WikiDer > Метод гибкости
эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Сентябрь 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
В Строительная инженерия, то метод гибкости, также называемый метод последовательного деформации, это традиционный метод расчета стержневых сил и смещения в конструкционных системах. Его современная версия сформулирована с точки зрения гибкости участников. матрицы также имеет название матричный силовой метод из-за использования сил стержней в качестве основных неизвестных.[1]
Гибкость участников
Гибкость противоположна жесткость. Например, рассмотрим пружину, имеющую Q и q как, соответственно, его сила и деформация:
- Отношение жесткости пружины Q = k q где k жесткость пружины.
- Его отношение гибкости q = f Q, где ж гибкость пружины.
- Следовательно, ж = 1/k.
Типичное отношение гибкости члена имеет следующую общую форму:
где
- м = номер участника м.
- = вектор характеристических деформаций стержня.
- = матрица гибкости стержня, которая характеризует восприимчивость стержня к деформации под действием сил.
- = вектор независимых характеристических сил стержня, которые являются неизвестными внутренними силами. Эти независимые силы вызывают все силы на концах стержня за счет равновесия стержня.
- = вектор характеристических деформаций стержня, вызванных внешними воздействиями (такими как известные силы и изменения температуры), приложенными к изолированному, отсоединенному стержню (т.е. ).
Для системы, состоящей из многих элементов, соединенных между собой в точках, называемых узлами, отношения гибкости элементов можно объединить в одно матричное уравнение, опустив верхний индекс m:
где M - общее количество характерных деформаций или сил стержней в системе.
в отличие от метод жесткости матрицы, где отношения жесткости элементов могут быть легко интегрированы с помощью узловых условий равновесия и совместимости, существующая гибкая форма уравнения (2) представляет серьезные трудности. С членами сил как первичные неизвестные, количество узловых уравнений равновесия недостаточно для решения, в общем случае - если система не статически определен.
Уравнения узлового равновесия
Чтобы решить эту проблему, сначала мы используем уравнения узлового равновесия, чтобы уменьшить количество независимых неизвестных сил стержня. Уравнение узлового равновесия системы имеет вид:
где
- : Вектор узловых сил на всех N степени свободы системы.
- : Полученная узловая матрица равновесия
- : Вектор сил, возникающих от нагрузки на стержни.
В случае детерминированных систем матрица б квадрат и решение для Q можно найти сразу из (3) при условии устойчивости системы.
Первичная система
Для статически неопределенный системы, M> N, а значит, можно дополнить (3) I = M-N уравнения вида:
Вектор Икс это так называемый вектор избыточный силы и я - степень статической неопределенности системы. Мы обычно выбираем j, k, ..., , и такой, что это опорная реакция или внутренняя сила со стороны стержня. При соответствующем выборе избыточных сил система уравнений (3), дополненная (4), теперь может быть решена для получения:
Подстановка в (2) дает:
Уравнения (5) и (6) являются решением первичная система которая является исходной системой, которая была статически определена с помощью разрезов, обнажающих избыточные силы . Уравнение (5) эффективно сокращает набор неизвестных сил до .
Уравнение совместимости и решение
Далее нам нужно настроить уравнения совместимости для нахождения . Уравнения совместимости восстанавливают требуемую непрерывность на участках разреза путем задания относительных перемещений у уволенных Икс к нулю. То есть, используя метод фиктивной силы единицы:
- или
где
Уравнение (7b) можно решить относительно Икс, а силы стержня затем находятся из (5), в то время как узловые смещения могут быть найдены как
где
- это матрица гибкости системы.
Движения опор, происходящие в дублирующих элементах, могут быть включены в правую часть уравнения (7), а движения опор в других местах должны быть включены в и также.
Преимущества и недостатки
Хотя выбор избыточных сил в (4) кажется произвольным и проблематичным для автоматического вычисления, это возражение можно преодолеть, перейдя от (3) непосредственно к (5) с использованием модифицированного Исключение Гаусса-Джордана обработать. Это надежная процедура, которая автоматически выбирает хороший набор избыточных сил для обеспечения числовой стабильности.
Из описанного выше процесса очевидно, что метод жесткости матрицы легче понять и реализовать для автоматического вычисления. Его также легче расширить для расширенных приложений, таких как нелинейный анализ, устойчивость, вибрации и т. Д. По этим причинам метод жесткости матрицы является методом выбора для использования в пакетах программного обеспечения для структурного анализа общего назначения. С другой стороны, для линейных систем с низкой степенью статической неопределенности метод гибкости имеет то преимущество, что он менее требователен к вычислениям. Однако это преимущество является спорным вопросом, поскольку персональные компьютеры широко доступны и более мощные. В настоящее время главным искупительным фактором в изучении этого метода является его образовательная ценность, заключающаяся в передаче концепций равновесия и совместимости в дополнение к его исторической ценности. Напротив, процедура метода прямой жесткости настолько механична, что рискует быть использованной без особого понимания структурного поведения.
Верхние аргументы действовали до конца 1990-х годов. Однако недавние достижения в области численных вычислений показали возвращение силового метода, особенно в случае нелинейных систем. Были разработаны новые структуры, которые позволяют «точные» формулировки независимо от типа или природы нелинейностей системы. Основное преимущество метода гибкости заключается в том, что ошибка результата не зависит от дискретизации модели и что это действительно очень быстрый метод. Например, упруго-пластическое решение неразрезной балки с использованием силового метода требует всего 4 балочных элемента, тогда как коммерческое «основанное на жесткости» МКЭ код требует 500 элементов, чтобы давать результаты с той же точностью. В заключение можно сказать, что в случае, когда решение задачи требует рекурсивных оценок силового поля, как в случае структурной оптимизации или идентификация системы, эффективность метода гибкости неоспорима.
Смотрите также
использованная литература
- ^ «Матричный метод силы» (PDF). IUST. Получено 29 декабря 2012.