WikiDer > Соотношение элементов и итогов

Item-total correlation

В корреляция между элементами тест возникает в психометрия в контекстах, где одному человеку задается ряд тестов или вопросов и когда проблема состоит в том, чтобы построить полезную единую величину для каждого человека, которую можно использовать для сравнения этого человека с другими в данном конкретном случае. численность населения. Тест используется для проверки того, не имеет ли какой-либо из тестов или вопросов («пунктов») ответы, которые отличаются от ответов на другие тесты среди населения. Итоговым показателем может быть среднее значение некоторой формы, при необходимости взвешенное,[1] и тест корреляции элементов используется, чтобы решить, следует ли включать ответы на данный тест в усредняемый набор. В некоторых областях применения такая суммарная мера называется шкала.

Тест

Тест корреляции между элементами выполняется, чтобы проверить, не согласуется ли какой-либо элемент в наборе тестов с усредненным поведением других и, таким образом, может быть отклонен. Анализ выполняется для очистки меры путем исключения элементов «мусора» до определения факторов, которые представляют собой конструкцию;[2] то есть смысл усредненной меры.

Предполагается, что результат конкретного теста на данном человеке изначально используется для получения счет, где баллы за разные тесты имеют одинаковый диапазон для разных людей. Общая мера для отдельного человека будет построена как среднее значение результатов ряда различных тестов. Проверка того, ведет ли данный тест аналогично другим, выполняется путем оценки Корреляции Пирсона (по всем индивидуумам) между оценками этого теста и средними оценками оставшихся тестов, которые все еще являются кандидатами для включения в меру. Надежно, что все элементы должны хорошо коррелировать со средним значением других.

Небольшая корреляция элементов обеспечивает эмпирическое доказательство что элемент не измеряет ту же конструкцию, что и другие включенные элементы. Значение корреляции менее 0,2 или 0,3 указывает на то, что соответствующий элемент не очень хорошо коррелирует со шкалой в целом и, следовательно, его можно опустить.[3][4]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Хенриссон, Стен (1963-06-01). «Корректировка корреляции элемент-сумма в предметном анализе». Психометрика. 28 (2): 211–218. Дои:10.1007 / BF02289618. ISSN 1860-0980.
  2. ^ Черчилль, Г.А. (1979). «Парадигма для разработки более эффективных методов маркетинговых построений», Журнал маркетинговых исследований, 16 (1), с. 64–73, Дои:10.1177/002224377901600110, JSTOR 3150876
  3. ^ Эверитт, Б.С. (2002) Кембриджский статистический словарь, 2-е издание, CUP. ISBN 0-521-81099-X
  4. ^ Филд, А., (2005). Обнаружение статистики с помощью SPSS. 2-е изд. Лондон: Sage