WikiDer > Торговля парами

Эта статья может быть слишком техническим для большинства читателей, чтобы понять. Пожалуйста помогите улучшить это к сделать понятным для неспециалистов, не снимая технических деталей. (Ноябрь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Пример графического представления парной торговли

А парная торговля или же парная торговля это рыночно нейтральный торговая стратегия позволяя трейдерам получать прибыль практически при любых рыночных условиях: восходящий тренд, нисходящий тренд или боковое движение. Эта стратегия относится к категории статистический арбитраж и конвергентная торговля стратегия.^[1] Первопроходцем в парной торговле был Джерри Бамбергер, а позже возглавила количественная группа Нунцио Тарталья в Морган Стенли в 1980-е гг.^[2]

Обзор

Стратегия отслеживает доходность двух исторически коррелированных ценных бумаг. Когда корреляция между двумя ценными бумагами временно ослабевает, то есть одна акция движется вверх, а другая - вниз, торговля парами будет заключаться в короткой позиции по акции с более высокими показателями и в длинной позиции по акции с недостаточной доходностью, делая ставку на то, что «спред» между ними в конечном итоге сойдется.^[3] Расхождение внутри пары может быть вызвано временными изменениями спроса / предложения, большими заказами на покупку / продажу одной ценной бумаги, реакцией на важные новости об одной из компаний и т. Д.

Стратегия торговли парами требует хорошего размера позиции, выбор времени на рынкеи навыки принятия решений. Хотя в стратегии не так много риск убытков, возможностей мало, и для получения прибыли трейдер должен одним из первых воспользоваться этой возможностью.

Известным парным трейдером был хедж-фонд. Долгосрочное управление капиталом;^[4] видеть Компании с двойным листингом.

Упрощенный пример

Pepsi (PEP) и Coca-Cola (KO) - разные компании, которые создают аналогичный продукт - газировку. Исторически сложилось так, что у двух компаний были схожие падения и взлеты, в зависимости от рынка газированных напитков. Если цена на Coca-Cola значительно вырастет, в то время как Pepsi останется прежней, трейдер купит акции Pepsi и продаст акции Coca-Cola, предполагая, что две компании позже вернутся к своей исторической точке баланса. Если цена на Pepsi вырастет, чтобы закрыть этот ценовой разрыв, трейдер будет зарабатывать деньги на акциях Pepsi, а если цена на Coca-Cola упадет, они заработают на коротких продажах акций Coca-Cola.

Причина возврата отклоненной акции к исходной стоимости сама по себе является предположением. Предполагается, что у пары будет такая же бизнес-идея, как и в прошлом, в течение периода владения акциями.

Примеры потенциально коррелированных пар

• Кока-Кола (КО) и Пепси (PEP)
• Домино Пицца (ДПЗ) и Пицца Папы Джона (PZZA)
• Renault (RNL) и PSA Peugeot Citroen (UG)
• Wal-Mart (WMT) и Target Corporation (TGT)^[5]
• Exxon Mobil (XOM) и Chevron Corporation (CVX)
• Portugal Telecom (PTC.LS) и Telefonica (TEF.MC)
• Banco Comercial Português (MBC.LS) и Banco Português de Investimento (BPI.LS)
• RWE (RWE.DE) и E.ON (EOAN.DE)
• Л.с. Billiton Limited (BHP) и BHP Billiton plc (BBL)

Торговля парами на основе моделей

Пример прогноза спреда портфеля с использованием модели ARMA и связанных с ним границ ошибки прогноза

Хотя принято считать, что индивидуальный цены на акции трудно прогнозировать, есть свидетельства того, что можно предсказать цену - ряд спредов - определенных акций. портфели. Обычный способ сделать это - построить портфель таким образом, чтобы ряд спредов был стационарный процесс. Для достижения стационарности спреда в контексте парной торговли, когда портфель состоит только из двух акций, можно попытаться найти коинтеграция несоответствия между двумя рядами цен на акции, которые обычно показывают стационарную корреляцию. Предполагается, что эта нерегулярность вскоре будет устранена, и прогнозы сделаны в отношении характера, противоположного отклонениям.^[6][7] Затем это позволит объединить их в портфель со стационарным рядом спредов.^[8] Независимо от того, как построен портфель, если ряд спредов представляет собой стационарный процесс, то его можно моделировать и впоследствии прогнозировать, используя методы анализ временных рядов. Среди тех, которые подходят для парной торговли: Орнштейн-Уленбек модели^[5][9] авторегрессионная скользящая средняя (ARMA) модели^[10] и (вектор) модели исправления ошибок.^[8] Прогнозируемость серии спредов портфеля полезна для трейдеров, потому что:

1. Спредом можно торговать напрямую, покупая и продавая акции в портфеле, и
2. Прогноз и его границы ошибок (заданные моделью) дают оценку доходности и риска, связанных с сделкой.

Успех парной торговли во многом зависит от моделирования и прогнозирования временных рядов спреда.^[11] Всесторонние эмпирические исследования парной торговли исследовали ее прибыльность в долгосрочной перспективе на рынке США с использованием метода расстояния, совместной интеграции и копул. Они обнаружили, что дистанционные методы и методы совместной интеграции приводят к значительным альфам и аналогичной производительности, но их прибыль со временем уменьшалась. Стратегии торговли парами Copula приводят к более стабильной, но меньшей прибыли.^[12]

Рыночный нейтралитет

• Торговля парами помогает хеджировать отраслевые и рыночные риски. Например, если весь рынок рухнет, и вместе с ним рухнут две акции, сделка должна привести к прибыли короткая позиция и отрицательный убыток на длинная позиция, оставляя прибыль близкой к нулю, несмотря на большое движение.
• Пары - это средний возврат стратегии, делая ставку на то, что цены в конечном итоге вернутся к своим историческим тенденциям.
• Торговля парами - это в основном самофинансируемая стратегия, так как выручка от коротких продаж может быть использована для создания длинной позиции.

Алгоритмическая торговля парами

Сегодня парная торговля часто ведется с использованием алгоритмические торговые стратегии на система управления исполнением. Эти стратегии обычно строятся на основе моделей, которые определяют спред на основе сбора и анализа исторических данных. Алгоритм отслеживает отклонения в цене, автоматически покупая и продавая, чтобы извлечь выгоду из рыночной неэффективности. Преимущество с точки зрения времени реакции позволяет трейдерам использовать более узкие спреды.

Дрейф и управление рисками

Торговля парами - это не безрисковая стратегия. Сложность возникает, когда цены двух ценных бумаг начинают расходиться, то есть спред начинает изменяться, а не возвращается к исходному среднему значению. Работа с такими неблагоприятными ситуациями требует строгих правил управления рисками, согласно которым трейдер выходит из убыточной сделки, как только первоначальная установка - ставка на возврат к среднему - становится недействительной. Это может быть достигнуто, например, путем прогнозирования спреда и выхода на границах ошибки прогноза. Распространенным способом моделирования и прогнозирования спреда для целей управления рисками является использование авторегрессионная скользящая средняя модели.

Некоторые другие риски включают:

• В «рыночно-нейтральных» стратегиях вы предполагаете, что CAPM модель действительна, и эта бета - правильная оценка систематический риск- если это не так, ваше хеджирование может не защитить вас должным образом в случае сдвига на рынках. Обратите внимание, что существуют и другие теории оценки рыночного риска, например, фактор Фама-Френча.
• Меры рыночного риска, такие как бета, являются историческими и могут сильно отличаться в будущем от того, что были в прошлом.
• Если вы реализуете стратегию возврата к среднему, вы предполагаете, что среднее значение останется таким же в будущем, как и в прошлом. Когда средства меняются, это иногда называют «дрейфом».

Смотрите также

• Конвергенция торговли

Рекомендации