WikiDer > Ньютон Ховард

Newton Howard

Ньютон Ховард это мозг и учёный-когнитивист, бывший директор MIT Mind Machine Project[1][2] на Массачусетский Институт Технологий (Массачусетский технологический институт). Он является профессором компьютерной нейробиологии и функциональной нейрохирургии.[3] на Оксфордский университет, где он руководит Оксфордской лабораторией вычислительной нейробиологии.[4] Он также является директором Массачусетского технологического института. Синтетический интеллект Лаборатория,[5] основатель Центр перспективных оборонных исследований[6] и председатель фонда Brain Sciences Foundation.[7] Профессор Ховард также является старшим научным сотрудником Больница Джона Рэдклиффа в Оксфорде, старший научный сотрудник INSERM в Париж и P.A.H. в больнице ЧУ в Мартиника.

Его области исследований включают Познание, объем памяти, Травма, Машинное обучение, Комплексное моделирование мозга, Обработка естественного языка, Нанотехнологии, Медицинское оборудование и Искусственный интеллект.

Образование и карьера

Ховард заработал Б.А. из Университет Конкордия и М.А. в технологии от Университет Восточного Мичигана. Он продолжал учиться в Массачусетский технологический институт и на Оксфордский университет где, как выпускник факультета математических наук, он предложил теорию осведомленности о намерениях (IA).[8] Он также получил Докторская степень в Когнитивная информатика и Математика от Университет Париж-Сорбонна, где он также был награжден Habilitation a Diriger des Recherches за работу по физике познания (PoC).[9]

Ховард - автор и советник по национальной безопасности[10][11] в несколько правительственных организаций США[12] и его работа внесена в более чем 30 патентов США и более 90 публикаций. В 2009 году он основал Фонд Brain Sciences Foundation (BSF),[7] некоммерческая организация 501 (c) 3, целью которой является улучшение качества жизни людей, страдающих неврологическими расстройствами.

Исследование

Ховард известен своей теорией осведомленности о намерениях (IA),[13] который обеспечивает возможную модель для объяснения воли человеческого интеллекта рекурсивно на всех уровнях биологической организации. Затем он разработал индикатор состояния настроения (MSI).[14] система машинного обучения, способная прогнозировать эмоциональные состояния путем моделирования психических процессов, связанных с человеческой речью и письмом. Система языкового аксиологического ввода / вывода (LXIO)[14] был построен на этой структуре MSI и, как было установлено, способен обнаруживать как настроения, так и когнитивные состояния путем разбора предложений на слова, а затем обработки каждого через временную ориентацию, контекстное предсказание и последующие модули, прежде чем вычислять контекстную и грамматическую функцию каждого слова с помощью Mind Default Аксиология. Ключевым значением LXIO было его способность включать сознательные мысли и телесные выражения (лингвистические или иные) в единую схему кода.[14]

В 2012, . Ховард опубликовал фундаментальный кодовый блок (FCU)[15] теория, которая использует унитарная математика (ВКЛ / ВЫКЛ +/-) для сопоставления сетей нейрофизиологический процессы до функции более высокого порядка. В 2013 году он предложил Мозговый код (BC).[16] теория, методология использования FCU для сопоставления целых цепей неврологической активности с поведением и реакцией, эффективно расшифровывая язык мозга.[17]

В 2014 году он выдвинул гипотезу о функциональной эндогенной оптической сети в мозге.[нужна цитата]при посредничестве нейропсин (OPN5). Этот саморегулирующийся цикл фотонно-опосредованных событий в неокортексе включает последовательные взаимодействия между 3 митохондриальный источники эндогенно генерируемых фотонов в периоды повышенной нервной активности: (а) фотоны ближнего УФ (~ 380 нм), побочный продукт реакции свободных радикалов; (б) синие фотоны (~ 470 нм), испускаемые НАД (P) H при поглощении фотонов ближнего УФ; и (c) зеленые фотоны (~ 530 нм), генерируемые НАД (Ф) Н оксидазыпри поглощении синего фотона, генерируемом НАД (Ф) Н. Бистабильный характер этого квантового процесса на нанометровом уровне свидетельствует о том, что включение / выключение (УНАРНЫЙ +/-) система кодирования существует на самом фундаментальном уровне работы мозга.

Избранные работы

Книги

Самые цитируемые журнальные статьи

внешняя ссылка

Рекомендации

  1. ^ "Проект MIT Mind Machine". Проект разумной машины. Массачусетский Институт Технологий.
  2. ^ Чендлер, Дэвид (7 декабря 2009 г.). «Переосмысление искусственного интеллекта». Новости MIT. Массачусетский Институт Технологий.
  3. ^ «Отделение хирургических наук Наффилда». Наффилдское отделение хирургических наук. Оксфордский университет.
  4. ^ «Оксфордская лаборатория вычислительной неврологии». Оксфордская лаборатория вычислительной неврологии. Оксфордский университет.
  5. ^ «Лаборатория синтетического интеллекта». Лаборатория синтетического интеллекта. Массачусетский Институт Технологий.
  6. ^ «Центр перспективных оборонных исследований». Центр перспективных оборонных исследований. Центр перспективных оборонных исследований.
  7. ^ а б «Фонд наук о мозге». Фонд Brain Sciences Foundation. Фонд Brain Sciences Foundation.
  8. ^ Ньютон Ховард, «Теория осведомленности о намерениях в тактической военной разведке: уменьшение неопределенности путем понимания когнитивной архитектуры намерений», Библиотека первых книг Author House, Блумингтон, Индиана, 2002 г.
  9. ^ Ховард, Ньютон (1999). «Логика неопределенности и ситуационного понимания». Центр перспективных оборонных исследований (CADS) / Институт математической сложности и познания (MC) Center de Recherche en Informatique, Университет Парижской Сорбонны.
  10. ^ JMO, CWID (2007). "CWID - Демонстрация взаимодействия воинов коалиции" (PDF). CWID JMO.
  11. ^ НАТО, МИП (2007). «Общий обзор модели данных обмена информацией C3» (PDF). Правление МИП-НАТО.
  12. ^ Ховард, Ньютон (2013). «Разработка системы моделирования дипломатических, информационных, военных, медицинских и экономических последствий» (PDF). Массачусетский Институт Технологий.
  13. ^ Ховард, Ньютон (2002). Теория осведомленности о намерениях в тактической военной разведке: снижение неопределенности путем понимания когнитивной архитектуры намерений. Блумингтон, Индиана: Библиотека первых книг Авторского дома.
  14. ^ а б c Ховард, Ньютон; Guidere, Mathieu (январь 2012). "LXIO: Робопсихология определения настроения" (PDF). Журнал Brain Sciences. 1: 98–109. Дои:10.7214 / brainsciences / 2012.01.01.05.
  15. ^ Ховард, Ньютон (2012). «Язык мозга: основная кодовая единица» (PDF). Журнал Brain Sciences. Фонд Brain Sciences Foundation.
  16. ^ Ховард, Ньютон (2013). «Двойные гипотезы». Гипотезы-близнецы: код мозга и фундаментальный блок кода: к пониманию вычислительных примитивных элементов корковых вычислений. Конспект лекций по информатике. 8265. Springer. С. 430–463. Дои:10.1007/978-3-642-45114-0_35. ISBN 978-3-642-45113-3.
  17. ^ Ховард, Ньютон (2015). Язык мозга. Лондон, Великобритания: Cambridge Scientific Publishing. ISBN 978-1-908106-50-6.