WikiDer > Мэри-Энн Уильямс

Mary-Anne Williams
Мэри-Энн Уильямс
Мэри-ЭннУильямс2018.jpg
Мэри-Энн Уильямс в 2018 году
Родившийся
Сидней, Австралия
Альма-матерСиднейский университет; Стэндфордский Университет; Оксфордский университет; Гарвардский университет; Эдинбургский университет
НаградыСотрудник ATSE; Сотрудник ACS; Премия за выдающийся вклад в исследования в области искусственного интеллекта Австралии, 2019 г .; Премия Google Faculty Award 2019; Член Австралийского компьютерного общества, 2014 г .; Стипендия Паули 2008; Премия факультета IBM 2007 г .; №16 из 365 женщин в STEM; Премия Австралии за выдающиеся докторские диссертации 1995.
Научная карьера
ПоляИнновации, искусственный интеллект, объяснимый искусственный интеллект (XAI), стратегическое управление, бизнес-приложения и влияние искусственного интеллекта, социальная робототехника, правовые и этические последствия искусственного интеллекта
УчрежденияUTS и Стэндфордский Университет
ДокторантНорман Фу из Сиднейского университета

Мэри-Энн Уильямс FTSE является австралийским академиком, заслуженным профессором-исследователем Сиднейский технологический университет, Сотрудник CODEX в Стэндфордский Университет,[1] и директор лаборатории магии UTS.[2] В октябре 2020 года заслуженный профессор Уильямс был назначен председателем Совета по инновациям Майкла Крауча. Бизнес-школа Университета Нового Южного Уэльса.[3]

Профессор Уильямс - специалист по анализу данных и поведенческий дизайнер, специализирующийся в области искусственного интеллекта, когнитивных наук, революционных технологий, цифровой трансформации, бизнеса и права. Она включена в список «25 лучших женщин в робототехнике» Robohub.[4][5] и отмечается в первый Международный день женщин и девочек в науке. [6]

Уильямс является членом Австралийская академия технологических наук и инженерии (ATSE) и член Австралийское компьютерное общество (FACS). Она входит в состав комитетов по цифровой трансформации и готовности к искусственному интеллекту в ATSE.

Профессор Уильямс выступал на крупных мероприятиях, включая Всемирный фестиваль науки 2016 года.[7], Форум ВВУИО ООН по воздействию ИИ, Австралийский институт стратегической политики. Она поделилась своим мнением о влиянии ИИ на права человека во время панельной дискуссии [8] Австралийская комиссия по правам человека Технологическая конференция.

Уильямс занимается искусственным интеллектом, робототехникой и правом. Она ведет партнерство с Юго-западный округ Сиднея[9], Softbank Social Robotics Partnership и UTS с Банк Содружества в социальной робототехнике.[10] Она обсудила влияние Искусственный интеллект о сострадании и правах человека с Далай Лама в Сиднее в июне 2018 г.,[11].

Уильямс имеет докторскую степень в области компьютерных наук и степень магистра права. Она является соучредителем AI Policy Hub.[12] Она продолжает возглавлять ОТС. Робокубка Команда, которую она создала в UTS в 2002 году. Эта команда была лучшей международной командой в 2004 году, выиграла премию Human-Robot Interface Award в 2017 году. В 2018 году UTS Робокубка Команда победила в конкурсе «Путеводитель», набрав самый высокий балл среди всех команд по любому тесту в истории Лиги социальной робототехники. [13] В 2019 году ее исследовательская группа выиграла Лигу социальной робототехники на RoboCup 2019. Они являются действующими чемпионами мира по социальной робототехнике.

Уильямс известна своим фундаментальным вкладом в область принятия решений с использованием идей, методов и техник из пересмотр убеждений.[14] Проверка убеждений - фундаментальная область искусственного интеллекта. Он предоставляет компьютеры и механизмы для развития набора убеждений и их пересмотра с течением времени по мере получения новой информации. Пересмотр убеждений играет решающую роль в объяснимом искусственном интеллекте. Это позволяет системам ИИ генерировать объяснения своего поведения, которые помогают человеку интерпретировать, понимать, предсказывать и, что важно, доверять системам ИИ.

За последние три десятилетия она предоставила решения нескольких открытых исследовательских проблем в принятии решений, связанных с конечными представлениями убеждений, повторением механизмов пересмотра убеждений, а также актуальностью изменений и объяснений. Она разработала первые вычислительные модели и оперативные алгоритмы для операторов проверки верований, которые будут применяться к реальным проблемам.[15][16]. Алгоритмы в любое время имеют критически важную особенность для реальных приложений, чем больше у них времени, тем лучше там результаты. Не все алгоритмы имеют эту функцию. Например, рисковать вниз по бесплодным ветвям дерева решений / поиска обычно означает возвращаться к более слабому результату.

Публикации

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "Мэри Энн Уильямс". Stanford.edu. Получено 18 ноября 2017.
  2. ^ «Профессор Возняк принимает новую роль в австралийском университете». cnet.com. 20 октября 2014 г.. Получено 18 ноября 2017.
  3. ^ «Бизнес-школа UNSW назначает Майкла Крауча председателем инновационной деятельности». Отдел новостей UNSW. 2020-10-22. Получено 2020-11-10.
  4. ^ RoboHub: 25 лучших женщин в робототехнике 2013 года, robohub.org
  5. ^ «Шесть выдающихся австралийских женщин-ученых», 11 февраля 2016, sbs.com.au
  6. ^ «Международный день женщин и девочек в науке 2016», un.org
  7. ^ «Спикер по искусственному интеллекту и социальной робототехнике». worldsciencefestival.com. Получено 18 ноября 2017.
  8. ^ [https://tech.humanrights.gov.au/%7Ctitle=Технологическая конференция Австралийской комиссии по правам человека
  9. ^ "Мэри Энн Уильямс". which-50.com. Получено 16 марта 2020.
  10. ^ "Мэри Энн Уильямс". cba.com.au. Получено 18 ноября 2017.
  11. ^ «Закон об ИИ, этика и политика». Счастье и его причины. Получено 1 августа 2018.
  12. ^ «Центр политики ИИ». Центр политики ИИ. Получено 18 ноября 2017.
  13. ^ «UTS RoboCup 2018». UTS. Получено 1 августа 2018.
  14. ^ О логике изменения теоретической базы в процессе JELIA '94 Труды Европейской конференции по логике в искусственном интеллекте, стр. 86-105. Jelia '94. Цифровая библиотека ACM. 1994. С. 86–105. ISBN 9783540583325. Получено 18 ноября, 2017.
  15. ^ Уильямс, Мэри-Энн; Симс, Эйдан (2000). «SATEN: объектно-ориентированная веб-версия и механизм извлечения». arXiv:cs / 0003059.
  16. ^ «Приложения социальной робототехники». CBA. Получено 18 ноября, 2017.