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Signalverarbeitung ist ein Teilbereich der Elektrotechnik und der angewandte Mathematik, das sich mit Operationen an oder Analyse von Signalen befasst, sowohl in diskreter als auch in kontinuierlicher Zeit, um nützliche Operationen an diesen Signalen durchzuführen. Wichtige Signale sind zum Beispiel Klang, Bilder, zeitabhängige Messwerte und SensorDaten, wie z organisch Daten, wie z Elektrokardiogramme, Steuersignale und Telekommunikation Sendesignalewie Funksignale usw. Signale sind analoge oder digitale elektrische Darstellungen zeitlich oder räumlich variierender physikalischer Größen. Im Kontext der Signalverarbeitung werden beliebige binäre Datenströme und Ein-Aus-Signale nicht als Signale betrachtet, sondern nur analoge und digitale Signale, die Darstellungen analoger physikalischer Größen sind.
Digital
Digitale Signalverarbeitung (auch bekannt als Digitale Signalverarbeitung oder DSP) ist ein Verfahren zum Verarbeiten von Signalen in einer digitalen Darstellung. Digitale und analoge Signalverarbeitung sind eine Teilmenge der Signalverarbeitung. Die digitale Signalverarbeitung kann durchgeführt werden durch a digitaler Signalprozessor (Hardware) oder per Software.
Die Anwendung der digitalen Signalverarbeitung bietet gegenüber der analogen Signalverarbeitung einige Vorteile, wie z. B. Fehlererkennung und -korrektur bei der Datenübertragung und Datenkompression. DSP kann sowohl für Streaming-Daten als auch für statische Daten verwendet werden.
Typische Gebrauchtgeräte
Anwendungen
- Digitale Tonbearbeitung
- Bildverarbeitung
- Kabellose Kommunikation
- Array-Verarbeitung
- Prozessmanagement
- Seismologie
- Spracherkennung
- Datenkompression
- Genomik
Externer Link
- (und) Signalverarbeitung für die Kommunikation — Online-Lehrbuch von Paolo Prandoni und Martin Vetterli (2008)
Quellen, Anmerkungen und/oder Verweise
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