WikiDer > Мона Сингх (ученый)

Mona Singh (scientist)
Об актрисе см. Мона Сингх.
Мона Сингх
ОбразованиеШкола Индиан-Спрингс[1]
Альма-матерГарвардский университет (AB)
Массачусетский Институт Технологий (Кандидат наук)
НаградыЧлен ACM (2019)
Член ISCB (2018)[2]
ПОСМОТРЕТЬ (2001)
Научная карьера
ПоляГеномика
Биоинформатика
Вычислительная биология
УчрежденияУниверситет Принстона
ТезисАлгоритмы обучения с приложениями для навигации роботов и сворачивания белков (1996)
ДокторантРон Ривест
Бонни Бергер[3]
ВлиянияПитер С. Ким[4]
Интернет сайтwww.cs.princeton.edu/ ~ мона/ Отредактируйте это в Викиданных

Мона Сингх это Профессор из Информатика в Институте Льюиса-Сиглера интегративной Геномика в Университет Принстона.[5]

Образование

Сингх получил образование в Школа Индиан-Спрингс,[1] Гарвардский университет и Массачусетский Институт Технологий где она была награждена кандидат наук в 1996 г.[3] для исследований под руководством Рон Ривест и Бонни Бергер.[6]

Карьера и исследования

Научные интересы Сингха[7][8] находятся в вычислительная биология, геномика, биоинформатика и их интерфейсы с машинное обучение и алгоритмы.[9][10][11][12]

Награды и отличия

Сингх был награжден Президентская премия за раннюю карьеру для ученых и инженеров (PECASE) из Национальный фонд науки (NSF) в 2001 году.[13] Она была избрана Парень из Международное общество вычислительной биологии (ISCB) в 2018 году за «выдающийся вклад в области вычислительная биология и биоинформатика”.[2]Она была избрана Член ACM в 2019 году «За вклад в вычислительную биологию, разработку подходов к алгоритмическому обучению и машинному обучению для описания белков и их взаимодействий».[14]

Рекомендации

  1. ^ а б Анон (2019). «Известные выпускники Индиан-Спрингс». indiansprings.org. Архивировано из оригинал на 2020-05-12.
  2. ^ а б Анон (2019). «Стипендиаты ISCB». iscb.org. Международное общество вычислительной биологии. Архивировано из оригинал на 2017-03-20. Получено 2018-03-12.
  3. ^ а б Сингх, Мона (1996). Алгоритмы обучения с приложениями для навигации роботов и сворачивания белков. mit.edu (Кандидатская диссертация). Кембридж: Массачусетский технологический институт. HDL:1721.1/40579. OCLC 680493381. Бесплатно читать
  4. ^ Шеху, Амарда (2013). «Информатик в профиль». ACM SIGBioinformatics Record. 3 (1): 26–27. Дои:10.1145/2442662.2442669. ISSN 2331-9291. S2CID 19271079.
  5. ^ "Мона Сингх". cs.princeton.edu. Получено 2018-03-12.
  6. ^ Мона Сингх на Проект "Математическая генеалогия" Отредактируйте это в Викиданных
  7. ^ Мона Сингх в DBLP Сервер библиографии Отредактируйте это в Викиданных
  8. ^ Мона Сингх страница профиля автора на ACM Цифровая библиотека Отредактируйте это в Викиданных
  9. ^ Капра, Джон А .; Сингх, Мона (2007). «Прогнозирование функционально важных остатков на основе сохранения последовательности». Биоинформатика. 23 (15): 1875–1882. Дои:10.1093 / биоинформатика / btm270. ISSN 1460-2059. PMID 17519246.
  10. ^ Набиева, Е .; Джим, К .; Agarwal, A .; Chazelle, B .; Сингх, М. (2005). «Целопротеомное предсказание функции белка с помощью теоретико-графического анализа карт взаимодействия». Биоинформатика. 21 (Приложение 1): i302 – i310. Дои:10.1093 / биоинформатика / bti1054. ISSN 1367-4803. PMID 15961472.
  11. ^ Капра, Джон А .; Ласковский, Роман А .; Торнтон, Джанет М .; Сингх, Мона; Фанкхаузер, Томас А. (2009). «Прогнозирование сайтов связывания белкового лиганда путем сочетания сохранения эволюционной последовательности и трехмерной структуры». PLOS вычислительная биология. 5 (12): e1000585. Дои:10.1371 / journal.pcbi.1000585. ISSN 1553-7358. ЧВК 2777313. PMID 19997483.
  12. ^ Чжао, X .; Singh, M .; Малашкевич, В. Н .; Ким, П. С. (2000). «Структурная характеристика ядра слитого белка респираторно-синцитиального вируса человека». Труды Национальной академии наук. 97 (26): 14172–14177. Дои:10.1073 / pnas.260499197. ISSN 0027-8424. ЧВК 18890. PMID 11106388.
  13. ^ Анон (2001). "Президентская премия за раннюю карьеру для ученых и инженеров: сведения о получателе |". nsf.gov. Национальный фонд науки. Получено 2019-03-22.
  14. ^ Аноним (2019), «Стипендиаты ACM 2019 признаны за далеко идущие достижения, определяющие эпоху цифровых технологий», acm.org, Нью-Йорк, Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники, получено 2019-12-11