WikiDer > LEAD Technologies

LEAD Technologies
LEAD Technologies, inc.
Частный
ПромышленностьПрограммные услуги
Основан1990
Штаб-квартира
Шарлотта, Северная Каролина
,
Соединенные Штаты
Ключевые люди
Мохаммад Дахер (Председатель, Соучредитель)
ТоварыИнструменты разработчика
ПодразделенияМедикор Визуализация
Дочерние компанииM²Solutions Inc.
Интернет сайтLEADTOOLS.com

LEAD Technologies Inc. частная компания-разработчик программного обеспечения со штаб-квартирой в Шарлотта, Северная Каролина, Соединенные Штаты Америки. LEAD разрабатывает, продвигает и поддерживает ряд визуализация наборы инструментов называется LEADTOOLS.

История

Компания была основана Мохаммедом Дахером и Ричем Литтлом летом 1990 года как партнерство называется Compression Technology, а позже включены как LEAD Technologies, Inc. в апреле 1991 г.[1]

LEAD приобрела всемирное присутствие в 1993 году, подписав свое первое международное торговое соглашение с Unirent LTD, чтобы представлять LEAD в Германии, Швейцарии и Австрии. Два года спустя было подписано издательское соглашение с Бунка Ориент Корпорейшн в Сендай, Япония за права локализовать LEADTOOLS на японском языке, а также продавать и поддерживать продукт в Японии.

Товары

Компания LEAD была создана с целью коммерциализации изобретений Дахер в области цифровое изображение и сжатие технологии. Основной продукт, LEADTOOLS, представляет собой семейство растр, документ, медицинский, мультимедиа и вектор наборы инструментов для обработки изображений, которые позволяют программистам и разработчикам включать технологии обработки цифровых изображений в приложения, которые они создают. Помимо продажи LEADTOOLS напрямую разработчикам программного обеспечения, LEAD Technologies, ее подразделения и дочерние компании используют SDK в нескольких конечный пользователь продукты, включая ePrint, MiPACS, M²Convert и FileWiggler.[2] LeadTools упрощает разработку цифровых изображений и коммуникаций в медицине (DICOM), который является универсальным форматом системы архивирования изображений и коммуникации (PACS).[3]

Технология включена в LEADTOOLS SDK

  • DICOM и PACS.[4][5]
  • Преобразования, фильтры и преобразование цвета.[4]
  • Оптическое распознавание символов, включая очистку изображения документа.[6][7]
  • 3D-реконструкция и 2D-визуализация медицинских изображений.[8]
  • Распознавание рукописного текста.[7]
  • SDK Medical Web Viewer Framework для 2D и 3D визуализаций.[9]
  • Функции обработки изображений.[10]
  • Сканирование изображений, импорт, отображение и другие базовые методы обработки изображений.[11]
  • Интерактивные объекты аннотации.[12]
  • Мультимедийный движок.[13]

Дочерние компании

В 2006 году компания LEAD создала M² Solutions, Inc. как дочернюю компанию, находящуюся в полной собственности. M² разрабатывает, продает и поддерживает линейку продуктов под названием M² Convert, которая помогает конечным пользователям преобразовывать один мультимедийный формат в другой. M² в первую очередь ориентирован на рынок мобильных и портативных устройств для людей, использующих Apple iPod и iPad, а также телефоны Microsoft Windows.

Подразделения

В 2001 году компания LEAD создала подразделение под названием Medicor Imaging. Medicor разрабатывает, продает и поддерживает линейку продуктов под названием MiPACS. Основной продукт Medicor, MiPACS Dental Enterprise Solution, представляет собой приложение для крупных поставщиков цифровых стоматологических услуг, таких как университеты, Министерство обороны США и Дела ветеранов. Когда VA был выбран для использования, основная причина заключалась в том, что это было единственное решение, способное автоматически получать изображения с любого устройства, просматривать изображения с помощью шаблонов и сохранять изображения в электронном виде на Визуализация VistA.[14]

Патенты

В июле 1994 г. компания Daher получила патент № 5327254, Метод и устройство для сжатия и распаковки данных изображений. Это изобретение легло в основу продуктовой линейки и коммерческих предприятий LEAD.[15]

В начале 2017 года компания LEAD получила патент № 9552527. В этом патенте описан надежный метод автоматического определения угла ориентации текста в изображении без использования OCR. Он определяет для каждой отдельной области текста в изображении, написано ли оно горизонтально, вертикально или вертикально. Этот метод повышает точность распознавания текста, особенно для азиатского текста, который часто пишется вертикально или представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных текстов. Определение правильного угла наклона текста перед выполнением OCR повышает скорость и производительность процесса OCR.[16]

В середине 2019 года LEAD был награжден патентом № 10318563, Устройство, метод и компьютерно-читаемый носитель для распознавания цифрового документа. Этот патент касается использования передового компьютерного зрения для идентификации элементов в изображениях. Затем искусственный интеллект использует найденные элементы для точного определения типа формы (например, W-2, W-4, 1090 и т. Д.). С помощью этого запатентованного алгоритма изображения заполненных форм могут быть искажены и различаться по размеру и разрешению, не влияя на производительность. После распознавания используются методы искусственного интеллекта, чтобы обеспечить точное местоположение каждого поля данных. Наличие точного местоположения значительно повышает точность распознавания текста при обработке форм для извлечения данных.[17]

Награды

Рекомендации

  1. ^ "Lead Technologies, Inc .: Информация о частной компании". Businessweek. Получено 2011-07-18.
  2. ^ Нельсон, Марк (23.06.2003). "Информационный бюллетень доктора Добба о сжатии данных, выпуск № 43 - июнь 2003 г.". Журнал доктора Добба. Получено 2011-07-18.
  3. ^ Амин, Милон; Шарма, Гаурав; Парвани, Анил В .; Андерсон, Ральф; Коловиц, Брайан Дж; Пикколи, Энтони; Shrestha, Rasu B .; Лауро, Гонсало Ромеро; Пантановиц, Лирон (2012-03-16). «Интеграция цифровых изображений макропатологии для доступа в масштабе всего предприятия». Журнал патологии информатики. 3: 10. Дои:10.4103/2153-3539.93892. ISSN 2153-3539. ЧВК 3327039. PMID 22530178.
  4. ^ а б «Исследование передачи медицинских изображений стандарта DICOM на основе LEADTOOLS - 《Китайский журнал медицинской физики 2007 01». en.cnki.com.cn. Получено 2019-12-23.
  5. ^ «Интерфейс на базе Windows для обучения обработке изображений» (PDF).
  6. ^ «Read2Me: Облачное средство чтения для слабовидящих» (PDF).
  7. ^ а б «Разработка конвейера оптического распознавания символов для полей рукописных форм из электронной медицинской карты» (PDF).
  8. ^ «2D-визуализация 3D медицинских изображений в распределенной системе: краткий обзор» (PDF).
  9. ^ «Оптимизированный веб-метод для 2D-визуализации 3D медицинских изображений» (PDF).
  10. ^ "Сервисная обработка и предоставление методов абстракции изображений" (PDF).
  11. ^ «Анализатор светового зазора (GLA)». CiteSeerX 10.1.1.458.1223. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  12. ^ Doermann, Дэвид (1999). Труды 1999 Симпозиум по технологии понимания изображений документов. UMD. ISBN 978-0-9779436-2-3.
  13. ^ «Сравнение различных стратегий потоковой передачи мультимедиа в распределенных IP-сетях». CiteSeerX 10.1.1.464.1332. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  14. ^ «Уведомление о присуждении премии MiPACS Dental Enterprise Imaging Solution». www.fbo.gov. 2009-04-15. Получено 2011-07-18.
  15. ^ [1], "Способ и устройство для сжатия и распаковки данных изображения", выпущенный 1992-02-19 
  16. ^ [2], «Устройство, метод и машиночитаемый носитель информации для определения угла поворота текста», выпущенный 27 августа 2015 г. 
  17. ^ "US20190258656 УСТРОЙСТВО, МЕТОД И СЧИТЫВАЕМЫЙ КОМПЬЮТЕР НОСИТЕЛЬ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЦИФРОВОГО ДОКУМЕНТА". patentscope.wipo.int. Получено 2019-12-23.
  18. ^ «Проект Code объявляет третью ежегодную премию« Выбор участников »». Проект кода. 2011-05-16. Получено 2011-07-18.
  19. ^ «Пресс-релиз: CodeProject объявляет победителей четвертой ежегодной премии« Выбор участников »». Кодовый проект. 2012-06-10. Получено 2012-06-15.
  20. ^ «SD Times 100 за 2012 год:« Лучшее на выставке »в разработке программного обеспечения». SD Times. 2012-06-01. Получено 2016-07-26.
  21. ^ «SD Times 100 за 2013 год:« Лучшее на выставке »в разработке программного обеспечения». SD Times. 2013-06-04. Получено 2016-07-26.
  22. ^ «SD Times 100 за 2014 год:« Лучшее на выставке »в разработке программного обеспечения». SD Times. 2014-06-05. Получено 2016-07-26.
  23. ^ «SD Times 100 за 2015 год:« Лучшее на выставке »в разработке программного обеспечения». SD Times. 2015-06-05. Получено 2016-07-26.
  24. ^ «SD Times 100 за 2016 год:« Лучшее на выставке »в разработке программного обеспечения». SD Times. 2016-05-31. Получено 2016-07-26.
  25. ^ "SD Times 100 2017: вы прибыли". SD Times. 2017-06-01. Получено 2017-07-03.
  26. ^ «SD Times 100 2018: это праздник!». SD Times. 2018-05-31. Получено 2018-06-15.
  27. ^ "SD Times 100 2019: Птицы пера". SD Times. 2019-06-03. Получено 2019-07-22.
  28. ^ "Лучшие продукты Visual Studio отмечены наградой". Журнал Visual Studio. 2006-06-08. Получено 2011-07-18.
  29. ^ «Лучшие продукты .NET 2007 года». Журнал Visual Studio. 2007-06-01. Получено 2011-07-18.
  30. ^ «Категория: Изображения и графика». Журнал Visual Studio. 2008-08-01. Получено 2011-07-18.
  31. ^ "Выбор читателей журнала Visual Studio Magazine 2009". Журнал Visual Studio. 2009-08-01. Получено 2011-07-18.
  32. ^ «Выбор читателей VSM 2010». Журнал Visual Studio. 2010-11-01. Получено 2011-07-18.
  33. ^ «Победители конкурса читателей журнала Visual Studio 2011». Журнал Visual Studio. 2011-11-01. Получено 2016-07-26.
  34. ^ «Победители конкурса читателей журнала Visual Studio 2012». Журнал Visual Studio. 2012-11-06. Получено 2016-07-26.
  35. ^ «Журнал Visual Studio объявляет победителей премии Reader's Choice 2015». PRWeb. 2015-11-11. Получено 2016-07-26.
  36. ^ «Журнал Visual Studio объявляет победителей премии Reader's Choice 2016». PRWeb. 2016-11-17. Получено 2017-07-03.
  37. ^ «Журнал Visual Studio объявляет победителей конкурса Reader's Choice 2017». 1105 Медиа. 2017-12-12. Получено 2017-11-16.
  38. ^ «Журнал Visual Studio, продукт компании 1105 Media, Inc., объявляет победителей 25-й ежегодной премии Reader's Choice». 1105 Медиа. 2018-12-18. Получено 2018-11-16.