WikiDer > Линейное каноническое преобразование - Википедия

В Гамильтонова механика, то линейное каноническое преобразование (LCT) - это семья интегральные преобразования что обобщает многие классические преобразования. Он имеет 4 параметра и 1 ограничение, поэтому представляет собой трехмерное семейство, и его можно визуализировать как действие специальная линейная группа SL₂(р) на частотно-временная плоскость (домен).

LCT обобщает Фурье, дробный Фурье, Лаплас, Гаусс – Вейерштрасс, Bargmann и Френель трансформируется как частный случай. Название «линейное каноническое преобразование» происходит от каноническое преобразование, отображение, сохраняющее симплектическую структуру, поскольку SL₂(р) также можно интерпретировать как симплектическая группа Sp₂, и, таким образом, LCT являются линейными отображениями частотно-временной области, которые сохраняют симплектическая форма.

Рассмотрены основные свойства упомянутых выше преобразований, такие как масштабирование, сдвиг, умножение координат. Любое линейное каноническое преобразование связано с аффинными преобразованиями в фазовом пространстве, определяемых координатами время-частота или положение-импульс.

Определение

LCT можно представить несколькими способами; проще всего,^[1] его можно параметризовать матрицей 2 × 2 с определителем 1, т. е. элементом специальная линейная группа SL₂(C). Тогда для любой такой матрицы ${ displaystyle left ({ begin {smallmatrix} a & b c & d end {smallmatrix}} right),}$ с объявление − до н.э = 1, соответствующий интегральное преобразование из функции ${ Displaystyle х (т)}$ к ${ Displaystyle X (и)}$ определяется как

${ displaystyle X _ {(a, b, c, d)} (u) = { sqrt { frac {1} {ib}}} cdot e ^ {i pi { frac {d} {b} } u ^ {2}} int _ {- infty} ^ { infty} e ^ {- i2 pi { frac {1} {b}} ut} e ^ {i pi { frac {a } {b}} t ^ {2}} x (t) ; dt ,,}$	когда б ≠ 0,
${ displaystyle X _ {(a, 0, c, d)} (u) = { sqrt {d}} cdot e ^ {я pi cdu ^ {2}} x (du) ,,}$	когда б = 0.

Особые случаи

Многие классические преобразования являются частными случаями линейного канонического преобразования:

• Масштабирование, ${ Displaystyle х (и) mapsto { sqrt { sigma}} х ( sigma u)}$, соответствует масштабированию измерений времени и частоты обратно пропорционально (по мере того, как время идет быстрее, частоты становятся выше, а измерение времени сокращается):

${ displaystyle { begin {bmatrix} 1 / sigma & 0 0 & sigma end {bmatrix}}}$

• В преобразование Фурье соответствует повороту на 90 °, представленному матрицей:

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 0 & 1 - 1 & 0 end {bmatrix}}.}$

• В дробное преобразование Фурье соответствует повороту на произвольный угол; они эллиптические элементы SL₂(р), представленные матрицами:

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} cos theta & sin theta - sin theta & cos theta end { bmatrix}}.}$

• В Преобразование Френеля соответствует стрижке и являются семейством параболические элементы, представленные матрицами:

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 & lambda z 0 & 1 end {bmatrix}}.}$

куда z это расстояние и λ длина волны.

• В Преобразование Лапласа соответствует повороту на 90 ° в комплексную область и может быть представлена ​​матрицей:

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 0 & i i & 0 end {bmatrix}}.}$

• В Дробное преобразование Лапласа соответствует повороту на произвольный угол в комплексную область и может быть представлен матрицей:^[2]

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} i cos theta & i sin theta i sin theta & -i cos theta end {bmatrix}}.}$

Сочинение

Состав LCT соответствует умножению соответствующих матриц; это также известно как «свойство аддитивности WDF".

Подробно, если обозначить LCT как О_F^{(а, б, в, г)}, т.е.

${ Displaystyle X _ {(a, b, c, d)} (u) = O_ {F} ^ {(a, b, c, d)} [x (t)] ,}$

тогда

${ Displaystyle O_ {F} ^ {(a2, b2, c2, d2)} left {O_ {F} ^ {(a1, b1, c1, d1)} [x (t)] right } = O_ {F} ^ {(a3, b3, c3, d3)} [x (t)] ,,}$

куда

${ displaystyle { begin {bmatrix} a3 & b3 c3 & d3 end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} a2 & b2 c2 & d2 end {bmatrix}} { begin {bmatrix} a1 & b1 c1 & d1 end {bmatrix }}.}$

Если ${ Displaystyle W_ {Икс (а, б, с, г)} (и, v)}$это ${ Displaystyle X _ {(а, б, с, г)} (и)}$, куда ${ Displaystyle X _ {(а, б, с, г)} (и)}$это LCT ${ Displaystyle х (т)}$, тогда

${ displaystyle { begin {cases} W_ {X (a, b, c, d)} (u, v) = W_ {x} (du-bv, -cu + av) W_ {X (a, b, c, d)} (au + bv, cu + dv) = W_ {x} (u, v) end {case}}}$

LCT аналогичен операции скручивания для WDF, а распределение классов Коэна также имеет операцию скручивания.

Мы можем свободно использовать LCT для преобразования параллелограмма с центром в точке (0,0) в другой параллелограмм с такой же площадью и тем же центром.

Из этого рисунка мы знаем, что точка (-1,2) преобразуется в точку (0,1), а точка (1,2) преобразуется в точку (4,3). В результате мы можем записать следующие уравнения:

${ displaystyle { begin {cases} -a + 2b = 0 - c + 2d = 1 end {cases}} и , { begin {cases} a + 2b = 4 c + 2d = 3 end {case}}}$

мы можем решить уравнения и получить (a, b, c, d) равно (2,1,1,1)

Связь

На следующем рисунке мы суммируем LCT с другими преобразованиями или свойствами.

В оптике и квантовой механике

Параксиальные оптические системы реализовано полностью с тонкие линзы и распространение через свободное пространство и / или среду с градиентным индексом (GRIN) являются квадратичными фазовыми системами (QPS); они были известны до того, как Мошинский и Кен (1974) обратили внимание на их значение в связи с каноническими преобразованиями в квантовой механике. Влияние любой произвольной QPS на входное волновое поле можно описать с помощью линейного канонического преобразования, частный случай которого был развит Сегалом (1963) и Баргманном (1961) для формализации бозонного исчисления Фока (1928).^[3]

В Квантовая механикалинейные канонические преобразования можно отождествить с линейными преобразованиями, которые смешивают Оператор моментума с Оператор позиции и оставим неизменным Канонические коммутационные соотношения.

Приложения

Канонические преобразования используются для анализа дифференциальных уравнений. К ним относятся распространение, то Свободная частица Шредингера, линейный потенциал (свободное падение) и уравнения осциллятора притяжения и отталкивания. Он также включает несколько других, таких как Уравнение Фоккера – Планка. Хотя этот класс далеко не универсален, простота нахождения решений и свойств делает канонические преобразования привлекательным инструментом для решения подобных проблем.^[4]

Здесь обсуждается распространение волн через воздух, линзу и между спутниковыми антеннами. Все вычисления сводятся к матричной алгебре 2 × 2. Это дух LCT.

Распространение электромагнитных волн

Предполагая, что система выглядит так, как показано на рисунке, волна распространяется из плоскости Икс_я, у_я в самолет Икс и у. Преобразование Френеля используется для описания распространения электромагнитных волн в воздухе:

${ displaystyle U_ {0} (x, y) = - { frac {j} { lambda}} { frac {e ^ {jkz}} {z}} int _ {- infty} ^ { infty} int _ {- infty} ^ { infty} e ^ {j { frac {k} {2z}} [(x-x_ {i}) ^ {2} + (y-y_ {i} ) ^ {2}]} U_ {i} (x_ {i}, y_ {i}) ; dx_ {i} ; dy_ {i},}$

с

k = 2 π / λ	: волновое число;
λ	: длина волны;
z	: расстояние распространения;
j	: мнимая единица.

Это эквивалентно LCT (сдвиг), когда

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 & lambda z 0 & 1 end {bmatrix}}.}$

Когда пройденное расстояние (z) больше, эффект сдвига больше.

Сферическая линза

С линзой, изображенной на рисунке, и показателем преломления, обозначенным как п, результат:^[5]

${ displaystyle U_ {0} (x, y) = e ^ {jkn Delta} e ^ {- j { frac {k} {2f}} [x ^ {2} + y ^ {2}]} U_ {i} (x, y)}$

с ж фокусное расстояние и Δ толщина линзы.

Дисторсия, проходящая через линзу, аналогична LCT, когда

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 & 0 { frac {-1} { lambda f}} & 1 end {bmatrix}}. }$

Это также эффект сдвига: чем меньше фокусное расстояние, тем больше эффект сдвига.

Сферическое зеркало

Сферическое зеркало - например, спутниковая тарелка - можно описать как LCT, с

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 & 0 { frac {-1} { lambda R}} & 1 end {bmatrix}}. }$

Это очень похоже на объектив, за исключением того, что фокусное расстояние заменяется радиусом антенны. Следовательно, чем меньше радиус, тем больше эффект сдвига.

Совместное свободное пространство и сферическая линза

Связь между входом и выходом мы можем использовать для представления LCT.

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 & lambda z_ {2} 0 & 1 end {bmatrix}} { begin {bmatrix} 1 & 0 0 & -1 / lambda f end {bmatrix}} { begin {bmatrix} 1 & lambda z_ {1} 0 & 1 end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1-z_ {2} / f & lambda (z_ {1} + z_ {2}) - lambda z_ {1} z_ {2} / f - 1 / lambda f & 1-z_ {1} / f end {bmatrix}}}$

(1) Если z1 = z2 = 2f, это обратное реальное изображение

(2) Если z1 = z2 = f, это преобразование Фурье + масштабирование

(3) если z1 = z2, это дробное преобразование Фурье + масштабирование

Основные свойства

В этой части мы покажем основные свойства LCT.

Оператор	Матрица преобразования
${ Displaystyle L (T)}$	${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}}}$
${ Displaystyle L (T_ {1}) L (T_ {2})}$	${ displaystyle T_ {2} T_ {1}}$
${ Displaystyle L ^ {- 1} (T) = L (T ^ {- 1})}$	${ displaystyle { begin {bmatrix} d ^ {t} & - b ^ {t} - c ^ {t} & a ^ {t} end {bmatrix}}}$
${ Displaystyle L ({ widehat {T}}) = L ^ {*} (T ^ {- 1})}$	${ displaystyle { begin {bmatrix} d ^ {t} & b ^ {t} c ^ {t} & a ^ {t} end {bmatrix}}}$
${ displaystyle F}$	${ displaystyle { begin {bmatrix} 0 & I - I & 0 end {bmatrix}}}$
${ Displaystyle { begin {cases} FL (T) F ^ {- 1} = L ^ {*} (T ^ {t-1}) F ^ {- 1} L (T) F = L ^ {*} (Т ^ {t-1}) end {case}}}$	${ displaystyle { begin {bmatrix} d & -c - b & a end {bmatrix}}}$

С двумерным вектор-столбцом р определяется как р =${ displaystyle { begin {bmatrix} x y end {bmatrix}}}$, мы показываем некоторые основные свойства (результат) для конкретного ввода ниже

Вход	Выход	Замечание
${ displaystyle f_ {i} (r)}$	${ displaystyle f_ {o} (r) = L (T) { displaystyle f_ {i} (r)}, , где , T = { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} }$
${ Displaystyle сумма _ {п} а_ {п} е_ {п} (г)}$	${ Displaystyle сумма _ {п} а_ {п} Lf_ {п} (г)}$	Линейность
${ displaystyle f_ {i} (r), h_ {i} (r)}$	${ displaystyle int f_ {i} (r) h_ {i} ^ {*} (r) dr = int f_ {o} (r) h_ {o} ^ {*} (r) dr}$	теорема парсеваля
${ displaystyle f_ {i} ^ {*} (r)}$	${ displaystyle [L (T ^ {- 1}) f_ {i} (r)] ^ {*} , где , T ^ {- 1} = { begin {bmatrix} d ^ {t} & - b ^ {t} - c ^ {t} & a ^ {t} end {bmatrix}}}$	комплексно сопряженный
${ displaystyle mathrm {M} ^ {n} f_ {i} (r)}$	${ displaystyle (d ^ {t} mathrm {M} -b ^ {t} D) ^ {n} f_ {o} (r) , , , , mathrm {M} = r}$	умножение
${ Displaystyle D ^ {п} е_ {я} (г)}$	${ displaystyle (-c ^ {t} mathrm {M} -a ^ {t} D) ^ {n} f_ {o} (r) , , , , D = (i2 pi) ^ {-1} nabla ^ {t}}$	происхождение
${ Displaystyle F_ {я} (г) ехр (J2 пи к ^ {т} г)}$	${ displaystyle f_ {o} (r-bk) exp (j2 pi k ^ {t} d ^ {t} r) exp (-i pi k ^ {t} b ^ {t} dk)}$	модуляция
${ displaystyle f_ {i} (р-к)}$	${ displaystyle f_ {o} (r) exp (j2 pi k ^ {t} c ^ {t} r) exp (-i pi k ^ {t} c ^ {t} ak)}$	сдвиг
${ displaystyle | detW | ^ {- 1/2} f_ {i} (W ^ {- 1} r)}$	${ displaystyle L ({ tilde {T}}) f_ {i} (r) , , где , , { tilde {T}} = T { begin {bmatrix} W & 0 0 & W ^ { т-1} end {bmatrix}}}$	масштабирование
${ displaystyle f_ {i} (- r)}$	${ Displaystyle L (-T) е_ {я} (г) = е_ {о} (- г)}$	масштабирование
1	${ displaystyle (det (A)) ^ {- 1/2} ехр (я pi r ^ {t} CA ^ {- 1} r)}$
${ displaystyle exp (j pi r ^ {t} L_ {i} r)}$	${ displaystyle [det (A + iL_ {i})] ^ {- 1/2} exp (- pi r ^ {t} L_ {o} r), , где , iL_ {o} = (C + iDL_ {i}) (A + iBL_ {i}) ^ {- 1}}$
${ Displaystyle ехр (J2 пи к ^ {т} г)}$	${ Displaystyle (det (A)) ^ {- 1/2} ехр (я пи г ^ {т} CA ^ {- 1} г) * ехр (-i pi k ^ {t} A ^ {- 1} BK) exp (i2 pi k ^ {t} CA ^ {- 1} r)}$

Пример

Рассматриваемая система изображена на рисунке справа: две антенны, одна из которых является излучателем, а другая - приемником, и сигнал, идущий между ними на расстоянии. DВо-первых, для антенны A (эмиттер) матрица LCT выглядит так:

${ displaystyle { begin {bmatrix} 1 & 0 { frac {-1} { lambda R_ {A}}} & 1 end {bmatrix}}.}$

Тогда для антенны B (приемник) матрица LCT аналогичным образом принимает следующий вид:

${ displaystyle { begin {bmatrix} 1 & 0 { frac {-1} { lambda R_ {B}}} & 1 end {bmatrix}}.}$

Наконец, для распространения сигнала в воздухе матрица LCT имеет вид:

${ displaystyle { begin {bmatrix} 1 & lambda D 0 & 1 end {bmatrix}}.}$

Объединив все три компонента вместе, мы получим LCT системы:

${ displaystyle { begin {bmatrix} a & b c & d end {bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 & 0 { frac {-1} { lambda R_ {B}}} & 1 end {bmatrix }} { begin {bmatrix} 1 & lambda D 0 & 1 end {bmatrix}} { begin {bmatrix} 1 & 0 { frac {-1} { lambda R_ {A}}} & 1 end { bmatrix}} = { begin {bmatrix} 1 - { frac {D} {R_ {A}}} & - lambda D { frac {1} { lambda}} (R_ {A} ^ { -1} + R_ {B} ^ {- 1} -R_ {A} ^ {- 1} R_ {B} ^ {- 1} D) & 1 - { frac {D} {R_ {B}}} конец {bmatrix}} ,.}$

Связь с физикой элементарных частиц

Было показано, что можно установить связь между некоторыми свойствами элементарного Фермион в Стандартная модель из Физика элементарных частиц и Представление спина линейных канонических преобразований. ^[6] При таком подходе Электрический заряд, Слабый гиперзаряд и Слабый изоспин частиц выражаются как линейные комбинации некоторых операторов, определенных из генераторов Алгебра Клиффорда связанный со спиновым представлением линейных канонических преобразований.

Смотрите также

• Распределение Сигала – Шейла – Вейля., метаплектическая группа операторов, связанных с преобразованием чирплета

Другие частотно-временные преобразования

• Дробное преобразование Фурье
• Непрерывное преобразование Фурье
• Чирплет преобразование

Приложения

• Восстановление фокуса на основе линейного канонического преобразования
• Анализ матрицы переноса лучей

Примечания

Рекомендации

• J.J. Хили, М.А.Кутай, Х.М. Озактас и Дж. Шеридан "Линейные канонические преобразования: теория и приложения", Спрингер, Нью-Йорк, 2016 г.
• J.J. Дин "Примечание к курсу частотно-временного анализа и вейвлет-преобразования", факультет электротехники, Национальный университет Тайваня (NTU), Тайбэй, Тайвань, 2007 г.
• К.Б. Волк "Интегральные преобразования в науке и технике", Главы 9 и 10, Нью-Йорк, Plenum Press, 1979.
• Коллинз С.А. Дифракционный интеграл линзовой системы, записанный в терминах матричной оптики. J. Opt. Soc. Амер. 60, 1168–1177 (1970).
• М. Мошинский и К. Кен, «Линейные канонические преобразования и их унитарные представления». J. Math. Phys. 12, 8, 1772–1783, (1971).
• Б.М. Хеннелли и Дж. Шеридан, "Быстрый численный алгоритм линейного канонического преобразования", J. Opt. Soc. Являюсь. А 22, 5, 928–937 (2005).
• H.M. Озактас, А. Коч, И. Сари, М.А. Кутай, «Эффективное вычисление квадратично-фазовых интегралов в оптике», Опт. Позволять. 31, 35–37, (2006).
• Бин-Чжао Ли, Ран Тао, Юэ Ван, «Новые формулы выборки, связанные с линейным каноническим преобразованием», Обработка сигналов '87', 983–990, (2007).
• А. Коч, Х.М. Озактас, Ч. Кандан, М.А. Кутай, «Цифровое вычисление линейных канонических преобразований», IEEE Trans. Сигнальный процесс., т. 56, нет. 6, 2383–2394, (2008).
• Ран Тао, Бинг-Чжао Ли, Юэ Ван, «О выборке сигналов с ограниченной полосой пропускания, связанных с линейным каноническим преобразованием», Транзакции IEEE при обработке сигналов, т. 56, нет. 11, 5454–5464, (2008).
• Столер Д. Операторные методы в физической оптике. 26-й ежегодный технический симпозиум. Международное общество оптики и фотоники, 1982.
• Тянь-Чжоу Сюй, Бин-Чжао Ли " Линейное каноническое преобразование и его приложения ", Пекин, Science Press, 2013.
• Раоэлина Андриамболона, Р. Т. Ранаивосон, Х. Д. Э. Рандриамиси, Р. Ханитриариву, "Алгебра дисперсионных операторов и линейные канонические преобразования",Международный журнал теоретической физики, Volume 56, Issue 4, pp 1258–1273, Springer, 2017 г.
• R.T. Ранайвосон, Раоэлина Андриамболона, Р. Ханитриариву, Р. Рабоанари «Линейные канонические преобразования в релятивистской квантовой физике»,arXiv: 1804.10053 [квант-ф], 2020.
• Татьяна Алиева., Мартин Дж. Бастиаанс. (2016) Линейные канонические преобразования: определение и свойства. В: Хили Дж., Альпер Кутай М., Озактас Х., Шеридан Дж. (Ред.) Линейные канонические преобразования. Springer Series in Optical Sciences, vol 198. Springer, New York, NY.