WikiDer > Масштабный анализ (статистика)
В статистика, масштабный анализ это набор методов для анализа данные опроса, в котором ответы на вопросы объединяются для измерения скрытая переменная. Эти пункты могут быть дихотомическими (например, да / нет, согласен / не согласен, правильно / неверно) или политомическими (например, категорически не согласен / не согласен / нейтрален / согласен / полностью согласен). Любое измерение таких данных должно быть надежным, достоверным и однородным со сравнимыми результатами в разных исследованиях.
Конструирование весов
В корреляция между элементами Подход - это способ определения группы вопросов, ответы на которые можно объединить в единую меру или шкалу. Это простой подход, который работает, гарантируя, что при рассмотрении для всей совокупности ответы на вопросы в группе, как правило, различаются вместе, и, в частности, что ответы ни на один отдельный вопрос плохо связаны со средним значением, вычисленным на основе других. .
Модели измерений
Измерение - это присвоение чисел субъектам таким образом, что отношения между объектами представлены отношениями между числами (Michell, 1990).
Традиционные модели
- Шкала Лайкерта
- Шкала семантического дифференциала (Осгуда)
- Анализ надежности, смотрите также Классическая теория тестирования и Альфа Кронбаха
- Факторный анализ
Современные модели на базе Теория отклика предмета
- Шкала Гуттмана
- Шкала моккена
- Модель раша
- (Круговой) Развертывание анализа
- Круговая модель
Другие модели
Рекомендации
- Мичелл, Дж (1990). Введение в логику психологического измерения. Хиллсдейлс, Нью-Джерси: Lawrences Erlbaum Associates Publ.
 | Этот статистика-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |