WikiDer > Slurm Workload Manager
Эта статья слишком полагается на Рекомендации к основные источники. (Июль 2010 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Стабильный выпуск | 20.02.3, 19.05.7 |
---|---|
Репозиторий | |
Написано в | C |
Операционная система | Linux, BSD |
Тип | Планировщик заданий для кластеров и суперкомпьютеров |
Лицензия | Стандартная общественная лицензия GNU |
Интернет сайт | трепать |
В Slurm Workload Manager, ранее известный как Простая утилита Linux для управления ресурсами (SLURM) или просто Slurm, это бесплатно и с открытым исходным кодом планировщик заданий за Linux и Unix-подобный ядра, используется многими в мире суперкомпьютеры и компьютерные кластеры.
Он обеспечивает три ключевые функции:
- предоставление исключительного и / или неисключительного доступа к ресурсам (компьютерным узлам) пользователям на некоторый период времени, чтобы они могли выполнять работу,
- обеспечение основы для запуска, выполнения и мониторинга работы, обычно параллельной работы, такой как Интерфейс передачи сообщений (MPI) на наборе выделенных узлов, и
- арбитраж соперничества за ресурсы путем управления очередью ожидающих заданий.
Slurm - менеджер рабочей нагрузки примерно на 60% TOP500 суперкомпьютеры.[1]
Slurm использует алгоритм наилучшего соответствия на основе Планирование кривой Гильберта или же жирное дерево топология сети для оптимизации локальности распределения задач на параллельных компьютерах.[2]
История
Slurm начал разработку как совместное усилие в первую очередь Национальная лаборатория Лоуренса Ливермора, SchedMD,[3] Linux NetworX, Hewlett Packard, и Groupe Bull как менеджер ресурсов свободного программного обеспечения. Это было вдохновлено закрытым исходным кодом Quadric RMS и имеет аналогичный синтаксис. Название является ссылкой на газировка в Футурама.[4] В проекте приняли участие более 100 человек со всего мира. С тех пор он превратился в сложный планировщик пакетов, способный удовлетворить потребности многих крупных вычислительных центров.
По состоянию на ноябрь 2017 г.[Обновить], TOP500 В списке самых мощных компьютеров в мире указано, что Slurm является диспетчером рабочих нагрузок в шести из десяти лучших систем, включая Sunway TaihuLight с 10 649 600 вычислительными ядрами.
Структура
Дизайн Slurm очень модульный и включает около 100 дополнительных плагинов. В простейшей конфигурации его можно установить и настроить за пару минут. Более сложные конфигурации обеспечивают интеграцию с базой данных для учета, управления ограничениями ресурсов и приоритизации рабочих нагрузок.
Примечательные особенности
Известные особенности Slurm включают следующее:[нужна цитата]
- Отсутствие единой точки отказа, демоны резервного копирования, отказоустойчивые варианты заданий
- Высокая масштабируемость (планирует до 100000 независимых заданий на 100000 сокетов IBM Sequoia)
- Высокая производительность (до 1000 отправок заданий в секунду и 600 выполнений заданий в секунду)
- Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом (Стандартная общественная лицензия GNU)
- Широкие возможности настройки, около 100 плагинов
- Планирование справедливой доли с иерархическими банковскими счетами
- Упреждающее и групповое планирование (квантование времени параллельных заданий)
- Интегрирован с базой данных для учета и настройки
- Распределение ресурсов оптимизировано для сетевой топологии и топологии на узле (сокеты, ядра и гиперпотоки)
- Предварительное бронирование
- Неактивные узлы можно выключить
- Для каждого задания можно загружать разные операционные системы.
- Планирование общих ресурсов (например, Блок обработки графики)
- Учет в реальном времени до уровня задач (определение конкретных задач с высокой загрузкой ЦП или памяти)
- Лимиты ресурсов по пользователю или банковскому счету
- Учет энергопотребления по работам
- Поддержка IBM Parallel Environment (PE / POE)
- Поддержка массивов заданий
- Профилирование заданий (периодическая выборка использования ЦП каждой задачей, использования памяти, энергопотребления, использования сети и файловой системы)
- Сложные многофакторные алгоритмы приоритезации заданий
- Поддержка MapReduce +
- Поддержка для пакетный буфер что ускоряет движение научных данных
Следующие функции анонсированы для версии 14.11 Slurm, выпущенной в ноябре 2014 года:[5]
- Улучшенная структура данных массива заданий и масштабируемость
- Поддержка разнородных универсальных ресурсов
- Добавить параметры пользователя для установки регулятора ЦП
- Политика автоматической очереди заданий на основе значения выхода
- Отчет об использовании API по пользователю, типу, количеству и затраченному времени
- Узлы коммуникационного шлюза улучшают масштабируемость
Поддерживаемые платформы
Slurm в первую очередь разработан для работы вместе Linux дистрибутивов, хотя есть также поддержка нескольких других POSIX-основан операционные системы, включая BSD (FreeBSD, NetBSD и OpenBSD).[6] Slurm также поддерживает несколько уникальных компьютерных архитектур, в том числе:
- IBM BlueGene/ Q, включая 20 петафлоп IBM Sequoia
- Cray XT, XE и Каскад
- Тяньхэ-2 система с 33,9 петафлопс с 32000 чипов Intel Ivy Bridge и 48000 чипов Intel Xeon Phi с общим количеством ядер 3,1 миллиона
- Параллельная среда IBM
- Антон
Лицензия
Slurm доступен под Стандартная общественная лицензия GNU v2.
Коммерческая поддержка
В 2010 году разработчики Slurm основали SchedMD, который поддерживает канонический источник, предоставляет услуги по разработке, коммерческой поддержке уровня 3 и обучению. Коммерческая поддержка также доступна от Яркие вычисления, Бык, Cray, и Наука + вычисления.
Смотрите также
- Планировщик заданий и пакетная организация очереди для кластеров
- Кластер Беовульф
- Планировщик кластеров Maui
- Ресурсы для кластерных приложений с открытым исходным кодом (ОСКАР)
- МОМЕНТ
- Univa Grid Engine
- Платформа LSF
Рекомендации
- ^ «Выполнение задания на HPC с помощью Slurm | HPC | USC». hpcc.usc.edu. Получено 2019-03-05.[мертвая ссылка]
- ^ Паскуаль, Хосе Антонио; Наваридас, Хавьер; Мигель-Алонсо, Хосе (2009). Влияние политик распределения с учетом топологии на производительность планирования. Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспект лекций по информатике. 5798. С. 138–144. Дои:10.1007/978-3-642-04633-9_8. ISBN 978-3-642-04632-2.
- ^ "Коммерческая поддержка, разработка и установка Slurm". SchedMD. Получено 2014-02-23.
- ^ «SLURM: простая утилита Linux для управления ресурсами» (PDF). 23 июня 2003 г.. Получено 11 января 2016.
- ^ "Слёрм - что нового". SchedMD. Получено 2014-08-29.
- ^ Платформы Slurm
дальнейшее чтение
- Balle, Susanne M .; Палермо, Дэниел Дж. (2008). Улучшение диспетчера ресурсов с открытым исходным кодом с поддержкой многоядерных / многопоточных приложений. Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспект лекций по информатике. 4942. п. 37. Дои:10.1007/978-3-540-78699-3_3. ISBN 978-3-540-78698-6.
- Jette, M .; Грондона, М. (июнь 2003 г.). «SLURM: простая утилита Linux для управления ресурсами» (PDF). Материалы конференции и выставки ClusterWorld. Сан-Хосе, Калифорния.
- Лейтон, Джеффри Б. (5 февраля 2009 г.). «Caos NSA и Perceus: комплексный программный стек кластера». Журнал Linux.
- Ю, Энди Б.; Джетт, Моррис А .; Грондона, Марк (2003). SLURM: простая утилита Linux для управления ресурсами. Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспект лекций по информатике. 2862. п.44. CiteSeerX 10.1.1.10.6834. Дои:10.1007/10968987_3. ISBN 978-3-540-20405-3.