WikiDer > Признание ириса

Iris recognition
Биометрические системы распознавания радужной оболочки глаза применяют математические методы распознавания образов к изображениям ирисы глаз человека.

Признание ириса это автоматизированный метод биометрический идентификация, использующая математические методы распознавания образов на видеоизображениях одного или обоих ирисы индивидуального глаза, сложные узоры которого уникальны, стабильны и видны с некоторого расстояния.

Сканирование сетчатки - это другая биометрическая технология, основанная на окуляре, которая использует уникальные узоры на кровеносных сосудах сетчатки человека и часто путается с распознаванием радужной оболочки глаза. В распознавании радужной оболочки глаза используются технологии видеокамер с тонким ближний инфракрасный освещение для получения изображений сложных и детализированных структур радужной оболочки, видимых снаружи. Цифровые шаблоны, закодированные на основе этих шаблонов с помощью математических и статистических алгоритмов, позволяют идентифицировать человека или кого-то, притворяющегося этим человеком.[1] Базы данных зарегистрированных шаблонов ищутся механизмами сопоставления на скоростях, измеряемых в миллионах шаблонов в секунду на (одноядерный) ЦП, и с удивительно низкой частотой ложных совпадений.

Несколько сотен миллионов человек в нескольких странах по всему миру были зарегистрированы в системах распознавания радужной оболочки глаза для удобства, таких как автоматическое пересечение границы без паспортов и некоторые национальные программы идентификации.[нужна цитата] Ключевым преимуществом распознавания радужной оболочки, помимо скорости сопоставления и исключительной устойчивости к ложным совпадениям, является стабильность радужной оболочки как внутреннего и защищенного, но видимого снаружи органа глаза.

История

Несмотря на то что Джон Даугман разработал и запатентовал первые реальные алгоритмы для распознавания радужной оболочки глаза, опубликовал первые статьи об этом и провел первые живые демонстрации, концепция, лежащая в основе этого изобретения, имеет гораздо более долгую историю, и сегодня она пользуется преимуществами многих других активных научных сотрудников. В клиническом учебнике 1953 года Ф.Х. Адлер[2] написал: «Фактически, отметины на радужной оболочке глаза настолько различимы, что было предложено использовать фотографии в качестве средства идентификации вместо отпечатков пальцев». Адлер сослался на комментарии британского офтальмолога J.H. Доггарт,[3] который в 1949 году написал, что: «Подобно тому, как у каждого человека есть разные отпечатки пальцев, мельчайшая структура радужной оболочки глаза демонстрирует вариации в каждом исследуемом предмете. [Его особенности] представляют собой серию переменных факторов, чьи мыслимые перестановки и комбинации почти бесконечны». Позже, в 1980-х, два американских офтальмолога Л. Флом и Аран Сафир удалось запатентовать гипотезу Адлера и Доггарта о том, что радужная оболочка глаза может служить идентификатором человека, но у них не было реального алгоритма или реализации для ее выполнения, и поэтому их патент оставался гипотезой. Корни этой гипотезы уходят еще дальше: в 1892 году француз А. Бертильон задокументировал нюансы в "Tableau de l'iris humain". Гадание на самые разные вещи, основанное на узорах ирисов, восходит к Древнему Египту, Халдеи в Вавилонии и Древней Греции, что задокументировано в каменных надписях, раскрашенных керамических артефактах и ​​писаниях Гиппократа. (Гадание на Ирис сохраняется и сегодня, как "иридология.")

Основная теоретическая идея алгоритмов Даугмана заключается в том, что неудача испытания статистическая независимость может быть очень сильной основой для распознавания образов, если существует достаточно высокая энтропия (достаточная степень свободы случайной вариации) среди образцов из разных классов. В 1994 году он запатентовал эту основу для распознавания радужной оболочки глаза и лежащие в его основе алгоритмы компьютерного зрения для обработки изображений, выделения признаков и сопоставления и опубликовал их в статье.[4] Эти алгоритмы получили широкую лицензию через ряд компаний: IriScan (стартап, основанный Фломом, Сафиром и Даугманом), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG-Iris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede. , Securimetrics и L-1, теперь принадлежащая французской компании Морфо.

С различными улучшениями за прошедшие годы эти алгоритмы остаются сегодня основой всех значительных общедоступных развертываний распознавания радужной оболочки глаза, и они неизменно являются лучшими в тестах NIST (реализации, представленные L-1, MorphoTrust и Морфо, для которого Даугман является главным научным сотрудником отдела распознавания ирисов). Но исследования многих аспектов этой технологии и альтернативных методов резко выросли, и сегодня быстро растет научная литература по оптике, фотонике, датчикам, биологии, генетике, эргономике, интерфейсам, теории принятия решений, кодированию, сжатию, протоколу, безопасности, математические и аппаратные аспекты этой технологии.

Большинство флагманских развертываний этих алгоритмов было в аэропортах вместо предъявления паспортов и для проверки безопасности с использованием списков наблюдения. В первые годы этого века в амстердамском аэропорту Схипхол и в десяти терминалах британского аэропорта начались масштабные развертывания, позволяющие частым путешественникам предъявлять радужную оболочку глаза вместо паспорта в рамках программы под названием IRIS: иммиграционная система Iris Recognition. Подобные системы существуют вдоль Граница США / Канады, и многие другие. В Объединенных Арабских Эмиратах все 32 воздушных, наземных и морских порта используют эти алгоритмы для проверки всех лиц, въезжающих в ОАЭ и нуждающихся в визе. Поскольку каждый раз тщательно просматривается большой список наблюдения, составленный среди государств GCC, количество перекрестных сравнений радужной оболочки глаза выросло до 62 триллионов за 10 лет. В Правительство Индии регистрирует коды радужной оболочки глаза (а также отпечатки пальцев) одного миллиарда или более жителей для национальной идентификации и предотвращения мошенничества при распределении прав. По состоянию на апрель 2016 г. UIDAI (Уникальное агентство идентификации Индии) привлекло более 1 миллиарда человек к этой биометрической программе. Iris - одна из трех технологий биометрической идентификации, стандартизированных на международном уровне с 2006 г. ИКАО для использования в электронных паспортах (два других - отпечаток пальца и распознавание лица).[5]

Видимое и ближнее инфракрасное изображение

Все[нужна цитата] публично развернутые системы распознавания радужной оболочки глаза получают изображения радужной оболочки при освещении светом в ближний инфракрасный диапазон длин волн (NIR: 700–900 нм) электромагнитный спектр. У большинства людей во всем мире «темно-карие глаза», доминирующий фенотип человеческой популяции, проявляющие менее заметную текстуру в диапазоне VW, но выглядящие богато структурированными, как кратерированная поверхность Луны, в диапазоне NIR.[нужна цитата] (Некоторые примеры показаны ниже). Использование спектра NIR также позволяет блокировать зеркальные отражения роговицы от яркой окружающей среды, разрешая только те длины волн NIR от узкополосного осветителя обратно в камеру с диафрагмой.[нужна цитата]

Ирис меланин, также известный как хромофор, в основном состоит из двух различных гетерогенных макромолекул, называемых эумеланином (коричнево-черным) и феомеланином (желто-красноватым),[6][7] поглощение которых на более длинных волнах в спектре ближнего ИК-диапазона пренебрежимо мало. Однако на более коротких длинах волн в спектре VW эти хромофоры возбуждаются и могут давать богатые картины. Хоссейни, и другие.[8] обеспечить сравнение этих двух методов визуализации. Также был представлен альтернативный метод извлечения признаков для кодирования изображений радужной оболочки глаза VW, который может предложить альтернативный подход для мультимодальных биометрических систем.

Изображение радужной оболочки в видимой длине волныВерсия для ближнего инфракрасного диапазона (NIR)Структура извлечения изображений в ближнем ИК-диапазоне
Видимый свет раскрывает богатые детали пигментации радужной оболочки глаза. меланин, главный красящий компонент радужки.
Пигментация радужной оболочки не видна на более длинных волнах в ближнем ИК-спектре.
Даже «темно-карие» глаза демонстрируют богатую текстуру радужной оболочки в ближнем инфракрасном диапазоне, и большинство зеркальных отражений роговицы могут быть заблокированы.

Принцип работы

Вышедшая из употребления камера IriScan модели 2100 для распознавания диафрагмы.

Сначала система должна определить внутреннюю и внешнюю границы радужной оболочки (зрачка и лимба) на изображении глаза. Дальнейшие подпрограммы обнаруживают и исключают веки, ресницы и зеркальные отражения, которые часто закрывают части радужной оболочки. Набор пикселей, содержащий только радужную оболочку, нормализованный модель из резинового листа для компенсации расширения или сужения зрачка, затем анализируется для извлечения битового шаблона, кодирующего информацию, необходимую для сравнения двух изображений радужной оболочки.

В случае алгоритмов Даугмана Вейвлет Габора используется преобразование. В результате получается набор комплексных чисел, которые несут информацию о локальной амплитуде и фазе диафрагмы. В алгоритмах Даугмана большая часть информации об амплитуде отбрасывается, и 2048 битов, представляющих диаграмму радужной оболочки, состоят из информации о фазе (сложные знаковые биты проекций вейвлетов Габора). Отказ от информации об амплитуде гарантирует, что на шаблон не влияют изменения освещения или усиления камеры, и способствует долгосрочному использованию биометрического шаблона.

Для идентификации (сопоставление шаблонов один-ко-многим) или проверки (сопоставление шаблонов один-к-одному),[9] шаблон, созданный путем визуализации радужной оболочки глаза, сравнивается с сохраненным шаблоном (ами) в базе данных. Если Расстояние Хэмминга ниже порога принятия решения, положительная идентификация была фактически проведена из-за крайней статистической невероятности того, что два разных человека могли бы случайно прийти к соглашению ("столкнуться") в таком большом количестве битов, учитывая высокий энтропия шаблонов радужки.

Преимущества

Радужная оболочка глаза описывается как идеальная часть человеческого тела для биометрической идентификации по нескольким причинам:

Это внутренний орган, который хорошо защищен от повреждений и износа очень прозрачной и чувствительной мембраной ( роговица). Это отличает его от отпечатков пальцев, которые бывает трудно распознать после многих лет ручного труда. Радужная оболочка в основном плоская, и ее геометрическая конфигурация контролируется только двумя дополнительными мышцами (зрачками сфинктера и зрачками расширителя), которые контролируют диаметр зрачка. Это делает форму радужной оболочки гораздо более предсказуемой, чем, например, лицо.

Радужная оболочка имеет тонкую текстуру, которая, как и отпечатки пальцев, определяется случайным образом в эмбриональном периоде. беременность. Как и отпечаток пальца, очень сложно (если не невозможно) доказать, что радужная оболочка уникальна. Однако существует так много факторов, которые влияют на формирование этих текстур (радужная оболочка и отпечаток пальца), что вероятность ложного совпадения для любой из них чрезвычайно мала. Даже генетически идентичные особи (и левый и правый глаза одного и того же человека) имеют полностью независимые текстуры радужной оболочки. Сканирование радужной оболочки глаза похоже на фотографирование и может выполняться на расстоянии от 10 см до нескольких метров. Идентифицируемому лицу нет необходимости прикасаться к какому-либо оборудованию, к которому недавно прикоснулся незнакомец, тем самым устраняя возражение, которое выдвигалось в некоторых культурах против сканеров отпечатков пальцев, когда палец должен касаться поверхности, или сканирования сетчатки глаза, где глаз должен быть поднесен очень близко к окуляру (как если бы вы смотрели в микроскоп).[10]

Коммерчески развернутый алгоритм распознавания радужной оболочки глаза, Джон ДаугманIrisCode имеет беспрецедентный ложное совпадение оценка (лучше 10−11 если используется порог расстояния Хэмминга 0,26, что означает, что до 26% битов в двух кодах IrisCodes могут не согласовываться из-за шума изображения, отражений и т. д., но при этом объявляются совпадением).[11] Хотя существуют некоторые медицинские и хирургические процедуры, которые могут повлиять на цвет и общую форму радужной оболочки, тонкая текстура остается удивительно стабильной на протяжении многих десятилетий. Некоторым определениям радужной оболочки удалось добиться успеха в течение примерно 30 лет.

Распознавание радужки глаза работает с прозрачными контактными линзами, очками и солнцезащитными очками без зеркала.

Недостатки

Многие коммерческие сканеры радужной оболочки глаза могут быть легко обмануты, если вместо реального изображения радужной оболочки глаза или лица в высоком качестве.[12] Сканеры часто трудно настроить, и их использование подряд может стать неудобным для нескольких людей разного роста. На точность сканеров может повлиять изменение освещения. Сканеры радужной оболочки глаза значительно дороже некоторых других форм биометрии, а также паролей и бесконтактная карта Системы безопасности.

Распознавание радужной оболочки глаза очень трудно выполнить на расстоянии более нескольких метров, и если человек, который нужно идентифицировать, не будет сотрудничать, удерживая голову неподвижно и глядя в камеру. Тем не менее, несколько академических институтов и биометрические поставщики разрабатывают продукты, которые утверждают, что могут идентифицировать объекты на расстоянии до 10 метров («Ирис противостояния» или «Ирис на расстоянии», а также «Ирис в движении» Princeton Identity для человек, идущий со скоростью до 1 м / сек).[10][13]

Как и в случае с другими фотографическими биометрическими технологиями, распознавание радужной оболочки чувствительно к низкому качеству изображения, что связано с отсутствием регистрации. Как и в случае с другой инфраструктурой идентификации (национальные базы данных жителей, идентификационные карты и т. Д.), Активисты за гражданские права выразили обеспокоенность по поводу того, что технология распознавания радужной оболочки глаза может помочь правительствам отслеживать людей, не зависящих от их воли. Исследователи обманули сканеры радужной оболочки, используя изображения, созданные из цифровых кодов сохраненных радужных оболочек. Преступники могут использовать этот недостаток для кражи личных данных других людей.[14]

Первое исследование хирургических пациентов включало современную хирургию катаракты и показало, что она может изменять текстуру радужной оболочки таким образом, что распознавание образов радужной оболочки становится невозможным или увеличивается вероятность ложно отвергнутых субъектов.[15]

Соображения безопасности

Как и в случае с большинством других технологий биометрической идентификации, важным фактором является проверка живых тканей. Надежность любой биометрической идентификации зависит от гарантии того, что полученный и сравниваемый сигнал действительно был записан от живой части тела человека, подлежащего идентификации, а не является изготовленным шаблоном. Кроме того, физические характеристики человека, в том числе глаза, голос и почерк, не защищены Четвертой поправкой, хотя все они постоянно подвергаются воздействию.[16] Многие коммерчески доступные системы распознавания радужной оболочки глаза легко обмануть, представив высококачественную фотографию лица вместо реального лица.[нужна цитата] что делает такие устройства непригодными для неконтролируемых приложений, таких как системы контроля доступа к дверям. Однако это не относится ко всем алгоритмам распознавания радужной оболочки глаза. Проблема проверки живых тканей меньше беспокоит в контролируемых приложениях (например, иммиграционный контроль), где оператор-человек контролирует процесс съемки.

Предложенные методы[нужна цитата] Чтобы обеспечить некоторую защиту от использования поддельных глаз и радужной оболочки, включите изменение внешнего освещения во время идентификации (включение яркой лампы), чтобы зрачковый рефлекс можно проверить и записать изображение радужной оболочки в нескольких разных ученица диаметры; анализ 2D пространственно-частотного спектра изображения радужной оболочки на наличие пиков, вызванных принтером дрожать узоры на имеющихся в продаже контактных линзах с искусственной радужкой; анализ временного частотного спектра изображения на предмет пиков, вызванных компьютерными дисплеями.[нужна цитата]

Другие методы включают использование спектральный анализ вместо просто монохроматических камер, чтобы отличить ткань радужной оболочки от другого материала; наблюдение за характерным естественным движением глазного яблока (измерение нистагма, отслеживание глаз при чтении текста и т. д.); тестирование сетчатки световозвращение (эффект красных глаз) или для отражений от четырех оптических поверхностей глаза (передней и задней части роговицы и хрусталика) для проверки их наличия, положения и формы.[нужна цитата] Другой предложил[нужна цитата] метод заключается в использовании 3D-изображений (например, стереокамеры), чтобы проверить положение и форму радужной оболочки относительно других особенностей глаза.

Отчет 2004 года[нужна цитата] немецким Федеральное управление информационной безопасности отметил, что ни в одной из систем распознавания радужной оболочки, имеющихся в продаже в то время, не использовалась технология проверки живых тканей. Как и любая технология распознавания образов, верификаторы живых тканей будут иметь свою собственную вероятность ложного отклонения и, следовательно, еще больше снизят общую вероятность того, что законный пользователь будет принят датчиком.

Развернутые приложения

Станция регистрации IrisGuard Inc. в ОАЭ
  • Объединенные Арабские Эмираты Служба пограничного контроля внутренней безопасности IrisGuard использует систему отслеживания высылаемых лиц в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) с 2003 года, когда ОАЭ выступили с национальной инициативой по обеспечению безопасности при пересечении границ. Сегодня все наземные, воздушные и морские порты въезда в ОАЭ оснащены системами. Все иностранные граждане, которым требуется виза для въезда в ОАЭ, теперь проходят обработку через радужные камеры, установленные во всех первичных и вспомогательных пунктах иммиграционного контроля. На сегодняшний день система задержала более 330 000 человек, повторно въезжающих в ОАЭ с другим именем или гражданством (для чего нужна виза) или даже с поддельными проездными документами.[17][18]
  • IrisGuard Inc. Первое снятие наличных на банкомате с поддержкой Iris
    Иорданское Хашимитское Королевство - 2009, IrisGuard развернула первый в мире банкомат (ATM) с операционной системой управления радужной оболочкой в ​​Cairo Amman Bank, где клиенты банка могут беспрепятственно снимать наличные в банкоматах без банковской карты или булавки, просто посмотрев на камеру распознавания радужной оболочки на банкомате. С июня 2012 г. IrisGuard также обеспечивает финансовую доступность УВКБ ООН зарегистрировал сирийских беженцев в Иордании через банкоматы. Система разработана для облегчения операций с денежной поддержкой, которые помогают быстро и достойно оказывать финансовую помощь беженцам, снижая при этом накладные расходы и повышая подотчетность.[19]
  • Aadhaar начал работу в 2011 году в Индии, правительство которой регистрирует образцы радужной оболочки (и другие биометрические данные) более чем одного миллиарда жителей для схемы Aadhaar для распределения прав, осуществляемой Управлением уникальной идентификации Индии (UIDAI).[20] На пике популярности этой программы ежедневно принимали участие около одного миллиона человек на 36 000 станций 83 агентств. К октябрю 2015 года количество зачисленных лиц превысило 926 миллионов, причем каждый новый участник сравнивался со всеми существующими для проверки исключения дубликатов (отсюда 926 триллионов, т.е. 926 миллионов миллионов перекрестных сравнений радужной оболочки глаза в день).[21] Его цель состоит в том, чтобы предоставить жителям биометрически подтвержденный уникальный номер права (Aadhaar), с помощью которого можно будет запросить пособие и повысить социальную интеграцию; таким образом, девизом UIDAI является: «Дать бедным личность». Поставщики технологии радужной оболочки глаза должны получить сертификат STQC (стандартизационное тестирование и сертификация качества) для поставки сканеров радужной оболочки глаза для проекта. Безусловно, существуют такие поставщики, как: IriTech Inc. (двойной сканер радужной оболочки глаза IriMagic 100BK), Cogent (CIS-202), Iris ID (icam TD 100), Iris Guard (IG-AD-100) и т. Д.[22]
  • Полицейские силы по всей Америке планировали начать использовать мобильную систему MORIS (Мобильная система распознавания и информации о преступниках) от BI2 Technologies в 2012 году. Департамент полиции Нью-Йорка был первым, чья система была установлена ​​на Манхэттене осенью 2010 года.[23]
  • Технология распознавания радужной оболочки глаза внедрена компанией BioID Technologies SA в Пакистан для проекта УВКБ ООН по репатриации для контроля за распределением помощи афганским беженцам. Беженцы репатриируются УВКБ ООН в сотрудничестве с правительством Пакистана, и им оплачивают дорогу. Чтобы люди не получали зарплату более одного раза, их радужные оболочки сканируются, и система обнаружит беженцев при следующей попытке. База данных содержит более 1,3 миллиона шаблонов кода радужной оболочки и около 4000 регистраций в день. Сравнение диафрагмы «один ко многим» происходит в течение 1,5 секунд против 1,3 миллиона кодов диафрагмы.
  • В начале 2013 года Управление Верховного комиссара ООН по делам беженцев (УВКБ ООН) также установило новую биометрическую систему управления идентификационными данными (BIMS) от IriTech Inc. для беженцев в лагере Малави. Во время пилотной программы, которая длилась четыре недели, более 17000 человек зарегистрировали свои биометрические данные радужной оболочки глаза и подтвердили свою личность. После успешного пилотного проекта в Малави Таиланд недавно был выбран первым местом глобального развертывания. Спустя 5 месяцев, в июне 2015 года, УВКБ ООН завершило регистрацию почти 110 000 беженцев из Мьянмы в приграничных лагерях Таиланда с помощью новой системы.[24]
  • В Амстердамский аэропорт Схипхол, Нидерланды, распознавание радужной оболочки глаза позволило с 2001 года ускорить прохождение пограничной службы без паспортов в рамках программы Privium.[25]
  • Управление безопасности воздушного транспорта КанадыПрограмма «Удостоверение личности в зоне ограниченного доступа» (RAIC) - первая в мире программа с двумя биометрическими данными, развернутая вокруг крупных канадских аэропортов для персонала и экипажей для доступа в зоны ограниченного доступа, используя отдельные для пассажиров каналы.[26][27]
  • В ряде аэропортов Канады в рамках NEXUS программа, которая облегчает въезд в США и Канаду для предварительно одобренных путешественников с низким уровнем риска.[нужна цитата]
  • В нескольких аэропортах Канады в рамках программы CANPASS Air, которая облегчает въезд в Канаду для предварительно утвержденных авиапассажиров с низким уровнем риска.[28]
Сержант Корпуса морской пехоты США использует сканер радужной оболочки глаза, чтобы точно идентифицировать члена Багдади городской совет перед встречей с местными вождями племен, шейхи, лидеры сообщества и военнослужащие США.
  • Иммиграционная система Iris Recognition в Великобритании, которая начала работать в 2004 году, но была закрыта для новых регистраций в 2011 году и была прекращена в 2012 и 2013 годах.[29][30][31]
  • Используется в 2002 году для проверки признания «афганской девушки» (Шарбат Гула) от Национальная география фотограф Стив МакКарри.[32]
  • Как минимум с 2011 г. Google использует сканеры радужной оболочки глаза для контроля доступа к их центры обработки данных.[33]
  • В 2010 году Леон, Мексика, развернул сканеры радужной оболочки глаза в общественных местах, которые могут идентифицировать до пятидесяти человек одновременно.[34]
  • 10 мая 2011 года Hoyos Group продемонстрировала устройство под названием EyeLock, использующее распознавание радужной оболочки глаза в качестве альтернативы паролям для входа людей в защищенные паролем веб-сайты и приложения, такие как Facebook или eBay.[35]
  • Princeton Identity разрабатывает систему «Ирис в движении» и набор продуктов, в первую очередь для клиентов правительства США, способных идентифицировать 30 человек в минуту.[13] Совсем недавно они специализируются на продукте, позволяющем идентифицировать водителей, не покидая своего автомобиля.[36]
  • Технология M2SYS внедрила свою биометрическую систему идентификации пациентов RightPatient ™ с использованием распознавания радужной оболочки глаза в 11 больницах Novant Health на рынках Шарлотт и Уинстон-Салем. Биометрическая система идентификации пациента по радужной оболочке RightPatient ™ предназначена для захвата изображения лица и радужной оболочки пациента и однозначной привязки их к их электронной медицинской карте.[37]
  • В марте 2015 года штат Андхра-Прадеш в Индии запустил решение для управления идентификацией на основе радужной оболочки глаза, разработанное IriTech для улучшения системы распределения пенсий. Главный министр Н. Чандрабабу Найду продемонстрировал устройство IriShield USB MK2120U во время открытия центра сканирования радужной оболочки глаза в штате Андхра-Прадеш для выдачи пенсий. «Решение штата использовать радужную оболочку глаза в качестве основного метода для выдачи DBT (прямая передача выгоды), подтвержденного Aadhaar, решит проблемы полной инклюзивности его проживания, а также предоставит более точное и гигиеническое решение», - говорит Бинод Э. Матхай. Директор по биометронным технологиям.[38]
  • 28 мая 2015 г. Fujitsu выпустила ARROWS NX F-04G - первый смартфон со сканером радужной оболочки глаза.[39]
  • В середине 2015 года Министерство образования, науки и технологий Кении, чтобы обеспечить точное отслеживание посещаемости всех учащихся в классах (перекличка) или в школьных автобусах (отслеживание посадки и высадки), внедрило биометрическую систему радужной оболочки глаза. Решение включает камеру IriShield от IriTech, которая подключается к недорогому телефону или планшету Android через USB-кабель. Сопоставление Iris выполняется на борту IriShield, внутренняя галерея которого может содержать до 500 идентификаторов (с возможностью расширения до 5000 идентификаторов), что более чем достаточно для большинства школ. Возможность локального согласования является особым преимуществом в сценарии школьного автобуса, поскольку не требует беспроводной / 3G-связи между биометрическим терминалом на шине и внутренним сервером.
  • В конце 2015 г. Microsoft запустил два Lumia телефоны (Lumia 950 и Lumia 950 XL) с использованием сканирования радужной оболочки глаза как способа аутентификации пользователя.
  • 1 мая 2017 года первая в мире гуманитарная блокчейн-система с поддержкой iris была развернута в лагере беженцев Азрак в Иордании компанией IrisGuard. Более 10 000 сирийских беженцев используют только глаза без каких-либо токенов, чтобы платить за еду в WFP Building Blocks (частный блокчейн Ethereum на AWS), чтобы получить свою помощь. В январе 2018 года проект расширился до 100000 беженцев.
  • В марте 2018 года Мировая продовольственная программа (ВПП) впервые в Уганде начала внедрять распознавание радужной оболочки в свою систему распределения продуктов питания. В стране проживает около 1,4 миллиона беженцев и просителей убежища. Это одна из стран с наибольшим количеством беженцев в мире. Сканер радужной оболочки глаза BK 2121U компании IriTech используется для доставки нужной еды нужным беженцам, чтобы убедиться, что они получают продовольственную помощь, на которую имеют право. К концу года ВПП планирует расширить систему до 180 пунктов распределения продовольствия по всей Уганде.[40]
  • В сентябре 2019 года ZainCash впервые начала внедрять распознавание радужной оболочки глаза для распределения денежных средств для беженцев и вынужденных переселенцев с помощью мобильного телефона IrisGuard EyePay (R) в Курдистане - Ирак с использованием мобильного кошелька ZainCash. Это первое в мире развертывание мобильной радужной оболочки осуществляется совместно с Управлением Верховного комиссара Организации Объединенных Наций по делам беженцев (УВКБ ООН) IrisGuard и Zain Ираком. [41]

Распознавание радужки на телевидении и в кино

  • Я Истоки (2014), голливудский фильм сценариста-режиссера Майка Кэхилла и лауреата Премии Альфреда Слоана за лучшую экспозицию технологий (кинофестиваль Sundance 2014), использует распознавание радужной оболочки глаза для своего основного сюжета. Кульминацией фильма является проект UIDAI по кодированию и регистрации радужных оболочек одного миллиарда или более жителей Индии к концу 2015 года. "научно-фантастическая история любви, включающая спиритизм и реинкарнацию", стремясь примирить науку с религиозными верованиями духовного мира.
  • Стивен Спилберг2002 год научная фантастика фильм Отчет меньшинства изображает общество, в котором то, что кажется формой распознавания радужной оболочки, стало повседневной практикой. Главный персонаж подвергается пересадке глаза, чтобы изменить свою личность, но продолжает использовать свои оригинальные глаза, чтобы получить доступ к закрытым локациям.[42]
  • В Остров (2005), персонаж-клон, которого играет Эван МакГрегор использует свой глаз, чтобы получить доступ через дверь безопасности в доме своего донора ДНК.
  • Фильм Симпсоны (2007) представляет сцену, иллюстрирующую сложность получения изображения при распознавании радужной оболочки глаза.[43]
  • Сериал Numb3rs, показывает сцену, где грабитель попадает на объект CalSci, взламывая код, присвоенный определенной радужной оболочке глаза.
  • NCIS использует сканер радужной оболочки глаза в гараже, где проводятся судебно-медицинские исследования транспортных средств и хранятся доказательства. Еще один сканер стоит у входа в MTAC. Последовательность Лерой Джетро Гиббс проверяемый отображается в последовательности заголовков. Образы для этого эпизода были «улучшены» с помощью специальных эффектов. Системы распознавания радужной оболочки не используют лазер, как лучи, показанные в последовательности, а свет, который они используют, является ближним инфракрасным и почти невидимым.
  • Фильм 2010 года КРАСНЫЙ включает сцену, где персонаж Брюса Уиллиса использует контактную линзу, чтобы пройти сканирование радужной оболочки и получить доступ к штаб-квартире ЦРУ.
  • В фильме «Ангелы и демоны», а также в книге использовался сканер радужной оболочки глаза как метод, с помощью которого главный герой проник в ЦЕРН и украл один из модулей хранения антивещества.
  • В фильме «Подрывник» также была сцена, где глазом на палку было взломано хранилище оружия.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Зеттер, Ким (25 июля 2012 г.). «Ирисы, изготовленные методом обратной инженерии, выглядят так реально, что обманывают сканеры». Проводной журнал. Получено 25 июля 2012.
  2. ^ Адлер, Ф.Х., Физиология глаза (Глава VI, стр.143), Мосби (1953)
  3. ^ Доггарт, Дж. Х., Глазные знаки в микроскопии с щелевой лампой, Kimpton (1949), стр. 27
  4. ^ Даугман, Дж., "Визуальное распознавание людей с высокой степенью достоверности с помощью теста статистической независимости", IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу, 15 (11), стр 1148-1161 (1993)
  5. ^ «Документ ИКАО 9303: Машиносчитываемые проездные документы, часть 9: Развертывание биометрической идентификации и электронного хранения данных в электронных МСПД, 7-е издание» (PDF). 2015.
  6. ^ Лю Ю., Саймон Джей Ди (февраль 2005 г.). «Металл-ионные взаимодействия и структурная организация Sepia eumelanin». Пигментные клетки Res. 18 (1): 42–8. Дои:10.1111 / j.1600-0749.2004.00197.x. PMID 15649151.
  7. ^ Мередит П., Сарна Т. (декабрь 2006 г.). «Физико-химические свойства эумеланина». Пигментные клетки Res. 19 (6): 572–94. Дои:10.1111 / j.1600-0749.2006.00345.x. PMID 17083485.
  8. ^ Хоссейни, M.S .; Araabi, B.N .; Солтанян-Заде, Х. (апрель 2010 г.). «Пигмент меланин: образец для распознавания радужки». IEEE Trans Instrum Meas. 59 (4): 792–804. arXiv:0911.5462. Дои:10.1109 / TIM.2009.2037996. S2CID 16646573.
  9. ^ HRSID Распознавание радужки | «быстрый и надежный поиск как по принципу« один к одному »(проверка), так и по схеме« один ко многим »(идентификация)»
  10. ^ а б Мартин, Зак (23 марта 2011 г.). «Биометрические тенденции: принесут ли новые модели и мобильные приложения массовое распространение?». SecureIDNews. Получено 2013-07-14.
  11. ^ «Исследование уникальности и случайности IrisCodes: результаты 200 миллиардов парных сравнений радужной оболочки глаза». Труды IEEE, т. 94 (11), 2006, стр. 1927-1935.
  12. ^ «Хакер нашел простой способ обмануть биометрические системы безопасности IRIS». thehackernews.com. 2015-03-06. Получено 2017-03-17.
  13. ^ а б Уиттакер, Зак (2018-09-29). «Princeton Identity представляет новый проходной биометрический сканер». TechCrunch. Получено 2019-03-29.
  14. ^ Сканеры радужной оболочки глаза можно обмануть'". Новости BBC. 2012-07-26.
  15. ^ Р. Ройзенблатт, П. Шор и др. Распознавание радужки глаза как биометрический метод после операции по удалению катаракты. Biomed Eng Интернет. 2004; 3: 2
  16. ^ Хашеми, Сохейл; Танн, Хокчхай; Буттафуоко, Франческо; Реда, Шериф (март 2018 г.). Приближенные вычисления для биометрических систем безопасности: пример сканирования радужной оболочки глаза. Конференция и выставка «Дизайн, автоматизация и испытания в Европе» (ДАТА) 2018. IEEE. Дои:10.23919 / дата.2018.8342029. ISBN 9783981926309. S2CID 5061011.
  17. ^ "European Business Review - идентификация в мгновение ока, 7 октября 2008 г."
  18. ^ «Behin IRIS (Автоматизированная система идентификации на основе IRIS)»
  19. ^ «Инновации УВКБ ООН | Биометрическая денежная помощь». Innovation.unhcr.org. Получено 2016-11-03.
  20. ^ https://portal.uidai.gov.in/
  21. ^ «Аадхаар - Уникальная идентификация». portal.uidai.gov.in. Архивировано из оригинал на 2017-06-04. Получено 2015-11-02.
  22. ^ «Поставщикам выдан сертификат STQC» (PDF).
  23. ^ «Полиция начнет сканирование радужной оболочки iPhone из-за проблем с конфиденциальностью». Рейтер. 2011-07-20.
  24. ^ «Система управления биометрической идентификацией». УВКБ ООН. Получено 2015-11-02.
  25. ^ «Сканирование радужной оболочки глаза в аэропорту Амстердама Схипхол». Амстердамский аэропорт Схипхол. Получено 2013-07-14.
  26. ^ «Удостоверение личности из зоны ограниченного доступа». Архивировано из оригинал 14 мая 2012 г.
  27. ^ "Справочная информация". Управление безопасности воздушного транспорта Канады (CATSA).
  28. ^ «КАНПАСС Эйр». Архивировано из оригинал на 2012-12-27. Получено 2010-11-17.
  29. ^ "ИРИС". Архивировано из оригинал 1 мая 2008 г.
  30. ^ «Сканеры глаза в аэропорту Манчестера списаны из-за задержек». Вечерние новости Манчестера.
  31. ^ Уэсли Джонсон (16 февраля 2012 г.). "Сканеры глаза для аэропортов будут рассмотрены". Ассоциация прессы, напечатанная в The Independent.
  32. ^ Даугман, Джон. «Как афганскую девушку опознали по узорам радужной оболочки». Кембриджский университет. Получено 2013-07-14.
  33. ^ "Безопасность центра обработки данных Google". 2011-04-13. Получено 2013-07-14.
  34. ^ Сэйлор, Майкл (2012). Мобильная волна: как мобильная разведка все изменит. Книги Персея / Авангард Пресс. п.98. ISBN 978-1593157203.
  35. ^ Уитни, Лэнс (12 мая 2011 г.). «Гаджет распознавания радужной оболочки глаза устраняет пароли». CNET. Получено 2011-05-12.
  36. ^ «SRI International Sarnoff запускает биометрическую систему контроля доступа к транспортным средствам iris». Биометрическое обновление. 2013-04-10. Получено 2013-07-15.
  37. ^ «Новое сканирование радужной оболочки глаза Novant позволяет пациентам получить доступ к записям». Архивировано из оригинал 7 апреля 2014 г.
  38. ^ «Индийский штат выбирает решение для управления идентификацией на основе радужной оболочки глаза от IriTech». Биометрические обновления. 2015-03-11. Получено 2015-11-02.
  39. ^ «Fujitsu представляет ARROWS NX F-04G - Fujitsu Global».
  40. ^ «Эти изменения показывают, что ВПП нас любит». Обзор Мировой продовольственной программы. 2018-03-19. Получено 2018-07-19.
  41. ^ https://www.zain.com/en/press/ZainCash_EyePay/
  42. ^ Дольметч, Крис (01.02.2011). "'Отчет меньшинства «Может прийти в реальный мир с распознаванием радужной оболочки глаза». Bloomberg L.P. Получено 2013-07-14.
  43. ^ Даугман, Джон. "Ирис Распознавание" и "Симпсоны""". Кембриджский университет. Получено 2013-07-15.

дальнейшее чтение

внешние ссылки