонов, а затем шаблоны кодируются с помощью математических и статистических алгоритмов. Это позволяет подтвердить личность надлежащего пользователя и отказать кому-либо еще.[2]Сторонники верификации глазных вен отмечают, что одной из сильных сторон технологии является стабильность структуры кровеносных сосудов глаза; паттерны не меняются с возрастом, употреблением алкоголя, аллергией или покраснением. Вены глаза достаточно четкие, поэтому их можно надежно отобразить на камерах большинства смартфонов.[3] Технология работает через контакты и очки, но не через солнцезащитные очки. По крайней мере, одна версия обнаружения глазных вен использует инфракрасное освещение как часть изображения, что позволяет получать изображения даже в условиях низкой освещенности.[4]

История

Доктор Реза Дерахшани в Университете Миссури в Канзас-Сити разработали концепцию использования вен в белках глаз для идентификации. Он имеет несколько патентов на эту технологию, в том числе патент 2008 года на концепцию использования кровеносных сосудов, видимых в белках глаза, в качестве уникального идентификатора.

В более поздних исследованиях изучалось использование рисунка вен как в Ирис и склера для распознавания.[5]

Использует

Проверка глазных вен, как и другие методы биометрической аутентификации, может использоваться в различных ситуациях безопасности, включая мобильный банкинг, государственную безопасность и в сфере здравоохранения.[1][6]EyeVerify, компания из Канзас-Сити, штат Канзас, продает проверку глазных вен с помощью системы под названием Eyeprint.[7] В 2012 году EyeVerify получила лицензию на технологию, разработанную и запатентованную Дерахшани. А Дерахшани теперь является главным научным сотрудником EyeVerify.

Преимущества

  • Узоры глазных вен уникальны для каждого человека[8]
  • Узоры не меняются со временем и все еще читаются с покраснением[8]
  • Работает с контактами и очками
  • Устойчив к ложным совпадениям

Недостатки

  • Телефон нужно держать близко к лицу
  • Не поддерживается на устройствах без камеры или на старых смартфонах

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Унгерлейдер, Нил (22 ноября 2013 г.). «Ваш следующий пароль может быть вашим глазом». Быстрая Компания. Получено 20 февраля 2014.
  2. ^ Стейси, Майкл (22 февраля 2012 г.). «Стартап из Канзас-Сити EyeVerify видит возможности в ваших глазах». Новости Silicon Prairie. Получено 20 февраля 2014.
  3. ^ Миллер, Майкл (5 марта 2014 г.). «Помимо паролей: входите в систему голосом, глазами или лицом». PC Mag. Получено 19 марта 2014.
  4. ^ Дэвис, Крис (24 февраля 2013 г.). "Практическая биометрия глазных вен EyeVerify". PC Mag. Получено 19 марта 2014.
  5. ^ Чжоу, Чжи; Ду, Элиза; Томас, Н. Люк; Делп, Эдвард Дж. (2013). «Комплексное мультимодальное распознавание глаз». Обработка сигналов, изображений и видео. Springer Science + Business Media Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США. 7 (4): 619. Дои:10.1007 / s11760-013-0468-8.
  6. ^ Блыскал, Джефф (23 мая 2013 г.). "CR Money Minute: лучшая безопасность банковских операций с помощью смартфонов?". Потребительские отчеты Новости. Получено 2014-02-21.
  7. ^ "EyeVerify: мобильная аутентификация с помощью биометрии глазных вен". Получено 2014-02-21.
  8. ^ а б Дерахшани, Р .; Росс, А. (2007). «Текстурный классификатор нейронной сети для биометрической идентификации с использованием сосудистой сети глазной поверхности». Международная совместная конференция по нейронным сетям. IJCNN, Орландо, Флорида, США: 2982–2987. Дои:10.1109 / IJCNN.2007.4371435. ISBN 978-1-4244-1379-9.