WikiDer > Карл Дж. Фристон

Karl J. Friston

Карл Фристон
Родившийся
Карл Джон Фристон

(1959-07-12) 12 июля 1959 г. (61 год)[1]
Йорк, Англия
НациональностьБританский
ОбразованиеКолледж Гонвилля и Кая, Кембридж (BA, 1980)
ИзвестенСтатистическое параметрическое отображение, морфометрия на основе вокселей, динамическое причинно-следственное моделирование, принцип свободной энергии
Супруг (а)Энн Элизабет Леонард[1]
Награды
Научная карьера
ПоляНеврология, Эпидемиология
УчрежденияУниверситетский колледж Лондона[3]
Интернет сайтwww.fil.ion.ucl.ac.Великобритания/ ~ Карл

Карл Джон Фристон ФРС, FMedSci, ФРСБ, является британцем нейробиолог в Университетский колледж Лондона и авторитет на визуализация мозга.[3][4][5][6][7][8][9][10]

Образование

Фристон учился естественные науки (физика и психология) в Кембриджский университет в 1980 г. и закончил медицинское образование в Больница Королевского колледжа, Лондон.[1]

Карьера

Впоследствии Фристон получил квалификацию по схеме ротационного обучения в области психиатрии Оксфордского университета и теперь является профессором нейробиологии в Университетский колледж Лондона.[11] В настоящее время он является главным научным сотрудником Wellcome Trust и научным директором центра Wellcome Trust по нейровизуализации.[12][13]Он также занимает должность почетного консультанта в Национальная больница неврологии и нейрохирургии. Он изобрел статистическое параметрическое отображение: SPM - это международный стандарт анализа данных изображений, основанный на общая линейная модель и случайное поле теория (разработан с Китом Уорсли). В 1994 году его группа развила морфометрия на основе вокселей.[14] VBM обнаруживает различия в нейроанатомии и используется в клинических условиях и в качестве суррогата в генетических исследованиях.

Эти технические разработки были мотивированы исследованиями шизофрении и теоретическими исследованиями ценностного обучения (с Джерри Эдельман). В 1995 году эта работа была сформулирована как гипотеза об отключении шизофрении (совместно с Крисом Фритом). В 2003 году он изобрел динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), который используется для определения архитектуры распределенных систем, таких как мозг. Математический вклад включает вариационную (обобщенную) фильтрацию и максимизацию динамического ожидания (DEM), которые Вариационные байесовские методы для анализа временных рядов. В настоящее время Фристон работает над моделями функциональной интеграции в человеческом мозге и принципами, лежащими в основе взаимодействия нейронов. Его главный вклад в теоретическую нейробиологию - вариационная Принцип свободной энергии[15] (активный вывод в Байесовский мозг[16]). Согласно с Google ученый Карла Фристона индекс Хирша 232.[3]

Награды и достижения

В 1996 году Фристон получил первую премию молодых исследователей в области картирования мозга человека и был избран членом Академия медицинских наук (1999) в знак признания вклада в биомедицинские науки. В 2000 году он был президентом международного Организация по картированию мозга человека. В 2003 году он был награжден премией Minerva Golden Brain Award и был избран членом Королевское общество в 2006 г. и получил Коллеж де Франс Медаль в 2008 г. В 2011 г. получил звание почетного доктора Йоркский университет и стал членом Общество Биологии. Его номинация на Королевское общество читает

Карл Фристон был пионером и разработал самый мощный метод анализа результатов визуализация мозга изучает и раскрывает закономерности корковая активность и отношения различных областей коры друг к другу. В настоящее время более 90% статей, опубликованных в области визуализации мозга, используют его метод (SPM или статистическое параметрическое отображение), и этот подход теперь находит более разнообразные приложения, например, при анализе ЭЭГ и Данные MEG. Его метод произвел революцию в исследованиях человеческого мозга и дал нам глубокое понимание его работы. Ни один из них не оказал такого большого влияния, как Фристон, на развитие исследований человеческого мозга за последние двадцать пять лет.[2]

В 2016 году занял 1-е место по версии Семантический ученый в списке 10 самых влиятельных нейробиологов.[17]

Рекомендации

  1. ^ а б c "ФРИСТОН, профессор Карл Джон". Who's Who 2014, A&C Black, отпечаток Bloomsbury Publishing plc, 2014; онлайн-издание, Oxford University Press.(требуется подписка)
  2. ^ а б "EC / 2006/16: Фристон, Карл Джон". Лондон: Королевское общество. Архивировано из оригинал 19 июля 2014 г.
  3. ^ а б c Карл Дж. Фристон публикации, проиндексированные Google ученый
  4. ^ Фристон, К. (2003). «Обучение и выводы в мозгу». Нейронные сети. 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313. Дои:10.1016 / j.neunet.2003.06.005. PMID 14622888.
  5. ^ Фристон, К. (2002). «Функциональная интеграция и логический вывод в мозгу». Прогресс в нейробиологии. 68 (2): 113–43. Дои:10.1016 / s0301-0082 (02) 00076-х. PMID 12450490. S2CID 7203119.
  6. ^ Фристон, К. (2005). «Теория корковых реакций». Философские труды Королевского общества B: биологические науки. 360 (1456): 815–36. Дои:10.1098 / rstb.2005.1622. ЧВК 1569488. PMID 15937014.
  7. ^ Публикации Карла Дж. Фристона индексируется Scopus библиографическая база данных. (требуется подписка)
  8. ^ Пенни, Вт; Гахрамани, Z; Фристон, К. (2005). «Билинейные динамические системы». Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки. 360 (1457): 983–93. Дои:10.1098 / rstb.2005.1642. ЧВК 1854926. PMID 16087442. открытый доступ
  9. ^ Харрисон, Л. М .; Дэвид, О; Фристон, К. Дж. (2005). «Стохастические модели нейрональной динамики». Философские труды Лондонского королевского общества. Серия B, Биологические науки. 360 (1457): 1075–91. Дои:10.1098 / rstb.2005.1648. ЧВК 1854931. PMID 16087449.
  10. ^ Дэвид, О; Харрисон, L; Фристон, К. Дж. (2005). «Моделирование событийных реакций в мозге». NeuroImage. 25 (3): 756–70. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2004.12.030. PMID 15808977. S2CID 11725486.
  11. ^ "Ирис Просмотр профиля". Университетский колледж Лондона. Получено 20 июля 2014.
  12. ^ «Профессор Карл Фристон - Избранные статьи». Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  13. ^ Браун, Харриет (2012). "Свободная энергия и иллюзии: эффект Корнсвита". Границы в психологии. 3: 43. Дои:10.3389 / fpsyg.2012.00043. ЧВК 3289982. PMID 22393327.
  14. ^ Райт, И. (1995). «Метод на основе вокселей для статистического анализа плотности серого и белого вещества, применяемый к шизофрении». NeuroImage. 2 (4): 244–252. Дои:10.1006 / nimg.1995.1032. PMID 9343609. S2CID 45664559.
  15. ^ Равив, Шон (13 ноября 2018 г.). «Гениальный нейробиолог, в котором может быть ключ к истинному ИИ». ПРОВОДНОЙ. Получено 16 ноября 2018.
  16. ^ Фристон, Карл (2018). «О мокриц и человеке: байесовское описание познания, жизни и сознания. Интервью с Карлом Фристоном (Мартин Фортье и Даниэль Фридман)». Бюллетень ALIUS. 2: 17–43.
  17. ^ Боханнон, Джон (11 ноября 2016 г.). «Компьютерная программа только что составила рейтинг самых влиятельных ученых-исследователей мозга современной эпохи». sciencemag.org. Получено 5 января 2017.

внешняя ссылка